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定量金融中加固学习的演变：调查
Biotite是一种属于三十二十体云母基团的铁矿，是一种自然丰富的分层材料（LM），具有有吸引力的电子特性，用于在纳米式设备中应用。Biotite在环境条件下以不可降解的LM脱颖而出，具有高质量的基础裂解，这是Van der Waals异质结构（VDWH）应用的重要优势。在这项工作中，我们将Biotite的微型机械剥落向下呈现给单层（1LS），从而产生具有较大面积和原子平坦表面的超薄薄片。为了识别和表征矿物，我们使用能量分散性光谱映射对生物岩进行了多元分析。此外，还采用同步型红外纳米光谱镜以几层形式探测其振动签名，对层数具有敏感性。我们还观察到及时（长达12个月）的良好形态和结构稳定性，并且在超薄生物岩片中热退火过程后其物理特性没有重要变化。导电原子力显微镜评估了其电容量，揭示了大约1 V/nm的电故障强度。最后，我们探讨了将Biotite用作底物的使用，并将LM封装在VDWH应用中。我们在低温下进行了光学和磁光测量。我们发现，超薄生物岩片可作为1L-摩尔2的良好底物，可与六边形的硝酸硼片相当，但它引起了1L-摩尔斯2 G因子值的少量变化，这很可能是由于其晶体结构上的天然杂质。此外，我们的结果表明，生物片片是保护敏感LMS（例如黑磷）免受降解的有用系统，可在环境空气中降解多达60天。我们的研究将Biotite作为一种有希望的，具有成本效益的LM，用于进步未来的超薄纳米技术。
rsi
摘要 - 这项研究调查了围绕社交媒体的元问题，虽然理论上旨在通过促进个人经历和生活事件的分享来增强社交互动并改善我们的社交生活，但通常会带来不利的心理影响。我们的调查揭示了一个自相矛盾的结果：与其建立更紧密的关系并改善社交生活，而是在社交媒体平台平台基础的算法和结构无意中促进了对个人的深刻心理影响，从而以不可预见的方式影响了他们。这种现象在青少年中尤其明显，他们受到精心策划的在线角色的影响不成比例，同伴压力以表现出完美的数字形象，以及不断轰炸的通知和更新，这些通知和更新是其社交媒体体验的特征。因此，我们向政策制定者，平台开发人员和教育者发出了行动呼吁，以优先考虑数字时代的青少年的福祉，并致力于创建安全安全的社交媒体平台，以保护年轻人免受伤害，在线骚扰和剥削。索引术语 - 社会媒体，立法，用户生成的关注，心理健康，心理影响，算法影响
密苏里州植物园：革命性物种识别（RSI）项目情况说明书
●密苏里植物园是世界上最大的草药之一的所在地，是植物学最伟大的发展之一。●草药是世界上保存的植物标本的图书馆，提供了有关植物多样性，分布，地理和生态学的基本信息。●革命性物种识别（RSI）项目是一项变革性的计划，旨在将密苏里植物园广泛的植物标本室收藏数字化。该项目将利用最先进的人工智能（AI）技术来加速植物物种识别识别，这将为全球的恢复和保护工作提供依据。●AI技术将自动检测到独特的植物特征，该特征将用于创建植物特征的在线参考库。然后，科学家将能够将图像和其他数据从不明的工厂上传到一个新的项目网站，以快速自动化物种识别。●除了加速全球恢复和保护工作外，该项目还可以通过在植物分类学和制药室创建植物分类法和制造植物分类方面提供宝贵的培训计划来开发下一代植物专家。●这项具有里程碑意义的计划是由匿名$ 1440万美元的赠款（近年来植物学最大的赠款）在未来六年内将600万个植物标本在线上带来600万个植物标本的可能性，使全球科学家，保护主义者和政策制定者可以免费访问关键数据。
A 14-3-3蛋白Ca16r通过与CAASR1
摘要：尽管14-3-3蛋白与植物的生长，发育和压力反应有关，但它们在胡椒免疫中的作用仍对茄肠杆菌的作用仍然很少了解。在这项研究中，发现在胡椒中14-3-3编码的基因Ca16r，被发现由溶藻菌接种（RSI）上调（RSI），其沉默显着降低了胡椒植物对RSI的抵抗力，并且其过表达显着增强了Nicotiana benthamiana对RSI的抵抗力。一致地，其在胡椒叶中的短暂过表达触发了HR细胞死亡，表明它在针对RSI的胡椒免疫中起作用，进一步发现它可以通过促进SA来抑制JA信号，以对RSI的Pepper免疫呈阳性。Ca16r与CAASR1相互作用，最初使用频谱测定法结合使用，然后使用双分子荧光互补（BIFC）和下拉测定法确认。此外，我们发现CAASR1瞬时过表达在抑制JA信号传导的同时诱导HR细胞死亡和SA依赖性免疫，尽管这种诱导和抑制被CA16R沉默阻止。所有这些数据表明，CA16R通过与CAASR1相互作用而在针对RSI的辣椒免疫中起作用，从而在抑制JA信号传导的同时促进了SA介导的免疫力。这些结果提供了对针对RSI免疫力的基础机制的新见解。
农村发展局 2024 和 2023 财年财务报表 4
我们已根据美国公认审计准则对 RSI 实施了某些有限程序。这些程序包括 (1) 询问管理层编制 RSI 的方法，以及 (2) 将 RSI 与管理层对我们的询问的回复、合并财务报表以及我们在合并财务报表审计期间获得的其他信息进行比较，以确定其是否一致，以便报告这些有限程序发现的遗漏或与 FASAB 准则的重大偏差（如果有）。我们没有对 RSI 进行审计，也不会发表意见或提供任何保证，因为我们应用的有限程序没有提供足够的证据来发表意见或提供任何保证。
美国关于北约标准化委员会的协调...
• 国防部关于协调的政策是怎样的？ ——国防部将支持合理化、标准化和互操作性 (RSI) 活动，并根据需要提供参谋/文职人员和主题专家。 ——参与 RSI 活动的人员必须向他们参加的所有跨国机构、论坛、工作组、会议等展示统一、一致的美国国家立场。 ——他们将努力将其作为促进美国与其跨国伙伴之间军事合作的积极工具。 ——美国派往国际组织或会议的代表必须向我们的跨国伙伴展示一致的国家立场，以实现 RSI 的一致性；记住，国家立场在实际谈判或会议过程中可能会发生变化，而且确实会发生变化。
如何构建真正的人工智能或真正的机器智能和学习
摘要 我们正处在巨变的边缘，这是一个历史抉择和机遇的关键时刻。未来五年可能是人类历史上最好的五年，也可能是最坏的五年，因为我们拥有创造最基础的通用技术（GPT）的全部力量、技术和知识，而这项技术可能会彻底颠覆整个人类历史。最重要的通用技术是火、轮子、语言、文字、印刷机、蒸汽机、电力、信息和电信技术，而真正的人工智能技术将超越它们。我们的研究涉及为何以及如何在未来五年内设计和开发、部署和分发真正的机器智能或真正的人工智能或真正的超级智能（RSI）。RSI 的整个构思分为三个阶段，历时约三十年。跨人工智能的第一个概念模型于 1989 年发布，涵盖了所有可能的物理现象、影响和过程。 1999 年开发了更扩展的 Real AI 模型。2008 年提出了超级智能的完整理论，包括现实模型、全局知识库、NL 编程语言和主算法。RSI 项目最终于 2020 年完成，一些关键发现和发现已在欧盟人工智能联盟/Futurium 网站上发表，共计 20 多篇文章。RSI 具有统一的世界元模型（全局本体论）、通用智能框架（主算法）、标准数据类型层次结构、NL 编程语言，可通过智能处理数据（从网络数据到现实世界数据）与世界进行有效交互。基本成果包括技术规范、分类、公式、算法、设计和模式，均作为商业机密保存，并记录为《企业机密报告：如何设计人机超级智能 2025》。作为欧盟人工智能联盟的成员，作者提出了人机 RSI 平台作为跨国欧盟-俄罗斯项目的关键部分。为了塑造一个智能和可持续的未来，世界应该投资于 RSI 科学和技术，因为跨人工智能范式是通往包容、仪器化、互联和智能世界的道路。
程序规范2023-24
2.1.5。 怀疑意外的严重不良反应（SUSAR）任何被归类为严重的不良反应，并被怀疑是由IMP引起的，而IMP与SMPC或IB中有关IMP的信息不一致，即 这是怀疑和出乎意料的。 RSI包括一系列医疗事件列表，这些事件定义了对临床试验对象管理的IMP的预期，因此不需要加急向主管当局报告。 为了将反应排除在加急监管报告中，必须在RSI中列出，或在该协议的当前批准版本中明确定义。 对RSI的任何更改都是对风险/福利的更改，要求MHRA在审判中实施之前对其进行实质性修正案。 确保修正案提交MHRA是CI的责任。 只有这样，将更新的SMPC/IB添加到TMF中，并由CI/PI用作安全报告的参考（SUSARS）。 试验方案应包括研究中每种药物的已知副作用列表。 应与预期性有关的每个严重不良事件进行检查。 如果未按预期列出该事件或以比预期更严重的形式发生的事件，则应将其视为SUSAR。2.1.5。怀疑意外的严重不良反应（SUSAR）任何被归类为严重的不良反应，并被怀疑是由IMP引起的，而IMP与SMPC或IB中有关IMP的信息不一致，即这是怀疑和出乎意料的。RSI包括一系列医疗事件列表，这些事件定义了对临床试验对象管理的IMP的预期，因此不需要加急向主管当局报告。为了将反应排除在加急监管报告中，必须在RSI中列出，或在该协议的当前批准版本中明确定义。对RSI的任何更改都是对风险/福利的更改，要求MHRA在审判中实施之前对其进行实质性修正案。确保修正案提交MHRA是CI的责任。只有这样，将更新的SMPC/IB添加到TMF中，并由CI/PI用作安全报告的参考（SUSARS）。试验方案应包括研究中每种药物的已知副作用列表。应与预期性有关的每个严重不良事件进行检查。如果未按预期列出该事件或以比预期更严重的形式发生的事件，则应将其视为SUSAR。
基于人工智能的移动量子计算...
摘要 — 在本文中，我们讨论了如何使用人工智能中的约束满足问题概念对某些无线接入网络优化问题进行建模，并使用量子计算机大规模解决这些问题。作为一个案例研究，我们讨论了根序列索引 (RSI) 分配问题 — 一个重要的 LTE/NR 物理随机接入信道配置相关自动化用例。我们将 RSI 分配公式化为使用从商业移动网络获取的数据构建的二次无约束二进制优化 (QUBO) 问题，并使用基于云的商用量子计算平台对其进行求解。结果表明，量子退火求解器可以成功分配无冲突的 RSI。与众所周知的启发式方法相比，一些经典算法在解决方案质量和计算时间方面甚至更有效。非量子优势是由于当前实现是一种半量子概念验证算法。此外，结果取决于所使用的量子计算机的类型。尽管如此，所提出的框架具有高度灵活性，并且在利用移动网络自动化中的量子计算能力方面具有巨大潜力。