Originals Received: 1/24/2025 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 2/18/2025 RAIMUNDO MANAR OF MEDEIROS Doctor in Meteorology Institution: FEDERAL UNIVERSITY OF CAMPINA GRANDE (UFCG) ADDRESS: CAMPINA GRANDE, PARAÍBA, BRAZIL, EMAIL: MAINARMEIDEIROS@gmail.com EMANUELA RODRIOR MASTER IN BIOMETRY: FEDERAL UNIVERSITY OF PERNAMBUCO (UFRPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: emanuela.rodrigues@ufrpe.br Moacyr Cunha Filho PhD in Agronomy-Soil Sciences: Federal Rural University of Pernambuco (UFRPE) Address: Recife, Brazil E-mail: moaacyr.cunhafo@ufrpe.br Maria de Fátima Neves Cabral Master and FEDERAL INSTITUTE (IFPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: fatima.cabral@abreuelima.ifpe.edu.br Cesar Francisco Piscaya Briones Master in Chemical Engineering Institution: Federal University of Pernambuco (UFPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: cesar.piscoya@ufpe.brOriginals Received: 1/24/2025 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 2/18/2025 RAIMUNDO MANAR OF MEDEIROS Doctor in Meteorology Institution: FEDERAL UNIVERSITY OF CAMPINA GRANDE (UFCG) ADDRESS: CAMPINA GRANDE, PARAÍBA, BRAZIL, EMAIL: MAINARMEIDEIROS@gmail.com EMANUELA RODRIOR MASTER IN BIOMETRY: FEDERAL UNIVERSITY OF PERNAMBUCO (UFRPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: emanuela.rodrigues@ufrpe.br Moacyr Cunha Filho PhD in Agronomy-Soil Sciences: Federal Rural University of Pernambuco (UFRPE) Address: Recife, Brazil E-mail: moaacyr.cunhafo@ufrpe.br Maria de Fátima Neves Cabral Master and FEDERAL INSTITUTE (IFPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: fatima.cabral@abreuelima.ifpe.edu.br Cesar Francisco Piscaya Briones Master in Chemical Engineering Institution: Federal University of Pernambuco (UFPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: cesar.piscoya@ufpe.br
摘要:Sahel的降雨每天对多年时间尺度的变化极为变化,挑战气候模型,以现实地模拟其过去和未来的演变,并质疑其与定义合适的气候变化适应策略的相关性。可以通过(i)评估其再现观察到的气候进化和(ii)归因这些演变的能力来实现气候模型中的提高信心。此外,从最终用户的角度来看,有必要考虑相关的插曲指标。完全耦合(CMIP6-AOGCM)具有理想化的检测和归因强制(DAMIP)以及仅大气模拟(AMIP)的模型,用于研究Sahelian降雨降雨法规的外部强迫因素和内部气候变化的各自作用。我们表明,CMIP6模型包含了过去35年来从区域每日观察网络中检测到的降雨状况的迹象。潮湿日的强度和发生的增加以及每日降雨的降雨都非常有效地通过融合了人为强迫因子的历史模拟,具有人为气溶胶,造成了这一趋势的最大份额。虽然受模型结构不确定性的影响更大,但温室气体强迫也表现出明显的健壮功能。模型显示出模拟观察到的干燥极端进化的失败。这些发现激励了进一步研究驱动萨赫勒降雨状态在区域范围内进化的基本物理机制。此外,应探讨萨赫勒(Sahel)的未来水电气候术语,尽管需要考虑要考虑哪种降雨指标。
国家神经系统疾病和中风研究所(NINDS)工作组提出的进行性核上麻痹(PSP)的摘要神经病理标准于1994年发表,并基于基底神经节和脑干中神经原纤维缠结的存在。这些标准未规定检测方法或纳入神经胶质tau病理学。在这项研究中,一组14个专家神经病理学家从10个用苏木精和曙红(H&E)染色的大脑区域和磷酸化TAU(AT8)免疫组织化学的数字幻灯片评分。这些病例包括15例典型和非典型PSP病例和其他10例tauopathies。Blinded to clinical and neuropathological information, raters provided a categorical diagnosis (PSP or not-PSP) based upon provisional criteria that required neurofibrillary tangles or pretangles in two of three regions (substantia nigra, subthalamic nucleus, globus pallidus) and tufted astrocytes in one of two regions (peri-Rolandic cortices, putamen).标准表现出较高的灵敏度(0.97)和特异性(0.91),以及诊断PSP的评估者间可靠性几乎是完美的,并将其与其他tauopathies区分开来(Fleiss Kappa 0.826)。大多数案件(17/25)在所有14个评估者中都有100%的协议。PSP神经病理诊断的雨水慈善基金会标准具有基于磷酸化的TAU免疫组织化学的简化诊断算法,并将簇生的星形胶质细胞作为重要的诊断特征。
全球变暖影响了格陵兰的气候,包括格陵兰冰盖(Gris),其外围冰川和冰盖(GIC)以及周围无冰的苔原(Bintanja&Selten,2014; Mernild et al。,2015; Shepherd&Wingham,2007; imbie Team,2020;北极扩增会导致绿地过度变暖(Zhang等,2022),降水降雨而不是下雪(Dou等,2019; Huai等,2021; Serreze等,2009)。对于强烈的气候变暖场景,降雨甚至有望成为北极降水的主要形式(Bintanja&Andry,2017年)。Screen和Simmonds(2012)表明,格陵兰降雪的减少主要是由于1989 - 2009年期间降水阶段的变化(降雪至雨)引起的,而总降水仍然在很大程度上恒定。dou等。(2019)发现,融化季节液体沉淀的增加是北极海冰融化的关键因素。详细了解降雪到降雨变化背后的过程也将有助于更准确地评估对水文学/径流,永久冻结,生态系统,海冰静修和冰川融化的影响(Bintanja,2018年)和链接的社会生态系统(McCrystall等人,20221年)。
摘要大西洋子午倾覆(AMOC)的崩溃将对全球降水模式产生重大影响,尤其是在脆弱的热带季风区域。我们在实验中评估了这些影响,这些实验将相同的淡水面包植入具有BISTABL AMOC的四个状态的气候模型。与以前的结果相反,我们发现降水的空间和季节性变化在各个模型之间都非常一致。我们专注于南美季风(SAM),西非季风(WAM),印度夏季季风(ISM)和东亚夏季季风(EASM)。模型始终提出对WAM,ISM和EASM的实质性破坏,其潮湿且较长的干燥季节(-29.07%,-18.76%和-3.78%的集合分别平均年降雨量变化)。模型也同意SAM的变化,这表明与以前的研究相反,降雨总体上升。在南部亚马逊( + 43.79%)中,这些更为明显,伴随着降低季节的长度。在模型中始终如一,我们的结果表明,所有热带季风系统响应AMOC崩溃,对所有热带季风系统进行了稳健而重大的重排。
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当前状态和主要气候驱动因素的预期状况。elNiño南部振荡(ENSO):LaNiña条件存在低于平均的赤道海面温度(SST)。一些全球模型表明,LaNiña可能会一直持续到2025年2月至4月,可能在3月至5月期间向ENSO中立条件过渡。印度洋偶极子(IOD):大多数模型预测iod中性偏见。Madden-Julian振荡(MJO):MJO指数目前位于海上大陆上,幅度很高。大多数模型表明其向东的繁殖,并在本月底以微弱的幅度越过印度洋。气候模型的校准气候可预测性工具(CPT)用于将全局模型输出降低到局部规模。这些结果表明,北环礁和中央环礁的一部分,降雨量低于正常的降雨量,该国的降雨量低于正常的降雨。
布鲁斯·亚当森·迪奥尔奇 霍夫曼教授,感谢你们对普林霍恩博士的热烈欢迎 大家 我非常荣幸来到斯旺西,发表关于儿童权利的年度观察讲座:乌云背后的彩虹 100年前,第一部《儿童权利国际宣言》在第一次世界大战的战火中通过。国际联盟通过的国际共识是,饥饿的儿童应该得到食物,生病的儿童应该得到医疗保健,在危难时刻,儿童应该首先得到救济。那是一个全球不确定的时代,冲突、经济和政治不稳定深深影响着儿童。 一个乌云密布的时代。全球不确定性……冲突……经济和政治不稳定……深深影响着儿童……我让你们思考一会儿。作为回应,各国政府认识到制定保护儿童权利的国际标准必须成为优先事项。今天是世界儿童日,我们庆祝在儿童权利方面取得的进步 — — 但也要反思仍需做的工作。
先前的研究已经指出气候变化与新发现的 2 型糖尿病 (T2D)、高血压 (HTN) 和肥胖症之间存在关联。然而,关于该主题的研究仍然很少,需要在其他地理位置进行进一步研究,特别是在菲律宾等热带国家。因此,在这项研究中,我们确定了温度、湿度和降雨量与菲律宾中吕宋岛新发 T2D、HTN 和肥胖症发病率之间的关联。这三种疾病的二手数据来自菲律宾卫生部的年度现场卫生服务信息系统。同时,气候数据来自菲律宾大气、地球物理和天文服务管理局的气候和农业气象数据科。然后将所有数据合并到结构化的 Microsoft Excel 电子表格中并进行统计分析。还使用 QGIS 绘制了该省疾病分布的热图。使用 Spearman 相关性,我们表明新发 T2D 与测试的所有三个气候变量显着相关,并且与平均温度具有很强的相关性。另一方面,新发高血压与平均气温和降雨量有显著相关性。未发现肥胖与此有任何关联,热图中也没有发现明显的疾病分布模式。据我们所知,这是菲律宾第一项探讨生活方式疾病与气候变量之间关系的研究。我们的研究结果表明,气候因素会影响疾病的发生,尤其是高血压和 2 型糖尿病。然而,需要进一步的纵向研究来验证这些说法。
超导性不常规的超导不导度和超导体非平衡系统的集体模式,从平衡轻度杂交腔体层子和集体模式杂交量量量子和希尔伯特空间系统的局限性启用的新型方法中,将超级传导性从平衡的轻度杂交腔体极化和集体模式的效果进行稳定,并将其用于均匀的系统启用,并将其固定在许多范围内启用,并将其固定在许多范围内启用,并将其固定在许多范围动力学和希尔伯特空间几何学的媒体动力学相互作用