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重复经颅磁刺激 (rTMS)
头皮上会突然出现一阵刺激，然后是短暂的停顿。很多人说感觉像静电或拍打。这种感觉通常在前几次治疗中最为强烈。随着治疗区域周围的神经逐渐适应刺激，这种感觉会随着时间的推移而减弱。• 您将在治疗期间接受 20 到 30 次治疗
重复的经颅磁刺激（RTMS）
在您参加的每一天，您将举行2次会议。两个会话将至少分开一个小时。课程通常会持续12分钟，除了第一次会议将持续30-60分钟。每个会话都带有加速的间歇性theta爆发（AITBS）协议，涉及有3个600个脉冲，每个脉冲持续3分钟，介于两者之间。
重复的经颅磁刺激（RTMS）
有时，我们通过应用简短的脉冲来建立您的“电动机阈值”来解决剂量。您的电动机阈值是使您的拇指抽搐的最小磁能量；这因人而异。我们将使用柔性定位臂将线圈放在目标区域上。
基于网络的RTMS调制工作内存
图1（a）研究访问。（b）使用Sigmoidal拟合（D）示意图（d）在DLPFC中的九个区域（ROI）和LPC中的八个ROI的单个试验（C）设置大小的任务示意图，用作潜在的TMS目标（颜色代表与哈佛牛津的颜色不同）。（e）结合DWI和fMRI的靶向方法的例证。（f）用于定义刺激目标并在每个TMS访问上输入的随机表。（g）。RTMS参数RTMS参数
单侧和双侧小脑rTMS对人类咽部运动皮层活动及吞咽行为的影响
摘要 小脑被认为可以双侧调节感觉运动功能，最近有研究表明它在吞咽过程中发挥作用。单侧小脑重复经颅磁刺激 (rTMS) 可刺激通往咽部的皮质延髓运动通路，但双侧和单侧小脑 rTMS 对这些通路的影响尚不清楚。在这项由三部分组成的交叉研究中，健康参与者 (n = 13) 被随机分配接受单侧或双侧 10 Hz 小脑 rTMS。参与者插管咽部肌电图和/或测压导管以记录运动诱发电位 (MEP) 和压力。在研究的第 1 部分中，在实施小脑 rTMS 之前，使用单脉冲 TMS 测量基线运动皮质咽部 MEP (PMEP) 和半球小脑 MEP (CMEP) 振幅。在单侧和双侧 rTMS 后一小时内，每隔 15 分钟重复测量 PMEP 振幅。此后，在另外两项研究中，在小脑 rTMS 之前应用皮质“虚拟病变”(V/L)，并使用行为任务进行前后 PMEP（第 2 部分）和吞咽准确性测量（第 3 部分）。与基线相比，单侧和双侧小脑 rTMS 引起咽部皮质兴奋增加（分别为 P = 0.028、0.0005）。双侧 rTMS 在引起皮质兴奋 ( P = 0.0005) 和逆转皮质 V/L 的抑制性神经 ( P = 0.0005) 和行为 ( P = 0.0005) 效应方面明显优于单侧 rTMS。我们的研究结果表明，双侧小脑 rTMS 对咽部皮质延髓运动通路的促进作用比单侧刺激更大，如果其效果在神经性吞咽困难患者中重现，则有可能成为更有效的临床治疗方法。
可普遍使用的功能连接特征可表征大脑功能障碍并与可卡因使用障碍中的 rTMS 治疗反应相关
图 1. CUD 患者与健康对照者的 FC 表型。（A）10 倍交叉验证的分类性能：基于 FC 的 XGBoost 模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.83 ± 0.10、0.80 ± 0.18 和 0.85 ± 0.10。（B）通过计算特征出现在模型所有树中的频率，对 XGBoost 模型识别出的 40 个最具判别性的 FC 特征进行可视化。节点大小表示根据链接的 FC 重要性总和计算出的节点强度。（C）通过基于 Yeo 的 7 个网络对 FC 重要性进行分组获得的网络级判别模式。（D）平均网络间和网络内 FC 强度。网络间 FC 强度是通过计算每个网络和所有其他网络中判别连接的重要性的平均来计算的。VIS，视觉网络；SMN，躯体运动网络； DAN，背侧注意网络；VAN，腹侧注意网络；LIM，边缘网络；FPC，额顶叶控制网络；DMN，默认模式网络。
中风康复中RTMS和神经运动系统的临床实施，障碍和未满足的需求：韩国的全国性调查
先前的研究表明，RTMS对各种中风后障碍有效。例如，一级运动皮层的相关低频（1 Hz）RTM可改善中风后的运动无力（3）。在顶层皮质处的连续theta爆发刺激显着改善了半部空间疏忽患者的症状（9）。关于语言功能障碍，右下角的低频（1 Hz）RTMS对命名准确性具有积极影响（10）。尽管如此，关于是否与语音语言疗法（SLT）同时给予RTM的协议缺乏一致性，如果是的，则提供了SLT的强度和类型（11，12）。这一不一致性被指出为降低该领域研究质量的限制（13）。此外，尽管最近的荟萃分析表明，iPsiles的高频和对比的低频RTM都可能有效地治疗冲程后的吞咽困难（14），必须解决和纠正以前固有的研究中，以后的研究中，以后的方法更强大的证据和有力的证据（15）（15）。
可普遍使用的功能连接特征可表征大脑功能障碍并与可卡因使用障碍中的 rTMS 治疗反应相关
图 1. CUD 患者与健康对照者的 FC 表型。（A）10 倍交叉验证的分类性能：基于 FC 的 XGBoost 模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.83 ± 0.10、0.80 ± 0.18 和 0.85 ± 0.10。（B）通过计算特征出现在模型所有树中的频率，对 XGBoost 模型识别出的 40 个最具判别性的 FC 特征进行可视化。节点大小表示根据链接的 FC 重要性总和计算出的节点强度。（C）通过基于 Yeo 的 7 个网络对 FC 重要性进行分组获得的网络级判别模式。（D）平均网络间和网络内 FC 强度。网络间 FC 强度是通过计算每个网络和所有其他网络中判别连接的重要性的平均来计算的。VIS，视觉网络；SMN，躯体运动网络； DAN，背侧注意网络；VAN，腹侧注意网络；LIM，边缘网络；FPC，额顶叶控制网络；DMN，默认模式网络。
可推广的功能连通性签名表征可卡因使用障碍中RTMS治疗反应的脑功能障碍和链接
0.18和0.85±0.10。（b）通过计算模型所有树中出现的特征的频率，可视化40个最具歧视性FC特征。节点大小表示从链接的FC重要性之和计算出的节点强度。（c）通过基于YEO的7个网络对FC重要性进行分组而获得的网络级别歧视模式。（d）在网络和网络内FC强度之间平均。通过平均每个网络和所有其他网络之间的判别连接的重要性来计算网络之间的强度。Vis，Visual Network; SMN，体积运动网络；丹，背注意网络； Van，腹注意网络； Lim，边缘网络； FPC，额叶控制网络； DMN，默认模式网络。
个性化RTM的功效增强亚急性中风患者上肢功能：多中心，随机对照研究的方案
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