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博士学位在分子医学，癌症研究，免疫学，分子和脂质代谢，心血管研究和生物稳定的领域博士学位在分子医学，癌症研究，免疫学，分子和脂质代谢，心血管研究和生物稳定
1。Durheim MT，Bendstrup E，Carlson L，Sutinen EM，Hyldgaard C，Kalafatis D，MyllärniemiM，SköldCM，SjåheimT。患有晚期特发性肺纤维化患者的患者的结果是用Nintedanib或pirfenidone corefterne corefterne corefterne fore norne nore nore nore nore nore nore nore nore nor nore nor nore norne worne nor wore n re nore wrecthord。呼吸学。2021年10月; 26（10）：982-988。 doi：10.1111/resp.14116。2。Cunningham PS，Jackson C，Chakraborty A，Cain J，Durrington HJ，Blaikley JF。昼夜节律对肺部疾病的调节：时间的重要性。Clin Sci（Lond）。2023 Jun 14; 137（11）：895-912。 doi：10.1042/cs20220061。3。Cunningham PS, Meijer P, Nazgiewicz A, Anderson SG, Borthwick LA, Bagnall J, Kitchen GB, Lodyga M, Begley N, Venkateswaran RV, Shah R, Mercer PF, Durrington HJ, Henderson NC, Piper-Hanley K, Fisher AJ, Chambers RC, Bechtold DA, Gibbs JE, Loudon AS, Rutter MK, Hinz B，Ray DW，Blaikley JF。昼夜节律蛋白质混响抑制肺纤维化的发育。Proc Natl Acad Sci U S A.2020 JAN 14; 117（2）：1139-1147。 doi：10.1073/pnas.1912109117。 4。 Wang Q，Sundar IK，Lucas JH，Park JG，Nogales A，Martinez-Sobrido L，RahmanI。昼夜节律分子REV-ERBα通过胶原蛋白稳定来调节肺纤维化进展。 nat Commun。 2023 3月9日; 14（1）：1295。 doi：10.1038/s41467-023-36896-0。2020 JAN 14; 117（2）：1139-1147。 doi：10.1073/pnas.1912109117。4。Wang Q，Sundar IK，Lucas JH，Park JG，Nogales A，Martinez-Sobrido L，RahmanI。昼夜节律分子REV-ERBα通过胶原蛋白稳定来调节肺纤维化进展。nat Commun。2023 3月9日; 14（1）：1295。 doi：10.1038/s41467-023-36896-0。
糖尿病诊断
Sadeghian M，Asadi M，Rahmani S，Akhavan Zanjani M，Sadeghi O，Hosseini SA等。循环维生素D和妊娠糖尿病的风险：系统评价和剂量反应荟萃分析。内分泌。2020; 24; 70（1）：36–47。sun X，Yang L，Pan J，Yang H，Wu Y，Chen Z，Chen X，Mu L.初潮的年龄和妊娠糖尿病的风险：系统评价和元分析。内分泌。2018; 61（2）：204-209。 doi：10.1007/s12020-018-1581-9。 EPUB 2018 3月20日。 PMID：29556913。 Xu Y-H，Shi L，Bao Y-P，Chen S-J，Shi J，Zhang R-L等。 怀孕期间睡眠持续时间与妊娠糖尿病之间的关联：元分析。 睡眠医学。 2018; 52：67–74。 Zhu B，Shi C，Park CG，ReutrakulS。孕妇的睡眠质量和妊娠糖尿病：系统评价和荟萃分析。 睡眠医学。 2020; 67：47-552018; 61（2）：204-209。 doi：10.1007/s12020-018-1581-9。EPUB 2018 3月20日。PMID：29556913。Xu Y-H，Shi L，Bao Y-P，Chen S-J，Shi J，Zhang R-L等。怀孕期间睡眠持续时间与妊娠糖尿病之间的关联：元分析。睡眠医学。2018; 52：67–74。 Zhu B，Shi C，Park CG，ReutrakulS。孕妇的睡眠质量和妊娠糖尿病：系统评价和荟萃分析。 睡眠医学。 2020; 67：47-552018; 52：67–74。Zhu B，Shi C，Park CG，ReutrakulS。孕妇的睡眠质量和妊娠糖尿病：系统评价和荟萃分析。 睡眠医学。 2020; 67：47-55Zhu B，Shi C，Park CG，ReutrakulS。孕妇的睡眠质量和妊娠糖尿病：系统评价和荟萃分析。睡眠医学。2020; 67：47-55
2023 年年度报告.pdf
菲鲁泽·索尔坦·穆罕默迪 | Firoozeh Soltan Mohammadi |鲁哈·伊玛尼 |赛义德-索鲁什·阿巴西 |赛义德·阿明·阿巴西 |赛义德·卡拉姆·阿巴西 |纳西姆·卡沙尼·内贾德 | Nasim Kashani Nejad霍马永·坎洛里 |尼玛·马欣·巴赫特 | 尼玛·马欣·巴赫特萨纳兹·塔法佐利 |沙鲁兹·埃斯梅里 |内马特·普尔瓦利 |梅尔-阿里·赫马蒂 |哈米德·戈尔金 |加迪尔·拉希米 |穆罕默德·巴赫拉米 |赛义德·费雷敦·塔赫里 | Seyed Fereydoun Taheri赛义德·法哈德·扎努里 |阿里·纳扎里 |诺沙德·塔赫里 |赛义德·法里博兹·沙阿·易卜拉希米 | Seyed Fariborz Shah-Ebrahimi法尔扎德·拉赫马塔巴迪 |阿明·马雷克扎德 |梅拉吉·赫马蒂 |巴迪亚·塔吉迪尼 |拉希德·穆罕默迪 |哈米德·阿夫沙里 |马苏姆·拉扎维 |纳吉·拉赫马尼 |法泽拉奈 |赛义德·福德·沙阿·易卜拉希米 | Seyed Foad Shah-Ebrahimi纳维德·哈桑卢 |哈米德·赞迪·内贾德 |梅萨姆·阿齐米 |阿夫辛·阿齐米 |赛义德·沙胡·沙阿·易卜拉希米 | Seyed Shahoo Shah-Ebrahimi赛义德·阿里·达基 |卡米亚布·海达里 |西亚瓦什·卡利亚尼 |卡基·赛义德·阿尔马西 |法泽·阿卜迪普尔 | Faezeh Abdipour帕尔瓦·贝达德 |埃拉赫·穆罕默迪 |普亚·萨拉夫 |雷利·卡拉米 |哈密巴哈多里|沙扬·古拉米 |沙加耶·巴赫拉米 |卡米亚·哈比比 |巴迪·哈泽伊 |西鲁斯·扎比希 |阿马汉·扎比希 |阿拉什·扎马尼 |萨曼·哈德姆 |帕里莎·鲁希·扎德根 | Parisa Roohi Zadegan尼卢法尔·哈米迪 |阿伊达·拉斯蒂|阿明·谢里菲 |阿塔什·沙卡拉米 |埃纳亚图拉·纳伊米 | Enayatollah Naeimi了解更多 |帕亚姆瓦利 |马里赫·纳扎里 |约瑟夫·沙巴齐安 |阿图拉·扎法尔 |法里巴·阿什塔里 |芝拉·沙赫里亚里 |埃勒姆·乔布达尔 |碧塔
可持续供应链管理中的环境维度：框架和文献评论
*到目前为止，讨论可持续供应链管理（SSCM）的文献尚未对环境重点进行特定的研究，当涉及到三重底线时，环境维度只是在处理整个SSCM方面起着基本作用。文献尚未声称环境维度代表了一系列要实施和开发以覆盖所有维度的实践和方法，许多研究人员通过专注于改善绩效来调查SSCM的环境方面（Tseng等，2019; 2019; Govindan等，2019;Goómez-luciano et; Deng等人，2019年；吉安纳克斯（Giannakis）和帕普多普洛斯（Papadopoulos），2016年； Al。，2014年），没有对该维度进行初步和具体的研究，该研究取决于应用领域的SC的研究部分，该部分划定了研究并确定要考虑的重要外部和实习生。例如，许多研究承认环境 *对应作者。电子邮件地址：sanaelhidaoui@gmail.com（S。Elhidaoui）https://doi.org/10.21833/ijaas.2020.08.009
人工智能与电子学习的融合
在数字化转型蓬勃发展的时代，教育领域经历了一场范式转变，向先进技术模式的整合迈进，尤其是通过电子学习。这一转变不仅使教育机会民主化，而且还开启了一个以人工智能 (AI) 与教学方法融合为特征的新时代。人工智能彻底改变电子学习平台的潜力是当代教育话语的核心，有望重新定义学习体验的轮廓，并催化学习成果前所未有的改善。在这一变革之旅中，人工智能能够促进个性化的学习轨迹，从而实现与个体学习者独特的学习风格和节奏产生共鸣的定制教育体验（Zohuri 和 Rahmani，2024 年；Das 等人，2023 年；Jung，2023 年；Tapalova 和 Zhiyenbayeva，2022 年）。此外，智能内容创建算法的出现有可能动态定制教育材料以满足不同的学习需求，从而以多样化的观点和知识丰富教学环境。由人工智能驱动的自动评估机制有望进一步简化评估过程，提供及时和准确的反馈，这对于迭代学习过程至关重要（Wambsganss 等人，2022 年；Parycek 等人，2023 年）。然而，将人工智能融入电子学习并非没有挑战。当我们探索这一技术前沿时，鉴于教育数据的敏感性，隐私和安全问题变得至关重要。人工智能驱动平台中人机互动和支持的减少引发了人们对学习的社会情感方面的影响的质疑，凸显了平衡整合技术和人性化需求的必要性。此外，技术挑战，包括开发能够准确理解和适应不同学习需求的复杂人工智能算法，仍然是充分发挥人工智能在教育领域潜力的重大障碍。