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Jamal Chenouf，Mourad Boutahir，B。Fakrach，A。Rahmani，H。Chadli等。π-偶联的Quaterthiyophene对径向呼吸的封装效果
Jamal Chenouf，Mourad Boutahir，B。Fakrach，A。Rahmani，H。Chadli等人。π-偶联的Quaterthiyophene对径向呼吸和分支模式的半导体和金属单核碳纳米管的封装效果。计算化学杂志，2020，41（28），pp.2420-2428。10.1002/jcc.26408。hal-03017613
引用：Bahman Zohuri 和 Farhang Mossavar Rahmani。“人工智能与人类智能：一场新的技术竞赛”。Acta Scientific Pharmaceutical Sciences 4.5 (2020): 50-58。
数据专业知识 • 识别和维护内部和外部的高质量数据源 • 确保对数据源的适当访问 • 执行企业安全标准，控制对数据的访问，包括加密、监控、备份和恢复。• 集中数据管理流程
被动能力组件重复使用的分析
Boubakr Rahmani 1,2，Yves Lembeye 1，Maud Rio 2，Jean-Christophe Crebier 1 1 Univ。Grenoble Alps，CNRS，Grenoble INP，G2elab 38000 Grenoble，法国2 Univ。Grenoble Alps，CNRS，Grenoble INP，GSCOP，38000法国格勒布尔通讯作者：Boubakr Rahmani，Boubakr Rahmani，法国Grenoble Alps，Alpance Arvance Eco设计的静态静态转换器成为必要的，以应对日益增长的E-GASTE和环境影响，并在制造过程中发生了生命的现象，并且在制造过程中发生了境地。这项研究的重点是多细胞电源转换器，作为原始设计系统，为在整个生命周期中优化其功能用法提供了机会。本文提出了一种用于设计重用的定量方法。建议的模型依赖于在循环经济方案中多个生命周期阶段中保持组件值高的概念。1简介
通过颅内交替刺激的αα调制，患有注意力缺陷多动障碍的成年人
鉴于心理药物多动症治疗的这些缺点，在过去的十年中，已经研究了非药物治疗的各种潜在替代方法，可以实现无需或副作用较少的ADHD治疗。除了心理治疗方法外，例如体育锻炼训练（Barudin-Carreiro等，2022； Montalva-Valenzuela等人，2022年； Seiffer等，2022），草药治疗，草药治疗（Sarris等人，2011年），以及Interverions Interventions Interventions Interventions Interventions Interventions Interventions vrive virtace virtace virtace virtace virtiv al。 Bashiri等人，2017年； Romero-Ayuso等人，2021年）和基于应用的心理教育（Selaskowski等，2022，2023b）。可能是最有争议的和有争议的替代多动症治疗方法，但仍然是神经反馈。这种疗法干预旨在改善大脑活动的自我调节，并在研究近50年中一直在研究（Arns等，2014）。一些研究人员得出结论神经反馈对ADHD症状的积极影响（例如，参见Moreno-García等人，2022年的系统评论，其他人更加怀疑（有关系统的综述和元分析，请参见Louthrenoo等人，参见Louthrenoo等人，2022年，2022年； Rahmani等； Rahmani等，20222）。因此，其功效尚不清楚。因此，仍然需要开发更有效的ADHD治疗方法，其副作用较少。
关于信息检索的大型语言模型的第一届研讨会报告（LLM4EVAL 2024），SIGIR 2024
在信息检索（ir）中，除其他应用外，LLMs被积极探索，以进行定时查询文件相关性，包括排名和标签生成[Rahmani等。，2024a; Craswell等。，2024]。后者可用于培训和评估其他功能不力但更有效的排名者。llms用于行业中的相关性标签[Thomas等。，2023]。评估方法将更广泛的LLM和提示应用于标签问题，可能会解决更广泛的质量问题。是在这些观察结果的推动下，我们认为在LLMS背景下的评估策略研讨会会质疑IR和NLP是否真正面临评估策略的范式转变。因此，我们组织了这个研讨会，以通过信息检索镜头对基于LLM的评估提供新的视角。研讨会还提供了一个机会，以反思学术界和行业中基于LLM的评估的好处和挑战。最后，我们鼓励有关进一步评估主题和模型的提交和讨论，而现有文献很少，例如推荐系统，学习排名和扩散模型。本文是我们自己的llm4eval的事件报告[Rahmani等。，2024b]事件，这是与Sigir 2024结合举行的信息检索评估大语模型的第一个用于评估（LLM4EVAL 2024）的研讨会。研讨会举行了一个海报会议，并带有公认的论文和小组讨论。我们报告了如何组织研讨会（第2节），提供有关研讨会（第3节）发生的情况的描述性说明，并报告我们从LLMJudge挑战中学到的东西（第4节）。
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作家，标题，出版会议会议剧集Yuxin（Myles）Liu，Zhihao Yao，Mingyi Chen，Ardalan Amiri Sani，Sharad Agarwal，Gene Tsudik：ProvCAM：Provcam：一个带有用于生成可验证视频的自包的相机模块。Mobicom 2024：588-602，11月18日至22日，2024年，华盛顿特区，华盛顿特区，美国Yunpeng Xing，Chaoyi Lu，Baojun Liu，Haixin Duan，Haixin Duan，Junzhe Sun，Zhou Li：昨天再多一次：全球互联网流量阴影行为。IMC 2024：230-240，11月4-6日，2024年，马德里，西班牙Danyu Sun，Joann Qiongna Chen，Chen Gong，Tianhao Wang，Zhou li：NetDPSyn：NetDPSyn：合成网络痕迹在不同的私有私有处。IMC 2024：545-554，11月4日至6日，2024年，马德里，西班牙，莫哈纳德·奥德玛，卢克·陈，卢克·陈，福克翁·夸恩，穆罕默德·阿卜杜拉·法鲁克（Mohammad Abdullah al Faruque）：疤痕：安排多模式AI工作量的多型Modeen ai Modogene Modogene ai Modogenoge son On Meterogeens Multi-Chiplet-Chiplet Mochiplet Module apcelerersorsersersorsersersorsersersorsers。Micro 2024：565-579，11月2-6日，2024年，美国德克萨斯州奥斯汀市，美国Ajan Subramanian，Zhongqi Yang，Iman Azimi，Amir M. Rahmani：Amir M. Rahmani：图形授权的LLMS，用于个性化的健康洞察：睡眠分析中的案例研究。BSN 2024：1-4，10月15日至17日，2024年，芝加哥，伊利诺伊州Ziyu Wang，Anil Kanduri，Seyed Amir Hossein Aqajari，Salar Jafarlo，Salar Jafarlou，Sanaz R. Mousavi现实世界中的心电图数据集。BSN 2024：1-4，10月15日至17日，2024年，芝加哥，伊利诺明，Yuning Wang，Yunqi Yang，Zhongqi Yang，Iman Azimi，Amir M. Rahmani，Pasi Liljeberg：注意力集中的AI可解释的AI可解释的AI，可用于磨损的多变量数据：对影响状态的案例研究。SPAWC 2024：476-480，9月10日至13日，2024年，意大利卢卡bsn 2024：1-4，10月15日至17日，2024年，芝加哥，伊利诺伊州，美国迪伦·李，shaoyuan xie，Shagoto Rahman，Kenneth Pat，Qi Alfred Chen：“ Progpterities：“ Prompterities''：一种语言学的方法，可以理解和捕捉对大型模型的越狱攻击lamps@ccs 2024：77-87，10月14日至87日，2024年，盐湖城，盐湖城，犹他州，美国哈米德雷扎·阿里坎，阿尼尔·坎杜里，帕西·莉耶伯格，阿米尔·M·拉赫曼尼，尼基尔·杜特：代码+ISS 2024：6，9月29日 - 2024年10月4日，北卡罗来纳州罗利市，美国林林，Esmeerald Aliaj，Sang-woo Jun：Morbius：Morbius：平台自动适应性硬件硬件硬件用于发现scabalerator的发现e-Science 2024：1-10，9月16-20日，2024年，大阪，日本Yuxiang Liu，Osama Amin，Noha Alharthi，Jafar M.SM 2024：73-80，9月16日至80日，2024年，尼亚加拉瀑布（Niagara Falls），cana-da Chakshu Moar，Faraz Tahmasebi，Michael Pellauer，Hyoukjun Kwon：表征了语言模型中低级分解的准确性效率 - 效率 - 效率交易。ISWC 2024：194-209，9月15日至17日，2024年，卑诗省温哥华，加拿大，艾哈迈德·埃尔比尔，库玛·维杰·米什拉，阿卜杜勒卡迪尔·塞利克，艾哈迈德·埃尔塔维尔：无细胞的综合感应和与混合光束的综合感应和社区伴侣ISWC 2024：194-209，9月15日至17日，2024年，卑诗省温哥华，加拿大，艾哈迈德·埃尔比尔，库玛·维杰·米什拉，阿卜杜勒卡迪尔·塞利克，艾哈迈德·埃尔塔维尔：无细胞的综合感应和与混合光束的综合感应和社区伴侣
东南亚的跨界CCS发展
东南亚的跨界CCS开发：在Sita Rahmani和Sung Jinseok提要跨界碳捕获和储存（CCS）方面，已提升为有前途的方法，以帮助实现多个不同国家多个高级行业的脱碳化目标。部署跨境CCS的区域合作在欧洲取得了进展，而东南亚才始于双边合作。除了跨界计划之外，建立单个CCS设施还有各种挑战，这迫使基础设施发展的复杂性与多个司法管辖区相关。本政策摘要强调了各州政府和工业利益相关者在应对跨界CC挑战的必要性。
新收购2025年1月
对以联盟SMA和AC方法为中心的计算机援助的计算机辅助系统做出的贡献：用于模拟住宅移动性=基于Alliance方法SMA和AC的决策支持系统的贡献：用于模拟住宅流动性 / Enlabi Elalaouy，Elalaouy，Elalaouy，Elalaouy，Elabi，Elabi，作者[作者] | Rahmani，Moulay Driss [论文导演] | Rhoulami，Khadija [论文主任] | Oulad Haj Thami，Rachid [OPN] | Fakhri，Youssef [Ths] | Mouline，Salma [OPN] | Oumsis，穆罕默德[Ths] | Mohammed v University -Rabat科学学院[生产总监]。出版商：Rabat：Mohammed v University -Rabat 2019在线访问：请参阅Toubkal
确保石油和天然气井的完整性
本次讨论的目的是探讨在现代石油和天然气作业中确保井筒完整性的关键先进工程实践和技术创新。本分析将涵盖井筒建设、监测和维护方面的最新技术，以及数字孪生、机器学习和机器人等新兴技术在增强井筒完整性管理方面的作用（Al- Rahmani & Edwards，2023 年，Tan & Wang，2024 年）。此外，讨论还将涉及管理井筒完整性的不断发展的监管框架和行业标准，强调工程人员持续培训和能力发展的重要性。通过对这些方面的详细研究，本讨论旨在全面了解塑造石油和天然气行业井筒完整性未来的战略和创新（Ikevuje、Anaba & Iheanyichukwu，2024 年，Ogbu、Ozowe & Ikevuje，2024 年）。
维护在太阳能扩展中的关键作用
从安装到运行：维护在太阳能扩展中的关键作用 Mohamed Faadhil Liyaff 和 Sita Rahmani 摘要 要实现雄心勃勃的太阳能光伏安装目标，就需要制定一个全面的战略来管理已安装电池板的整个使用寿命期间的运营和维护。尽管安装量增长迅速，但光伏系统的维护往往被忽视。现有的太阳能光伏电站的功率损耗和设备驱动的性能不佳呈上升趋势，导致发电量和收入大幅下降。包括定期检查、定期清洁和性能监控的结构化维护计划可以解决这一问题。优先考虑维护不仅可以提高系统性能，还可以创造绿色就业机会，从而加速能源转型。本文研究了影响性能的因素，并强调了系统性维护在光伏系统中的重要性。