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ionescu（ieșanu）Mara Ioana
夏洛特·安德森·埃斯佩甘（Charlotte Anderson Espghan）奖的获奖者，因在英国伦敦的伦敦神经胃肠病学和运动部门的大奥蒙德街医院的观察实习而获得了观察实习。 Grant Ibro-Perc，参加了奥地利维也纳的FEN 2024论坛。 研究格兰特·卡罗尔·达维拉（Carol Davila），由内部比赛赢得，医学院和药房卡罗尔·达维拉（Carol Davila）（12487/12.05.2022）授予。 罗马尼亚政府授予的年轻研究人员奖学金的获奖者。 国际学生会议，罗马尼亚布加勒斯特 - 海报演示，第一和II奖。 国际学生和年轻医生国际大会（MEDIS），蒂米奥拉，罗马尼亚 - 海报演示，I。奖 罗马尼亚生理科学学会第29届全国会议，国际参与，Timișoara，罗马尼亚科学著作，I。I.奖。 罗马尼亚国家神经科学学会第8届会议，罗马尼亚 - 波斯特演讲，I。罗马尼亚 - 科学著作，三等奖。 国际化学奥林匹克特奥里玛达，伊亚库克，萨哈共和国 - 铜牌。 乌兹别克斯坦塔什肯特大学化学的国际门德莱夫 - 最佳实验室工作的银牌和特别奖。夏洛特·安德森·埃斯佩甘（Charlotte Anderson Espghan）奖的获奖者，因在英国伦敦的伦敦神经胃肠病学和运动部门的大奥蒙德街医院的观察实习而获得了观察实习。Grant Ibro-Perc，参加了奥地利维也纳的FEN 2024论坛。研究格兰特·卡罗尔·达维拉（Carol Davila），由内部比赛赢得，医学院和药房卡罗尔·达维拉（Carol Davila）（12487/12.05.2022）授予。罗马尼亚政府授予的年轻研究人员奖学金的获奖者。国际学生会议，罗马尼亚布加勒斯特 - 海报演示，第一和II奖。国际学生和年轻医生国际大会（MEDIS），蒂米奥拉，罗马尼亚 - 海报演示，I。罗马尼亚生理科学学会第29届全国会议，国际参与，Timișoara，罗马尼亚科学著作，I。I.奖。 罗马尼亚国家神经科学学会第8届会议，罗马尼亚 - 波斯特演讲，I。罗马尼亚 - 科学著作，三等奖。 国际化学奥林匹克特奥里玛达，伊亚库克，萨哈共和国 - 铜牌。 乌兹别克斯坦塔什肯特大学化学的国际门德莱夫 - 最佳实验室工作的银牌和特别奖。罗马尼亚生理科学学会第29届全国会议，国际参与，Timișoara，罗马尼亚科学著作，I。I.奖。罗马尼亚国家神经科学学会第8届会议，罗马尼亚 - 波斯特演讲，I。罗马尼亚 - 科学著作，三等奖。 国际化学奥林匹克特奥里玛达，伊亚库克，萨哈共和国 - 铜牌。 乌兹别克斯坦塔什肯特大学化学的国际门德莱夫 - 最佳实验室工作的银牌和特别奖。罗马尼亚国家神经科学学会第8届会议，罗马尼亚 - 波斯特演讲，I。罗马尼亚 - 科学著作，三等奖。国际化学奥林匹克特奥里玛达，伊亚库克，萨哈共和国 - 铜牌。乌兹别克斯坦塔什肯特大学化学的国际门德莱夫 - 最佳实验室工作的银牌和特别奖。
第 1 章：计算机科学简介
RAM 和 ROM 都是计算机系统的关键组件，各自发挥着不同的作用。RAM 允许快速访问运行应用程序所需的数据，提供系统进程高效运行所需的临时内存空间。而 ROM 则存储启动和控制系统硬件的基本、不可更改的指令。
Lagrangian操作员推断通过结构增强...
复杂的机械系统通常由于能量耗散机制，材料本构关系或几何/连通性机制中存在非线性而表现出强烈的非线性行为。这些系统的数值建模导致具有潜在拉格朗日结构的非线性全阶模型。这项工作提出了一种通过结构化的机器学习来增强Lagrangian运算符推理方法，以学习非线性机械系统的非线性降低阶模型（ROM）。这种两步方法首先通过拉格朗日操作员推断学习了最合适的线性拉格朗日ROM，然后提出了一种具有结构的机器学习方法，以学习减少空间中的非线性。所提出的方法可以完全从数据中学习具有结构性的非线性ROM，这与现有的操作员推理方法需要了解非线性术语的数学形式。从机器学习的角度来看，它通过提供知情的先验（即线性Lagrangian ROM结构）来加速培训结构的神经网络，并通过在减少空间上运行来降低网络培训的计算成本。该方法首先在两个模拟示例中证明：保守的非线性棒模型和具有非线性内部阻尼的二维非线性膜。最后，该方法在实验数据集中证明了该方法，该数据集由从圈接头束结构中获得的数字图像相关测量值组成，从中可以从中获得预测模型，该模型可以准确地捕获幅度依赖性频率和阻尼特性。数值结果表明，所提出的方法产生可概括的非线性ROM，这些ROM表现出有界的能量误差，可靠地捕获非线性特征，并在训练数据制度之外提供准确的长期预测。
空间环境应用程序的安全启动策略
所有GPNVM位都存储在Flash 0模块中。Flash 1模块中没有GPNVM位。•GPNVM0是安全位。•GPNVM1位用于在ROM或Flash上选择引导模式（始终在0x00处）。- 设置GPNVM位1从Flash中选择启动，清除其从ROM中选择启动。- 断言擦除清除GPNVM位1，因此默认情况下从ROM中选择启动。•GPNVM2仅用于交换闪光0和闪存1。如果启用了GPNVM2，则在地址为0x0008_0000（闪存1和Flash 0是连续的）绘制闪存1。如果禁用GPNVM2，则在地址0x0008_0000（闪存0和Flash 1是连续的）绘制闪存0。
法律与生活 - “ Stefan Cel Mare”学院
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dario Coscia，Nicola Demo和Gianluigi Rozza
在这项工作中，我们提出了Garom，这是一种基于生成对抗网络（GAN）的订购建模（ROM）的新方法。gan试图使用两个神经网络，即歧视器和生成器，以与数据集的基础分布相同的统计数据生成数据。虽然广泛应用于深度学习的许多领域，但很少对其ROM的申请进行研究，即使用更简单的模型近似高保真模型。在这项工作中，我们结合了GAN和ROM框架，引入了一个数据驱动的生成对抗模型，能够学习参数微分方程的解决方案。在提出的方法中，鉴别器被建模为自动编码器，提取输入的相关特征，并将调理机制应用于指定微分方程参数的生成器和鉴别网络。我们展示了如何将我们的方法应用于推理，提供模型概括的实验证据，并对该方法进行收敛研究。
非... -ENSTA
不变流形的直接参数化方法是一种模型订购降低技术，可以应用于PDES所描述的非线性系统和离散化的非线性系统，例如具有有限元过程，以得出有效的还原级模型（ROM）。在非线性振动中，它已经应用于自主和非自治问题，以提出可以使用几何非线性计算结构的主链和频率响应曲线的ROM。虽然先前的发展使用一阶扩展来应对非自主术语，但通过提出不同的处理，此假设在这里放松了这个假设。关键思想是通过与强迫相关的其他条目扩大参数坐标的尺寸。通过这种启动假设得出了一种新的算法，并且作为关键的结果，可以得出可以得出通过同源方程式出现的共振关系，涉及强迫频率的多次出现，表明有了这一新的开发，可以得出具有超旋转共振的系统的ROM，可以得出。该方法已在涉及梁和拱门的学术测试案例上实施和验证。在数值上证明，该方法为涉及3：1和2：1超谐音共振的问题生成有效的ROM，以及对于系统上一阶截断的系统的融合结果，在非自治术语上显示出明显的限制。
