Title and abstract 1 (a) Indicate the study's design with a commonly used term in the title or the abstract (b) Provide in the abstract an informative and balanced summary of what was done and what was found Introduction Background/rationale 2 Explain the scientific background and rationale for the investigation being reported Objectives 3 State specific objectives, including any prespecified hypotheses Methods Study design 4 Present key elements of study design early in the paper Setting 5 Describe the setting, locations, and相关日期,包括招聘,接触,随访和数据收集参与者的期限6(a)同类研究 - 确定资格标准以及参与者选择的来源和方法。描述随访的方法(b)队列研究 - 进行匹配的研究,给出匹配的标准以及暴露和未暴露的N/A
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。它是制作
制药学生1个学期-2024/2025星期四,12.05-13.35h(2Acad。h),语料库-1霍尔讲师:M。Petrov博士,医学博士,博士学位1。学科,微生物学的任务和历史发展。简介一般微生物学。2。微生物的形态和结构。3。细菌生理学。4。微生物遗传学。5。环境因素对微生物的作用。灭菌和消毒。药物中的微生物。6。抗菌剂和传染病的抗菌治疗。抗生素作用机理。微生物抗性。7。感染学说。传染过程的特征和形式。微生物在传染过程中的作用。致病因素。传染病。8。环境在出现感染过程中的作用。流行病学过程。在流行过程中感染药物传播的因素和机制。9。先天免疫。皮肤,粘膜,器官和常驻微生物菌群的保护作用。微生物组。先天免疫的体液和细胞因素。吞噬作用,炎症。10。自适应免疫。特定的体液和细胞免疫。免疫耐受性。11。免疫。抗原和抗体。12。免疫病理学。过敏 - 定义和形式。13。免疫预防和感染性疾病的免疫治疗。14。免疫病理学。免疫缺陷和自身免疫性疾病。15。对传染病的微生物诊断 - 程序和阶段。M. Petrov博士,医学博士,博士部负责人 医学微生物学和免疫学„教授 Elissay Yanev博士“M. Petrov博士,医学博士,博士部负责人医学微生物学和免疫学„教授Elissay Yanev博士“
adria:UO和戒断点每天除周六和预兆外。rovigo:UO和撤回点每天可执行。Trecenta:每天除周六和预兆外。应主体医师的要求以及由主治医生正确完成的UOSD微生物学的专用模块。用户必须在杯子上预订。领土抽样中心:不可执行。
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/)适用于本文中提供的数据,除非在数据信用额度中另有说明。
方法:在拉合尔旁遮普大学的道德批准(ERC144/23)之后,从垃圾填埋场和水生环境中分离出塑料降解的微生物菌株。这些分离株是在受控实验室中培养的,使用补充PE和PET作为唯一碳源的最小盐培养基。在四个星期内进行了实验,塑料样品在25°C,35°C和45°C下在5、7和9。氧气可用性受到控制,以产生有氧和厌氧条件。通过减肥测量,通过扫描电子显微镜进行表面形态分析以及通过光密度(OD600)测量来评估塑性降解效率。使用单向方差分析和t检验进行统计分析,p值<0.05被认为是显着的。
全球抗菌耐药性(AMR)不断升级的危机需要发现新型抗菌剂来解决抗性病原体的日益增长的威胁。长期以来在民族医学中长期使用的传统药用植物代表了一种有价值且在很大程度上未开发的抗菌剂发现资源。本文探讨了这些植物作为新抗菌剂的来源的潜力,讨论了民族植物知识的作用,生物活性植物化学物质的多样性以及植物衍生的化合物对抗微生物病原体的机制。但是,从传统疗法到可扩展的药物开发的过渡充满了挑战,包括标准化,科学验证,监管障碍和可持续性问题。尽管存在这些障碍,生物技术的进步,纳米技术和协同表述提供了有希望的解决方案,可增强基于植物的抗菌素的生物利用度和有效性。本文还强调了成功的案例研究,例如疟疾的青蒿素,这证明了传统植物在商业药物开发中的潜力。结论强调了持续的跨学科研究,全球合作和道德方法的必要性,以解锁传统药用植物在与AMR斗争中的治疗潜力。
本地化是移动机器人技术的关键方面,使机器人能够有效地导航其环境并避免障碍。当前的概率定位方法,例如自适应蒙特卡洛定位(AMCL)算法,是计算密集的,可能会在大图或高分辨率传感器数据中遇到困难。本文探讨了量子计算在机器人技术中的应用,重点是使用Grover的搜索算法来提高移动机器人的本地化效率。我们提出了一种新的方法,可以在2D地图中利用Grover的算法,从而更快,更有效地定位。尽管当前的物理量子计算机存在局限性,但我们的实验结果表明,对经典方法的速度显着,强调了量子计算改善机器人定位的潜力。这项工作弥合了量子计算和机器人技术之间的差距,为机器人定位提供了实用的解决方案,并为未来的量子机器人技术铺平了道路。
