使用芦余蛋白微滴定板测定法对α-吉他蛋白/银纳米复合材料对病原体真菌的活性。在2014年11月12日至2014年11月12日举行的印度微生物学家协会和全国授权人类大会(AMI-EMMT-2014)的国家会议上发表的论文。40。Chitra Jeyaraj Pandian,P。Rameshthangam和Solairaj Dhanasekaran。镍的表征
摘要食品,塑料,印刷墨水,药品,纺织品和纸业中最受欢迎的大多数物质是染料;它们通过可能是暂时或永久的机制赋予基板的颜色。由于无效的处理方法,染色操作每年产生200,000吨染料废水,特别是如果我们专注于纺织品行业。在释放的染料中发现的危险化学物质和其他重金属,因为废水对人,植物和其他生物有毒。人造偶氮染料在许多领域都使用,包括化妆品,纺织品和制药部门。由于这些染料对人有害,因此消除它们是必不可少的。使用基于微生物的染料降解可能是一种比使用常规技术更有效,更有前途的方法。要降解偶氮染料亚甲基蓝,目前的研究打算从纺织品废水污染的土壤中进行筛查和分离微生物菌株。进行了对孤立微生物的更多鉴定和表征。基于系统发育分析,观察到从受污染部位分离的菌株被鉴定为Marcescens。此外,还检查了分离的菌株染料脱色效率。基于结果,很明显,在动态条件下5小时的孵育时间时,菌株在5小时的孵化时间中表现出95%的脱色效率,
密码学是对除具有解码信息的手段或钥匙的所有人的隐藏信息的实践和研究。也是密码学领域采用许多不同的方法将正常数据转换为不可读形式。本文的研究目的是如何秘密地保持数字数据并通过基于基础向量的不安全渠道秘密地发送数字数据,即一项活动围绕着一种技术围绕一种技术,说明了一组名为Matrix to Cryptography的基础向量的技术,该方法涉及该方法涉及两个矩阵,该矩阵涉及该方法的两个矩阵,用于对编码编码矩阵的编码和另一个矩阵进行编码。字符在原始消息或流中分配了数值,并且矩阵必须是行降低echelon表单以用于解码。所提出的方法在其原理上非常简单,并且具有巨大的潜力,可以应用于秘密交换消息的其他情况。
拥有 PMP ® 认证的博士候选人和敬业的专业人士,在生物技术、农业、材料科学和多学科领域的研发项目管理(担任助理、科学家和领导)、流程优化和新产品开发方面拥有 10 年以上经验。经验丰富的领导者,擅长制定和交付战略、组建团队、管理整个项目生命周期和推动目标实现。 曾激励和领导跨职能团队成员(4-40 人)追求卓越并保持强烈的诚信意识,同时擅长制定优化效率并符合精益制造理念的政策和程序。 曾将实验室规模的研究成果转化为成功的商业产品(从构思到发布),投资回报率为 20%,曾领导扩大规模流程并建立运营制造工厂(50 万美元)。
葡萄干剂玻璃的散装和薄膜都是有趣的。已经开始探索用于宽带光生成的芯片非线性工艺的葡萄干剂玻璃。此外,也开始使用缺陷工程来制作多层硫化硫化剂薄膜,以用于低功率相变的记忆应用。(ii)使用快速淬灭技术制备硫元化的玻璃,使他的组能够在玻璃形成区域的扩展区域制备玻璃,从而揭开了许多有趣的特性。(iii)观察硫化剂玻璃杯中玻璃转变的负压系数在理解玻璃过渡的性质方面具有重要意义。(iv)GE-SE-TE玻璃具有高达25微米的红外传输玻璃,也已为空间和防御应用准备。红外传输%也约为75%。(v)GE 2 SB 2 TE 5(GST)直接过渡到与SE掺杂时的稳定六角形相是一个重要的观察结果。这项工作表明,向亚稳态的立方相的过渡不是快速有效的相变非挥发性内存应用的重要方面。直接过渡到稳定的六角形相也可能导致快速变化。(vi)通过用较小的原子SE替换较大的原子TE来研究原子大小对相变特性的影响。(vii)探索用于热电应用的葡萄干剂玻璃和玻璃陶瓷。(viii)他们的组还制备了氮化碳(C 3 N 4),该碳被预测为具有
3。但是,被告提出,相关的房屋属于MCD的异议清单,他们的信号D-2855/AE(B)TSZT14日期为2014年3月31日。因此,该连接尚未发布,他们要求上诉人获得MCD的“无异议证书”(NOC),以获取新的电力连接。此外,他们还提交了日期为19.05.2022、08.08.2022和19.10.2022的信件,要求MCD发送建筑物的当前状态,但尚未收到任何答复。,被告人的官员甚至在15.11.2022亲自访问了MCD办公室,但没有收到任何答复。受访者还确认了带有CA号的电连接以SMT的名义安装了152331347。Sunita,位于3i661,顶层,2017年12月23日,另一个连接具有CA No.1017422自01 .01 .1990以来以Shri Sham Lal的名义存在。
课程机构/大学 博士学位 德里大学 M.Tech(CS)IIT,德里 教学经验:约 30 年 行政任命:通信和信息服务首席协调员,2022 年 8 月至今 工程学院院长:2018 年 1 月 - 2020 年 1 月 计算机与系统科学学院院长:2015 年 7 月 - 2017 年 7 月 研究领域:数据挖掘、机器学习、模式识别和医学成像 研究合作(对象):Madhuri Behari 教授、Senthil Kumaran 教授、Achal Kumar Srivastava 教授、AIIMS 的 Leve Joseph 博士 赞助项目数量:04(已完成)01(正在进行):(与 AIIMS 的 Leve Joseph 博士联合开展的项目),使用计算机断层扫描血管造影术检测和评估颅内动脉粥样硬化疾病的计算机辅助诊断系统,由 DBT 赞助, (2020 年 3 月 11 日至 2023 年 3 月 10 日) 专业机构会员资格:IEEE、ACM
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摘要 会计人员一直站在使用新技术实现高速数据分析、提高准确性以及节省会计操作成本和时间的前沿。财务报告是财务会计的重要组成部分,具有独特的特点和要求,包括监管合规性。财务报告涉及大量数据和重复性任务,消耗了公司相当一部分财务和人力资源。因此,企业一直努力利用技术来提高业务流程的效率和有效性。近年来,会计专业人士和四大会计师事务所对将人工智能 (AI) 中嵌入的新兴技术用于财务报告的兴趣日益浓厚。本文旨在研究影响人工智能在财务报告中应用的因素,以及人工智能在不久的将来部分或全部用于财务报告的潜在机遇和挑战。本文还提出了一个概念框架来解决这些问题并促进该领域的未来研究。