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语义信息理论概述
与当前的通信理论不同，该理论将信息量视为消息统计稀缺性的度量，概述了语义信息理论，其中给定语言系统中句子所携带的信息概念被视为与该句子的内容同义，以某种方式规范化，语义信息量的概念通过该内容的各种度量来阐明，所有度量均基于涵盖内容的逻辑概率函数。绝对度量和相对度量是有区别的，因此 D 函数适用于仅与演绎推理相关的环境，而 I 函数适用于归纳推理足够的环境。在研究的两种主要信息量类型中，一种是 cont，对于内容排他性的句子是加性的，另一种是 inf，对于归纳独立的句子是加性的。后者在形式上类似于传统的信息度量函数。研究了各种信息量估计函数，从而得到了当前传播理论中概念和定理的广义语义相关性。初步定义了语义噪声的概念，以及语言系统概念框架的效率和冗余性。建议语义信息是一个比其传播对应概念更容易应用于心理学和其他研究的概念。
VERMILION HIGH SCHOOL 课程指南 2024 - 2025
现役 学生将通过与招聘人员交谈开始此流程。之后，将进行体能和职业能力倾向测试，以确定学生是否符合参军条件以及在军队中最适合的职业类型。通常需要 4-5 年的时间。入伍的学生通常在高中毕业后不会上大学，但会获得教育福利，他们可以在退伍后甚至在服役期间使用。ROTC 预备役军官训练团 (ROTC) 是一个大学项目，旨在培养学生成为军官。ROTC 项目设有大学奖学金。最常见的 ROTC 奖学金允许学生在大学前两年无经济奖励参加 ROTC 项目，然后可以选择参加 ROTC 高级课程。如果学生选择参加 ROTC 高级课程，他们有义务在军队服役。还有四年的 ROTC 奖学金，也要求学生大学毕业后在军队服役。军事学院 军事学院是一所四年制大学。就读这些学校的学生将获得为期四年的全额奖学金，总额超过 35 万美元（包括学费、食宿、医疗和牙科护理以及月薪）。学生毕业后必须履行军队义务。军事学院的录取流程非常复杂。有意向就读的学生需要在高中二年级开始研究申请流程。军事学院的选拔基于学业成绩、学校和社区活动的参与度、领导才能以及体育成就。学生还必须获得国会或总统/军队的提名才能被考虑。
90% 的公司使用人工智能，...
一份新报告称，NDIA 正迅速成长为战略领导者，在云计算、量子计算和人工智能超级计算领域取得了令人兴奋的创新。这并不奇怪，因为超过 90% 的印度企业已经在使用 AI/GenAI 技术。然而，挑战在于实施水平，因为只有 2% 的公司正在广泛整合这些技术，德勤技术趋势 2024：印度视角报告指出。GenAI 确实有潜力加速印度的数字化转型，企业纷纷战略性地投资新时代技术，通过适应不断变化的市场动态来实现利益最大化。如果 2023 年对 GenAI 的需求和兴趣显著，那么今年预计将专注于确定最佳投资领域和评估过去的投资。
针对平台 - 幸存的数字乌托邦-Mike Pepi
我很幸运能够从事技术工作。这是数字乌托邦的潮流很高的时候，我的自然怀疑使我成为了一种内部人士。在这里，我开始发展一种硅谷意识形态的理论。虽然这引起了现有著作，但在漫长的游行中，通过机构在2014年达到顶峰的机构中采用了一些特定的新畸形。然后，由唐纳德·特朗普（Donald Trump）当选。即使在技术睫毛的灰尘定居后，数字乌托邦主义也是一种来世的僵尸。我认为有必要深入研究数字乌托邦主义的宗旨及其在平台中在文化中建立的宗旨。因此，反对平台的诞生。- Mike Pepi
生物膜形成的隔离和表征
本研究的目的是研究从零售商店收集的生鸡肉样品中的大肠杆菌（E.coli）的存在，以及现场分离株的生物膜形成能力，并表征不同的粘附基因。在20个鸡肉样品中，有17个（85％）为大肠杆菌阳性。15个大肠杆菌菌株，所有分离株都是阳性的，证实了所有分离株都是大肠杆菌。在经过生物膜形成测定的15个确认的大肠杆菌野外分离株中，发现其中46％是强生生物膜生产者。虽然将所有分离株筛选为存在粘附基因的存在。Luxs，CSGA，FIMH，FIMA和PAPC，在所有菌株中都检测到粘附基因luxs（100％）。分别在93％，93％和73％的分离株中检测到其他粘附基因CSGA，FIMH和FIMA。仅在四个菌株中检测到大肠杆菌场分离株，筛选了布拉特姆基因，该菌株被分类在强生物膜生产者下。这项研究证明了生物膜在生鸡肉样品中形成大肠杆菌作为污染物，从而导致变质并可能对消费者的健康和安全构成风险。
为数据科学家转变人工智能开发方式
python-graphviz 0.8.4 setuptools 40.8.0 cuda100 1.0.0 cudatoolkit 10.0.130 cudf 0.5.1 cuml 0.5.1 cupy-cuda100 5.2.0 nvstrings 0.2.0 matplotlib 3.0.2 python 3.7 matplotlib 3.0.2
数字转型对社会的影响
摘要：该研究介绍了数字化对现代社会的多方面影响。技术的快速发展和数字创新的广泛融合在许多领域（例如沟通，商业，管理和文化）上带来了深刻的变化。该研究旨在解释数字化对社会结构，个人行为和经济体系的影响。通过定性查询，本研究回答了以下研究问题：数字化影响的关键领域是什么？这些变化如何在社会结构和互动中表现出来？他们构成了哪些挑战？他们提供了哪些新机会？研究结果强调了需要使用自适应策略和政策框架来利用数字化的积极影响，同时减轻其潜在的负面后果。关键字：数字化，社会，技术，商业，沟通，挑战和机遇