如今,人们普遍认为人工智能 (AI) 正在显著影响包括铁路在内的众多领域。在本文中,我们对人工智能在铁路运输中的当前最新进展进行了系统的文献综述。特别是,我们从铁路整体角度分析和讨论了论文,涵盖了维护和检查、规划和管理、安全和保障、自动驾驶和控制、收益管理、运输政策和乘客流动等子领域。这篇评论朝着塑造人工智能在未来铁路中的作用迈出了第一步,并总结了当前与铁路运输相关的人工智能研究的重点。我们回顾了 2010 年至 2020 年 12 月期间的约 139 篇科学论文。我们发现,主要研究工作都集中在铁路维护和检查的人工智能上,而关于铁路运输政策和收益管理的人工智能的研究非常有限或没有。其余子领域受到了轻度到中度的关注。人工智能应用前景广阔,往往会成为解决多项铁路挑战的游戏规则改变者。然而,目前,铁路领域的人工智能研究大多仍处于早期阶段。未来的研究有望开发先进的组合人工智能应用(例如优化),将人工智能用于决策,处理不确定性并应对新出现的网络安全挑战。
摘要。本文讨论了在铁路管理中使用量子计算和技术的主要可能性,强调了最有前景的选择和应用建议。俄罗斯铁路公司的主要目标之一是研究和实施量子电信,作为构建有前景的网络服务的基础。通过专注于改进铁路运输流程管理自动化领域的解决方案,并考虑到客户日益增长和变化的需求,俄罗斯铁路公司还希望转向数字化,并使用量子计算来创建灵活的管理模式,优化结构和决策过程,并在信息系统和技术控制系统中使用量子计算机。该研究首先确定了铁路运输必须发展信息技术的领域。然后讨论了数字化这些领域的战略和计划,展示了如何实施它们,最后与世界各地不同机构的其他经验进行了比较。研究得出结论,建立具有非接触式神经计算机接口的量子信息系统将解决许多问题,例如铁路人员的职责履行、关键信息和技术基础设施的重要对象的监控以及公共服务。建议在铁路运输中使用量子技术和计算的主要方向如下:建立量子电信网络;在区块链技术的改进中引入量子计算;使用量子技术解决复杂的优化问题。关键词:量子计算、区块链、俄罗斯铁路、铁路管理、自动化控制、数字化。
ABI Annual Business Investment ASB Advice for Small Businesses CBE Central Bank of Egypt CONIA Cairo Overnight Index Average COP Conference of the Parties CSP Concentrated Solar Power DCFTA Deep and Comprehensive Free Trade Area DFI Development Finance Institution ECA Egyptian Competition Authority EE Energy Efficiency EEHC Egyptian Electricity Holding Co. EGX Egyptian Exchange EIB European Investment Bank ENR Egyptian National Railways ERRADA Egyptian Regulatory Reform and Development Activity ETI Expected Transition Impact EU European Union E&S Environmental & Social FDI Foreign Direct Investment FI Financial Institution FRA Financial Regulatory Authority G4G Guarantee for Growth GASCO Egyptian Natural Gas Company GCAP Green City Action Plan GCF Green Climate Fund GDP Gross Domestic Product GEFF Green Economy Financing Facility GET Green Economy Transition GHG Green House Gas GVC Global Value Chain GVC Green Value Chain Programme H&S Health & Safety HR Human资源
Executive Summary ................................................................................................................................. 5 1.BRE Project Overview ...................................................................................................................... 8 1.1 Structure of Development Applications for the BRE ...................................................................... 8 2.Project Details ................................................................................................................................... 9 2.1 Project Team................................................................................................................................... 9 2.2 Land Description ............................................................................................................................. 9 3.Engagement ..................................................................................................................................... 15 5.4 .......................................................................... 27 6.8 City of Armadale Local Planning Policies ..................................................................................... 28 6.9 Armadale Activity Centre Plan (City of Armadale) and Armadale City Centre West of Railways Activity Centre Plan (DevelopmentWA) ...................................................................................... 29 7.Conclusion ....................................................................................................................................... 30Site Context ..................................................................................................................................... 10 3.1 Armadale Town Centre................................................................................................................. 10 3.2 Principal Shared Path and DA 5 ................................................................................................... 10 3.3 Planning Approval Applicability .................................................................................................... 11 3.3.1 Planning and Development Act 2005 and Public Works ..................................................... 11 3.3.2 Metropolitan Region Scheme ............................................................................................... 11 3.3.3 Planning Control Area 164 ................................................................................................... 12 3.3.4 METRONET Act ................................................................................................................... 12 3.3.5 BRE Exemption Matrix ......................................................................................................... 13 4.规划框架考虑............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................... 24 6.4 State Planning Policy 7.0 – Design of the Built Environment ...................................................... 25 6.5 Development Control Policy 1.6 – Planning to Support Transit use and Development .............. 27 6.6 City of Armadale Local Planning Strategy.................................................................................... 27 6.7 City of Armadale Town Planning Scheme No.
接近线路的结束:GSM-R系统过时才能实现这些雄心勃勃的目标,只有使用可靠的铁路交通管理系统和有效的火车控制系统(TCS)才能实现这些雄心勃勃的目标。目前,全球大多数铁路都得到依赖GSM-R的欧洲TCS(ETC)的支持。 GSM-R基于2G GSM电路开关技术,可为特定的铁路用例提供语音通信和有限的数据传输。但是,随着不断发展的铁路运营需求的增加,很明显需要更先进的通信技术。
7 LT V 工业通用 3,81,297 46,61,941 kW 8 LT VI 路灯 1,02,641 4,85,336 kW 9 LT X - 公共服务 1,34,260 72,437 kW 10 LT 电动汽车充电 145 1,308 kW 11 LT 预付费 7,454 12 HT-I 工业 14,945 88,50,694 KVA 13 HT-II 商业 3,076 5,58,151 KVA 14 HT III 铁路 101 26,874 KVA 15 HT IV-PWW 1,027 3,18,404 KVA 16 HT V 农业 1,419 4,75,576 KVA
能源密集型产业。PAT是一种完全基于市场的机制,主要集中于通过加速采用高效和低碳技术来提高大型能源密集型部门的能源效率。PAT计划的总共六个周期一直持续到2020年4月,涵盖了来自13个工业和服务部门的1073个行业。这13个部门包括:铝,水泥,肥料,纸浆和纸张,热电厂,氯 - 阿尔科利,铁和钢,钢,纺织品,铁路,石油炼油厂,石化,盘子,盘子和酒店(在商业建筑下)。
印度铁路是世界上最大的铁路网络之一,每天迎合数百万乘客。确保这大量乘客的安全和保障,同时也保持有效的操作是一项艰巨的任务。传统的手动监视和监视方法具有局限性,包括人为错误和无法实时处理大量数据。为了应对这些挑战,人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的整合提供了有前途的解决方案。该项目提议开发AI驱动的系统,用于分析印度铁路的现有闭路电视(CCTV)录像,以增强人群管理,预防犯罪和工作监控。系统将利用高级AI算法来检测异常行为,跟踪人群的运动并实时确定潜在的安全威胁。通过利用ML功能,系统还将能够预测人群模式并优化资源分配。所提出的系统将包括几个组件。首先,先进的AI算法将用于分析CCTV素材,并检测异常情况,例如可疑行为,废弃的物体或异常人群运动。这些算法将在正常人群行为的大型数据集上进行培训,以最大程度地减少误报。其次,将采用Mlalgorithms根据历史数据,季节性和外部因素(例如天气和事件)来预测人群模式。此信息将用于优化资源分配,以确保安全人员有效,有效地部署。第三,将开发用户界面以向安全人员显示实时数据和见解,从而使他们能够迅速对任何潜在威胁或问题做出响应。
