2025主题演讲者(在8名中),维也纳数学金融大会(奥地利)2024 Keynote演讲者(2分),滑铁卢学生会议(加拿大)2024邀请的讲座系列(15个小时),哥伦比亚大学(美国)(美国)2024年2024年的演讲系列(6小时),Georgia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Instite of Technology(USATES AIRSEN)202222222 (Spain) 2023 Keynote speaker (out of 6), Lunteren Annual Meeting of Statisticians (Netherlands) 2023 Keynote speaker (out of 3), ELLIS workshop on Robust Machine Learning (Finland) 2023 Keynote speaker (out of 6), MobiliT.AI Conference on AI and Transportation (France) 2023 Keynote speaker, American Statistical Association, Pittsburgh Chapter (USA) 2022邀请的讲座系列(3小时),CUSO夏季统计/夏季学校(瑞士)2022年邀请教程,全国通信会议(印度)2021 Keynote演讲者,CMU体育分析会议(美国)
eiji kawasaki(CEA)ClémentMantoux(SNCF)Aadithya Ramdas(Carnegie Mellon)Yann Richet(Irsn)GaëlVaroquaux(Inria)Margaux Zaffran(Berkeley)Aaadithy Ramdas(Carnegie Malia&nifecn)
Gidugu Venkata Ramdas、Sumit Gupta、Raj Kumar Arion、Amit Mittal、Rikki Singal 磁共振成像在区分椎体塌陷良恶性原因中的作用 2016 国际外科和外科科学杂志 4 3 55 60
Gidugu Venkata Ramdas、Sumit Gupta、Raj Kumar Arion、Amit Mittal、Rikki Singal 磁共振成像在区分椎体塌陷良恶性病因中的作用 2016 国际外科与外科科学杂志 4 3 55 60
Gidugu Venkata Ramdas、Sumit Gupta、Raj Kumar Arion、Amit Mittal、Rikki Singal 磁共振成像在区分椎体塌陷良恶性原因中的作用 2016 国际外科和外科科学杂志 4 3 55 60
Gidugu Venkata Ramdas、Sumit Gupta、Raj Kumar Arion、Amit Mittal、Rikki Singal 磁共振成像在区分椎体塌陷良恶性病因中的作用 2016 国际外科与外科科学杂志 4 3 55 60
Gidugu Venkata Ramdas、Sumit Gupta、Raj Kumar Arion、Amit Mittal、Rikki Singal 磁共振成像在区分椎体塌陷良恶性病因中的作用 2016 国际外科与外科科学杂志 4 3 55 60
演讲者(TBC):Loïccoquelin(lne)Laurent Lefebvre(Framatome)Damien Garreau(U.Würzburg)Eiji Kawasaki(CEA)ClémentMantoux(SNCF)(SNCF)(SNCF)Aaditya Ramdas(Carnegie Mellon)Yannga Zaff Zaff Zaff Yannga Yann)varre varrun varrue varrun varrun varrun varrun varrun) (伯克利)
Using immunoassays to unravel the inflammatory neuropathies A/Prof Simon Rinaldi, Nuffield Dept of Clinical Neurosciences , University of Oxford Myasthenia gravis - changes in demographics, features and management over the last decades A/Prof Isabel Leite, Nuffield Dept of Clinical Neurosciences , University of Oxford Wrap-up and closing Dr Sithara Ramdas, Oxford University Hospitals
作者:Siddharth Konkimalla 1*,Gagan Kumar Patra 2,Chandrababu Kuraku 3,Janardhana Rao Sunkara 4,Sanjay Ramdas Bauskar 5,Chandrakanth Rao Madhavaram 6,Kiran Polimetla 7 1 Adobe Invection kiran Polimetla 7 1 Adybe Inventern。电子邮件:siddharth.konkimalla@gmail.com 2 Tata Consultancy Services,高级解决方案建筑师。电子邮件:gagankpatra@outlook.com 3 Mitaja Corportaion,高级解决方案建筑师。电子邮件:chandrababu.kuraku@gmail.com 4 CVS Pharmacy Inc.,Sr。Oracle数据库管理员。电子邮件:janardhanasunkara9@gmail.com 5 Pharmavite LLC,高级数据库管理员。电子邮件:sanjaybauskar@gmail.com 6 Microsoft,支持升级工程师。电子邮件:chandrakanthmadhavaram@gmail.com 7 Adobe Inc,软件工程师。电子邮件:kiran.polimetla@gmail.com *通讯作者:Siddharth Konkimalla,Adobe Inc,SR网络开发工程师。引用:Siddharth K,Gagan Kumar P,Chandrababu K,Janardhana Rao S,Sanjay Ramdas B等。(2023)使用不同的机器学习技术对网络入侵检测进行比较分析。j ensp edu theo artific intel:jcetai-102。收到的日期:2023年10月10日;接受日期:2023年10月18日;发布日期:2023年10月23日