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铁路中的 AI：数字时代的自动桥梁监控
实现常规桥梁检查自动化的一种方法是部署装有摄像头的无人机来捕捉桥梁组件的图像，将数据传输到云端，并使用图像处理单元利用机器视觉算法和数字 3D 模型来识别异常。桥梁检查员和结构专家可以使用这些信息远程查看和验证桥梁的健康状况并采取纠正措施。组织可以使用不同的视觉传感器来检测不同类型的异常。例如，热像仪可用于检测裂缝，热特征可以帮助识别剥落，多光谱传感器可用于识别脱色，基于激光的图像传感器可以帮助进行精确测量。这种方法只需单击按钮即可提供桥梁健康数据，无论何时需要进行物理检查。
铁路中的建筑信息模型 (BIM)
•轨道资产管理中的 BIM •移动测绘 •资产文档 •基于 GPS 的 PTC 数据收集 •RFID 数据收集 •有效载荷管理 •铁路资产生命周期解决方案 •基于视觉的路边检测器