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Shahriar Shahbazpanahi伊斯兰艾萨德大学，土木工程系，Sanandaj，库尔德斯坦，伊朗，伊朗，博士学位（结构工程），马来西亚普特拉大学，马来西亚，2009年，马来西亚，2009年，普雷斯特·莫赫·阿布·马·马利克·马·马利克·马利克·马里克·马里克·马里克·马里克·莎阿·萨赫·萨赫·萨赫·萨赫·萨赫·莱克·洛瓦大学，梅拉克·马拉·梅拉·梅拉·梅拉·梅拉·梅拉伊。 Subrata Sinha生物信息学研究中心，Dibrugarh University，Assam教授。 Raymond Quilas Datuon，Dem Head Research，出版和教师发展Chiang Kai Shek学院博士A. K. Malik博士A. K. Malik Dr.印度安得拉邦。shorena barbakadze副教授古典和浪漫学位学院乔治亚共和国库塔西氏菌
使用CNN
和技术（A），Rajahmundry，AP，印度。摘要 - 本文集中于开发基于软件的识别模块，该模块与车辆的板载摄像头系统集成在一起。使用OPENCV，系统通过调整，颜色归一化和边缘检测来预处理图像。经过Tensorflow，Keras和Image Data Generator训练的卷积神经网络（CNN），通过增强和预处理流量符号数据集来增强分类精度。一旦确定了流量标志，就可以使用文本到语音转换提供实时语音反馈，从而使驾驶员可以在不分散注意力的情况下接收警报。使用Django构建的后端管理整个管道，确保无缝处理，模型执行和用户交互。结果表明，即使在不同的照明和天气条件下，系统也可以准确识别流量标志，并且可以正确识别并实时宣布交通标志。通过将基于CNN的图像识别与语音反馈相结合，该系统大大改善了驾驶员的帮助，从而使驾驶更安全。索引术语 - 流量标志识别，卷积神经网络（CNN），图像数据生成器，OPENCV，深度学习，实时检测，语音帮助，计算机视觉，机器学习，Django，Tensorflow，Tensorflow，Keras，Keras，驾驶员帮助，道路安全，道路安全。
使用区块链的电子投票系统
Information Technology，Giet工程学院，Rajahmundry，Andhra Pradesh，印度摘要：选民不信任，安全缺陷和透明度问题经常困扰传统的投票系统。该提案建议使用区块链技术创建电子投票系统作为解决方案。目标是通过利用区块链分类帐的分散，不可变和可审核的特性来改变选举。主要优先事项是处理投票篡改和保证选民匿名的广泛问题，这对于维护选举的完整性至关重要。通过使用区块链体系结构中内置的加密方法，该系统试图防止对欺诈行为进行任何努力。此外，由于区块链技术已分散，因此没有一个方可以操纵投票过程，从而提高选民信任和透明度。基于区块链的电子投票提供每笔交易的透明和可验证记录的潜力是其主要功能之一。每次投票都以不可变化或无法删除的不变格式进行铸造并存储在区块链上。这使审核和验证选举结果更容易，除了防止非法投票操纵。进一步增强了安全性和完整性，该系统确保对分类帐的任何修改都需要大多数参与者的同意，通过使用诸如劳动证明或持有证明的共识程序。所有考虑的东西，基于区块链的电子投票具有克服常规投票方法的弊端并提供更安全，透明和可靠的选举过程的巨大潜力。关键字：电子投票，区块链，安全性，透明度，不变性，密码学。