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可视化工具对业务绩效的影响
1 Adobe Inc，SR网络开发工程师。电子邮件：siddharth.konkimalla@gmail.com 2 Tata Consultancy Services，高级解决方案建筑师。电子邮件：gagankpatra@outlook.com 3 Mitaja Corportaion，高级解决方案建筑师。电子邮件：chandrababu.kuraku@gmail.com 4 CVS Pharmacy Inc.，Sr。Oracle数据库管理员。电子邮件：janardhanasunkara9@gmail.com 5 Pharmavite LLC，高级数据库管理员。电子邮件：sanjaybauskar@gmail.com 6 Microsoft，支持升级工程师。电子邮件：chandrakanthmadhavaram@gmail.com 7 Adobe Inc，软件工程师。电子邮件：kiran.polimetla@gmail.com *通讯作者：Siddharth Konkimalla，Adobe Inc，SR网络开发工程师。引用：Siddharth K，Patra GK，Chandrababu K，Janardhana Rao S，Sanjay Ramdas B等。（2023）数据驱动的管理：可视化工具对业务绩效的影响。J时代Edu Theo Artific Intel：Jcetai-101。收到的日期：2023年10月10日；接受日期：2023年10月18日；发布日期：2023年10月23日
书评 -I Malhotra，R.（2021）。人工智能......
有很多书都在讨论人工智能的影响。关于权力概念的书并不多。Rajiv Malhotra 雄辩地写下了他对人工智能如何改变社会结构的见解，这反过来又彻底改变了人们对权力一词的理解。首先，这本书是供一般阅读的，而不是专门为技术科学家的社会科学专家设计的。因此，这部作品不应与 Nick Bostrom、Andrew NG 或李开复的作品进行比较。这本书以五个战场为结构，不要与地缘政治争斗相混淆。它们代表经济和就业；心理学；全球力量、形而上学和印度的未来。这本书似乎是作者自己在建构主义和物质决定论之间的哲学争论中产生的。作者没有明确地引入西方的科学、技术和社会 (STS) 学术，而是将他的建构主义建立在印度传统知识体系之上。像《摩诃婆罗多》、《薄伽梵歌》这样的书籍和像 Sant Ramdas、Tukaram 这样的学者经常被引用。他主张人工智能的发展和部署必须与印度传统知识保持一致。这让人想起了印度外交部长 Subramanian Jaishankar 的新书，他在书中对外交政策的设计也有类似的看法 (Jaishankar, 2020, p. 112)。
第三十七届人工智能不确定性会议（UAI 2021）论文集，PMLR 161：1-11。
Ashish Sabharwal Allen 人工智能研究所 Bo Liu 奥本大学 Aaditya Ramdas、Kun Zhang 卡内基梅隆大学 Sebastien Destercke 法国国家科学研究院 Elias Bareinboim 哥伦比亚大学 Alexander Shekhovtsov 布拉格捷克技术大学 Linda van der Gaag Dalle Molle Molle 人工智能研究所 Dalle Marco | Artificialy Nevena Lazic、Silvia Chiappa、Theophane Weber、Tim Genewein DeepMind Sach Mukherjee DZNE |剑桥大学 Mykola Pechenizkiy、Robert Peharz 埃因霍温理工大学 Christina Heinze-Deml、Fanny Yang、Niao He 苏黎世联邦理工学院 Zoltan Szabo 巴黎综合理工学院 Mats J. Stensrud 巴黎联邦综合理工学院 德国 Magers A 中心 Jausanne |柏林工业大学 Branislav Kveton 谷歌研究中心 Aurelie Lozano IBM 研究中心 Jin Tian 爱荷华州立大学 Vanessa Didelez 不来梅莱布尼茨研究所 Vasilis Syrgkanis 微软研究中心 Rajesh Ranganath 纽约大学 Fabio Ramos NVIDIA |悉尼大学 Johannes Textor、Tom Claassen、Tom Heskes 拉德堡德大学 Qiang Ji 伦斯勒理工学院 Shohei Shimizu 滋贺大学 | RIKEN Mathias Drton 慕尼黑工业大学 Uri Shalit Technion Amir Globerson 特拉维夫大学 | Google Vibhav Gogate 德克萨斯大学达拉斯分校 Alessio Benavoli 都柏林圣三一学院 Kristian Kersting 达姆施塔特工业大学 Anna Helena Reali Costa、Fabio Cozman 圣保罗大学 Piotr Zwiernik 庞贝大学 詹姆斯·席尔瓦大学学院 Davido Fabra Eric Nalisnick 不列颠哥伦比亚大学 詹姆斯·席尔瓦大学学院 Bricardo、欧文·尼尔斯 Richard Hansen 哥本哈根大学 Aapo Hyvarinen、Mikko Koivisto 赫尔辛基大学 Benjamin Marlin 马萨诸塞大学阿默斯特分校 Robin Evans 牛津大学 Marco Valtorta 南卡罗来纳大学 Linbo Wang 多伦多大学 Alex Luedtke、Emilija Perkovic、Thomas Washington S. Richardson 大学
第三std英语功绩列表2023.xlsx
座位号。名称数学int。科学总计全印度排名区域302334327 Swarnima Girish Aabyankar 50 25 100 1st Barshi 30233468 Dinesh Vyankat Hirani 50 2599 2ndi 30234215 Avanish annkush annkush annkush annkush annkush annkush annkush annkush annkush annkush yadav yadav yadav yadav yadav 50 2599 3rd Kodoli 30232491 Prajwal Pramod Rodge 49 23 25 97 4TH SELU 302334133 AROHI ANIL ANIL DESAI 49 23 25 97 4TH KOLHAPUR 30234023 SARVESH RAMRAJ PATIL JATIL JATIL JATIL JATIL JATIL JATIL JATIL 48 2 25 97 6TH KOLHAPUR 30222211111111 shourya rahul khedkar 48 24 97第6 koregaon 302332241 Harshada Rajesaheb Gaikwad 49 24 24 23 96 8 ambajogai 30233748 Mihika Vaibhav kale 48 24 96 96 96 96 9th Thane 302333852 Musuresh Musuresh Prashant Yadav 47 22 256 126 10th Kolhapur 30233978 Shourya Ganesh Powar 50 22 22 22 22 23 9 Kolhapur 302330085 RONIT ABHINANDAN ARDE 50 24 95 12th Sangli 30232473 Arya Laxmikant Kulkarni 495 13th Selu 302332487 Prana Babasaheb Kashte 49 23 95 23 95 14 selu 302334032 Viraj Sunil Pawar 49 22 24 95 15 15 15 Kolhaur 30233000 Rashi Pravin Mane 48 48 24 2395 95th Amravati 302332212 Sharearaj Nitin Veer 48 23 23 23 95 17 Koregaon 302331674 Dulewad Krishna Ramdas 48 23 24 95 195 195 195 Pasadgaon Pasadgaon 302331471 Divija Anil Rupanwar 48 Rupanwar 48 23 248 248 248 248 23 24 9th 9th Poladpur 30333886 Abhinav Ajit Rajigare 47 24 95 24 95 2 21st Kolhapur 302331376 VEDIKA AVINASH KHAIRNAR 47 24 95 24 95 2 22331001 AARUSH UMESH UMESH UMESH UMESH SHINDE 50 50 22 22 22 22 22 22 94 22 22 94 22 94 22 94 23.44 23 RDD DAHANANAU 302334007 Sanskar Shahaji Patil 49 24 2194 24th Kolhapur
美国互联-19场景建模集线器的课程
使用重新配置的Covid-19疫苗的年度疫苗接种的潜在影响：来自美国的教训Covid-19 Scenario Modeling Hub Sung-Mok Jung 1, Sara L. Loo 2, Emily Howerton 3, Lucie Contamin 4, Claire P. Smith 2, Erica C. Carcelén 2, Katie Yan 3, Samantha J. Bents 5, John Levander 4, Jessi Espino 4, Nicholas G. Reich 6, Joseph C. Lemaitre 1, Koji Sato 2，Clif D. McKee 2，Alison L. Hill 2，Matteo Chinazzi 7，Jessica T. Davis 7，Kunpeng Mu 7，Alessandro Vespignani 7，Erik T. Rossenrom 8，Sebastian A. Rodriguez-Cartes 8，Julie S. Ivy 8，Maria E. Maria Mayorga 8，Julie 8，Julie 8，Maria Mayorga 8，Julie 8. España9，Sean Cavany 9，Sean M. Moore 9，Alex Perkins 9，Shi Chen 10，Rajib Paul 10，Daniel Janies 10，Jean-Claude Thill 10，Ajitesh Srivastava 11，Majd Al Aawar 11，Kaiming Bi 12，Kaiming Bi 12，Shraddha Ramdhas Bandardas Bandardas Bandardas bandards bandass Bouchanita 13Fox 14 , Lauren Ancel Meyers 12 , Przemyslaw Porebski 15 , Srini Venkatramanan 15 , Aniruddha Adiga 15 , Benjamin Hurt 15 , Brian Klahn 15 , Joseph Outten 15 , Jiangzhuo Chen 15 , Henning Mortveit 15 , Amanda Wilson 15 , Stefan Hoops 15 , Parantapa Bhattacharya 15 , Dustin Machi 15，Anil Vullikanti 15，Bryan Lewis 15，Madhav Marathe 15，Harry Hochheiser 4，Michael C. Runge 16，Katriona Shea 3，Shaun Truelove 2，CécileViboud 5，Justin Lesserler 5，Justin Lesserler 1,2 * 1米斯丁·莱西勒1,2 * 1北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州Chapel，Chapelina，Chapolina，Chapolina，Chapolina，Cahelina，Caheolina，Carolina，Carolina; 2约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院，马里兰州巴尔的摩； 3宾夕法尼亚州立大学宾夕法尼亚州立大学； 4宾夕法尼亚州匹兹堡匹兹堡大学； 5福加蒂国际中心，美国国立卫生研究院，马里兰州贝塞斯达； 6马萨诸塞州阿默斯特大学，马萨诸塞州阿默斯特； 7东北大学，马萨诸塞州波士顿； 8北卡罗来纳州立大学，北卡罗来纳州罗利； 9圣母大学，印第安纳州巴黎圣母院；北卡罗来纳州夏洛特市北卡罗来纳大学10号分校； 11南加州大学，加利福尼亚州洛杉矶；德克萨斯州奥斯汀的德克萨斯大学12分校；德克萨斯州埃尔帕索的德克萨斯大学13分校；佐治亚州乔治亚大学14号； 15弗吉尼亚大学，弗吉尼亚州夏洛茨维尔； 16美国地质调查局，马里兰州劳雷尔 *往来：
博士后经历指导(60+)
（联合导师：Siva Shankar S 教授，印度特伦甘纳邦 CSE- AI 系和 MLKG Reddy 工程技术学院副教授；Prasun Chakrabarti 教授，印度拉贾斯坦邦乌代布尔 Sir Padampat Singhania 大学研究与出版局局长兼院长（国际事务））K Gurnadha Gupta 博士：使用数据分析实现基于深度学习的云安全优化技术。J Seetha 博士：使用数据分析和人工智能预测传染病。Vishal Goyal 博士：基于人工智能的大数据分析，用于智慧城市应用中的智能系统。Kamal Sharma 博士：针对基于可再生能源的智能电网的优化深度学习加密数据分析框架。S Sajithra Varun 博士：人工智能在癌症检测和诊断中的作用。S Sreenath Kashyap 博士：基于人工蚁狮优化的随机森林，用于准确检测植物疾病。 J. Somasekar 博士：基于协同过滤的推荐系统的机器学习技术。Muralidhar K 博士：通过智能选择移动云提高 MANET 中移动节点的计算能力。B. Umamaheswararao 博士：在信息物理系统中使用机器学习进行大数据分析。Sivanagireddy Kalli 博士：一种基于优化的机器学习框架，用于使用 CT 和 X 射线图像自动检测 COVID-19。V Daya Sagar Ketaraju 博士：用于检测脑肿瘤的深度学习和医学图像分析方法。Radhika R 博士：使用 RNN 的农作物产量预测模型，用于农业的可持续发展。D. Nagaraju 博士：使用医疗保健数据进行人类活动识别的深度学习模型。T. Sunil Kumar Reddy 博士：用于物联网资源管理的自适应调度算法。R. Raja Kumar 博士：使用深度学习策略研究、调查、风险分析、预测和开发糖尿病视网膜病变的框架。 M Purushotham Reddy 博士：使用深度学习技术进行银屑病皮肤图像分析。联合导师：Pravin Ramdas Kshirsagar 教授，数据科学系主任，Tulsiramji Gaikwad Patil 工程技术学院，印度马哈拉施特拉邦那格浦尔；Prasun Chakrabarti 教授。K Vijayan 博士：一种优化的基于机器学习的路由协议，用于支持物联网的无线传感器网络。（已完成，2024 年 7 月 12 日）Subba Rao Polamuri 博士：探索深度学习和 GAN 模型以利用股票价格预测。Amrit Ghosh 博士：移动 IPv6 调查。Ankit Kumar 博士：通过使用 AR、VR、触觉和 3D 模拟增强学习，彻底改变医学教育。Venkat P. Patil 博士：用于医疗保健应用的基于混合人工智能的技术。 Shrikant V. Sonekar 博士：设计和开发一种使用人工智能在临时无线网络中检测入侵的算法方法。Vaishnaw Gorakhnath Kale 博士：使用人工智能进行癌症分析和诊断。