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Das, Rajesh Kumar 和 Islam, Mohammad Sharif Ul，“人工智能和机器学习在图书馆中的应用：系统评价”(2021 年)。图书馆哲学与实践 (电子期刊)。6762。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/6762
简介在过去的几十年里，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已经成为重塑我们的世界以及我们思维、行为和决策方式的主要催化剂 (Vysakh & Babu, 2020)。最近，许多领先的组织（如谷歌、IBM、亚马逊、Netflix、Expedia 等）采用了机器学习和人工智能的许多不同属性来改进他们的产品和服务。几乎所有主要行业，如卫生、教育、气象、商业、股票、农业、不同国家的政府和非政府机构也表现出兴趣并使用这些技术来简化和减轻工作量，提高和加快生产力，减少人机交互，最重要的是，以智能和复杂的方式引领数字世界。
个人简历 姓名 S. Rajesh Kumar 博士 职务 科学家 E ...
教育资格 喀拉拉邦大学（特里凡得琅）理科硕士 喀拉拉邦大学（特里凡得琅）博士 研究领域 纳米结构材料的溶胶-凝胶合成。超多孔纳米膜、光催化材料、高表面积氧化物陶瓷、亚临界干燥、二氧化硅和混合氧化物气凝胶、中试规模生产、铪、铌、钽等难熔金属及其氧化物、氯化物和碳化物的冶金术、新型前驱体铌酸盐和钽酸盐的湿化学合成、溶剂萃取、碳氯化、金属热还原、克罗尔还原、真空精炼、超高纯五氧化二铌、氧化碲和氧化钼的合成 电子废物管理、贵金属工艺、废旧 PCB 回收、气体净化、锂离子电池回收、冶炼、电解精炼 公认的奖项/荣誉/研究员
Rajesh Kumar Singh 博士 35 篇国际论文、2 篇评论......
1 氧化石墨烯：合成、还原和前沿应用策略 Rajesh Kumar Singh、Rajesh Kumar 和 Dinesh Pratap Singh RSC Advances，6 (2016) 64993-65011 影响因子 - 3.29 2 用于合成碳基纳米材料的天然和废弃碳氢化合物前体：石墨烯和碳纳米管。Rajesh Kumar、Rajesh Kumar Singh、Dinesh P Singh 可再生和可持续能源评论 58 (2016) 976-1006 影响因子 - 6.798 3 使用芝麻油作为天然植物碳氢化合物前体进行定向堆叠分支氮掺杂碳纳米管的生长分析和高产量合成。 Rajesh Kumar、Rajesh Kumar Singh 和 RS Tiwari 材料与设计 94 (2016) 166-175 影响因子 - 3.997 4 利用微波自组装分级形成共轭 3d 氧化钴纳米珠-碳纳米管-石墨烯纳米结构用于高性能超级电容器电极。Rajesh Kumar、Rajesh Kumar Singh、PK Dubey、DP Singh 和 RM Yadav ACS 应用材料与界面 7 (2015) 15042−15051，影响因子 - 7.145 5 独立 3D 石墨烯镍封装富氮定向碳纳米管用于具有强循环稳定性的高性能超级电容器。 Rajesh Kumar, Rajesh Kumar Singh, PK Dubey 和 DP Singh Advanced Materials Interfaces (2015) 1500191 (1-13) 影响因子 - 3.365 6 微波辅助合成和在微波剥离石墨烯上沉积薄 ZnO 层：光学和电化学评估 Rajesh Kumar, Rajesh Kumar Singh, Alfredo R. Vaz, Stanislav A. Moshkalev RSC Advances 5 (2015) 67988–67995，影响因子 - 3.29 7 用于 IT-SOFC 的钡取代 LSGM 电解质材料的电导率 Raghvendra, Rajesh Kumar Singh 和 Prabhakar Singh Solid State Ionics 262 (2014) 428-432，影响因子 - 2.38 8 不同尺寸的 CeO 2 纳米颗粒对分解和氢的催化作用氢化镁的吸附动力学