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在线教师发展计划 (FDP) ...
和创业活动。关于 FDP：这项关于计算机视觉、医学成像和物联网应用的人工智能 (AI) 的教师发展计划 (FDP) 将帮助教育工作者和研究人员了解人工智能基础知识以及它如何应用于具有多种安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，重点是将人工智能和物联网用于医学成像，这有助于诊断、医疗保健、农业、零售和监控系统。人工智能在计算机视觉中发挥着关键作用，它基于面部识别、虹膜识别、指纹分析和语音识别实现准确有效的身份验证方法。通过实践活动和现实世界的例子，与会者将获得在教学和研究中有效使用人工智能和不同算法的实用技能。到课程结束时，参与者将准备好将人工智能工具整合到他们的工作中，提高他们用现代技术教学和解决安全挑战的能力。这将使参与者受益，提高他们在这些关键领域的专业知识和教学能力。主要课程内容：•物联网架构、通信协议、计算机视觉简介、大数据分析、IIOT、生物医学和医学图像分析应用。•机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。•深度学习方法简介，以及基于DL的其他架构及其应用。•用于计算机视觉、生物识别和医学成像实现的CNN架构。•用于医疗监测、精准农业、医疗诊断、工业应用的AI/IoT。•用于生物医学成像、基于CT扫描/MRI的图像分析、眼底和医学图像分类的AI/ML。•对象检测/跟踪算法，如Yolo等，分割算法，如UNET等。•使用Tensor Flow/PyTorch进行活动/生物识别。•Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter和Colab的基础知识。•使用python/MATLAB进行数据预处理和数据可视化。•使用Python/MATLAB进行实践课程。 • 在 Jetson Nano、TX2 和 PYNQ 等硬件平台上实现 CV 和 AI 算法。 • 负责此课程的教师：该课程将由 NIT Warangal 的教师负责；来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在该课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。注册费详情：教师和研究学者 750 卢比/- 行业参与者 2250 卢比/-
程序和服务2023/2024
在社区和健康方面的指导下，使客户受益，并与FNHA的愿景和计划保持一致，《健康福利计划》管理医疗和牙科服务的福利覆盖范围，这些服务不受省，联邦或第三方保险计划不涵盖的医疗和牙科服务。健康福利计划是与联邦和省政府，服务提供者以及最重要的是，与原住民社区合作，以提供健康福利的覆盖范围。此外，健康福利计划还通过管理MSP并涵盖健康福利客户的救护费来支持健康福利客户的基本医疗服务。
在线教师发展计划 (FDP) ...
关于 FDP：5G/6G 通信和信号处理应用的人工智能 (AI) FDP 重点介绍人工智能在 5G/6G 通信和信号处理领域的影响。AI 技术广泛应用于许多应用，例如基于 5G/6G 的无线通信、信号处理、生物医学图像处理、计算机视觉、自然语言处理等。本课程将介绍 AI 的基础知识和研究领域，以及其在 5G/6G 通信和信号处理中的应用。它将有助于提升印度各工程院校教职员工的专业知识和能力。专家涵盖了一系列当代计算主题，并提供强大的理论基础，并培养批判性分析和实践技能。该 FDP 旨在传授知识并培训 AI 工程方面的基础知识以及对最近使用 5G/6G 进行通信和使用 AI 的信号处理应用的见解。主要课程内容： 图像处理、计算机视觉、信号分类、统计信号处理、信号处理技术和基于 5G/6G 的无线通信技术和应用的简介。 机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。 深度学习方法简介，以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于信号处理、计算机视觉、语音处理和 5G/6G 通信系统的 CNN 架构。 电路设计中的 AI、天线系统设计中的 ML/DL、软件定义无线电、认知无线电中信号处理的机器学习。 MIMO 系统、系统设计中的去耦电路、双工系统、mWave 通信。 ISAC、无人机通信、5G/6G 通信技术、量子通信。 农业无人机、医疗保健人工智能、脑机接口、情绪识别。 用于生物医学成像和信号处理、EEG/ECG 信号处理和非侵入性医疗应用的 AI/ML。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 案例研究，使用 Python/MATLAB 进行动手实践。 负责本课程的教师：本课程将由 NIT Warangal 的教师负责；来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在本课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。
详细计划 - 9月2日星期一
标题：创新的生物杂交机器人技术：用于机器人进步的生物和人工系统的整合生物：Shoji Takeuchi收到了B.E，M.E。和Eng博士。1995年，1997年和2000年分别来自东京，日本东京大学的机械工程学位。他目前是东京大学信息科学技术研究生院机械信息学系教授。他撰写了230多个同行评审的出版物，并提交了140多种专利。他获得了许多荣誉，包括年轻科学家奖，2010年日本促进科学促进学会的JSP奖，2015年的ACS分析化学奖和联合国教科文组织NetExplo奖获得者2019年。JSME Micro-Nano科学技术成就奖，于2022年。他目前的研究兴趣包括培养的肉，3D组织制造，生物膜，可植入的设备，人造脂质双层系统和生物杂种机。
2023 年可持续发展进展报告
(3) 与之前的产品版本或同类产品的平均水平相比有所改善（如果是新产品）。基于 14 个因素，包括产品生命周期内的水和碳足迹。 (4) 不包括安全和安保设施 (5) 参与供应 GARNIER 成分的受益人，其成员受益于欧莱雅集团的包容性采购计划。（社区是指其成员参与此计划的社会团体）。 （6）塑料变革社区的受益人是指印度废物收集者及其直系家庭成员，他们通过收集塑料污染物的工作获得工作保障、公平报酬、金融知识、安全住所、教育和医疗保健等支持。
程序
目标受众本课程旨在用于运动障碍专家，临床医生，教职员工，临床研究研究员，运动障碍研究员，基础科学研究人员，翻译研究人员，临床研究人员和遗传咨询卫生专业人员。总体目标声明该计划的目标是提供有关运动障碍领域内各种发展和标准的信息和实用信息。在课程中禁止禁止音频和录像。活动期间不允许摄影和幻灯片的摄影。这包括手机摄影。教育免责声明MDS编程的主要目的是提供增强患者护理的教育机会。提供的信息以及所讨论的出版物，技术，产品和/或服务旨在将愿意与同事共享此类信息的医生的知识，技术和经验告知与会者。在医学领域中存在多种观点，而研讨会教师的观点仅用于教育目的。教师的观点并不代表MD的观点，也不构成MDS的认可。
入学申请 - 手术技术计划
由于可用的座位数量有限，因此进入手术技术（Surg）课程需要选择过程。UAA外科技术计划每年最多可以接受15名学生。为了被考虑接受UAA外科技术全毛门计划，必须在即将到来的秋季学期之前收到申请和所有所需的支持文档。必须通过在线应用程序上传补充文档。不完整的申请将不会进行处理，也不会通知申请人不完整的申请或缺少文档。由于可用的座位数量有限，因此进入手术技术（Surg）课程需要选择过程。UAA外科技术计划每年最多可以接受15名学生。为了被考虑接受UAA外科技术全毛门计划，必须在即将到来的秋季学期之前收到申请和所有所需的支持文档。必须通过在线应用程序上传补充文档。不完整的申请将不会进行处理，也不会通知申请人不完整的申请或缺少文档。可用的座位数量有限，进入外科技术（Surg）课程需要选择过程。UAA外科技术计划每年最多可以接受15名学生。为了被考虑接受UAA外科技术全毛门计划，必须在即将到来的秋季学期之前收到申请和所有所需的支持文档。必须通过在线应用程序上传补充文档。不完整的申请将不会进行处理，也不会通知申请人不完整的申请或缺少文档。由于可用的座位数量有限，因此进入手术技术（Surg）课程需要选择过程。UAA外科技术计划每年最多可以接受15名学生。为了被考虑接受UAA外科技术全毛门计划，必须在即将到来的秋季学期之前收到申请和所有所需的支持文档。必须通过在线应用程序上传补充文档。不完整的申请将不会进行处理，也不会通知申请人不完整的申请或缺少文档。
机器人头
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师开发计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI和IoT进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中，提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：•物联网体系结构，通信协议，计算机视觉简介，大数据分析，IIT，生物医学和医学图像分析应用程序。•机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，神经网络和应用。•深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。•张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。•CNN架构用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现。•IOMT，AI/IOT用于医疗保健监测，精密农业，医疗诊断，工业应用。•用于生物医学成像，CT扫描/MRI/X射线图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。•活动识别，对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等。•使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。•使用Python/Matlab的动手会话。主持此计划的教师：该计划将由NIT Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节：教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
项目专家，高级项目 SP
关于脱碳计划和政策部门 计划专家/高级专家/负责人在脱碳计划和政策 (DPP) 部门工作，并与 DPP 内的所有小组以及其他部门（电力资源、能源服务和社区关系、财务和行政）密切合作，以规划、设计和部署一系列计划和政策，以实现 SVCE 的脱碳目标。根据候选人经验和 SVCE 需求，此职位（以下称为“计划专家”）可以担任计划专家、高级计划专家或计划负责人。DPP 组合的重点领域包括数据、计划和政策。SVCE 的努力涉及交通、建筑环境、电网整合和创新。总体而言，建筑环境工作将催化高效电气化并重新构想能源使用。总体而言，交通运输工作将通过个人和商业交通的电气化减少排放。总体而言，电网整合和创新工作将为实现高渗透可再生能源提供需求方灵活性。 SVCE 拥有独特的优势，可以领导各种计划，这些计划将对其成员辖区内的客户产生积极影响，并对其境外产生影响。脱碳计划与政策部门负责：
会议计划
Joy Masinde（45岁）是肯尼亚高等法院的倡导者19年。她是EACLJ东非法律与正义中心的执行董事，她在过去十年中担任过这个职位。以前，姆迪沃女士曾是肯尼亚基督教律师奖学金的法律援助分支机构Clear Kenyy的基督教法律教育援助和研究的执行董事。在加入民间社会之前，姆迪沃女士与肯尼亚司法机构合作了六年，从地区治安官开始，在高级居民裁判官的职位上升至公共服务。她目前在几个董事会中任职，包括肯尼亚福音派联盟，肯尼亚学生基督教奖学金和拯救教会国际委员会。Mdivo女士是肯尼亚律师协会的成员，此前她曾担任肯尼亚律师协会内罗毕分会的理事会成员。她是肯尼亚基督教专业论坛，肯尼亚基督教律师奖学金的成员。她是内罗毕大学的法律学士学位，目前正在国际领导力的领导力硕士