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2024 年 5 月 3 日 尊敬的汤姆·科尔 尊敬的罗莎·德劳罗 主席 众议院拨款委员会排名成员 众议院拨款
2024 年 5 月 3 日 尊敬的汤姆·科尔 尊敬的罗莎·德劳罗 主席 排名成员 众议院拨款委员会 众议院拨款委员会 华盛顿特区 20515 华盛顿特区 20515 尊敬的科尔主席和排名成员德劳罗， 我请求为 2025 财年马萨诸塞州特纳斯福尔斯的谢亚戏剧艺术中心项目提供资金。该项目的资助实体是谢亚戏剧艺术中心公司。这笔资金将用于翻新富兰克林县唯一的大型公有表演艺术场所。这包括建筑的内部和外部改进，这将有助于振兴特纳斯福尔斯市中心。该项目具有联邦联系，因为它是根据《综合农场和农村发展法》第 306 条（7 美国法典第 1926(a) 条）授权的。我保证我或我的直系亲属均无此项目的经济利益。
CS168：现代算法工具箱讲座＃9：单数值分解（SVD）和低级别矩阵近似
2。更新大型ML模型。低级矩阵近似的一种相当现代的应用是用于“微调”巨大模型。在大型语言模型（LLMS）的设置中，经常有一些现成的巨大模型，其中数十亿（或更多）。鉴于这种大型模型已在巨大但通用的语料库（网络文本）上进行过培训，因此经常执行“微调”。这个微调阶段是在特定于域的数据集上进行的第二轮训练的阶段，通常大小相当适度。微调任务的示例可能是客户服务交流，ED论坛问和答案，医疗报告等的数据集。微调的挑战是，更新如此庞大的模型在计算上非常昂贵。2021纸洛拉：大型语言模式的低排名改编[1]使得1）1）微调更新通常接近低级，因此2）因此，2）一个人可以明确地以1000x或10,000x的参数训练原始模型的这些更新对原始模型的培训，如果您有兴趣，请查看原始论文（或讨论它的博客文章的动物园）。
立即发布 Orbia 荣获女性选择奖“最佳女性公司”和“最佳千禧一代公司”称号
最适合女性的公司榜单评估了组织在女性代表性、工作与生活平衡、福利和护理政策、专业发展机会和其他因素方面的表现。2023 年，Orbia 在其业务中取得了长足进步，将女性担任领导职务的比例提高到 23%，其中大多数业务都处于历史上由男性主导的行业。此外，Orbia 董事会目前有 27% 是女性，并获得了 50/50 女性董事会和女性公司董事计划的认可。Orbia 寻求通过网络和计划来支持女性人才，包括 Orbia 女性指导计划、OWN（Orbia 女性网络）员工资源组和 Orbia 针对女性的领导力发展计划 Inspire。最适合千禧一代的公司榜单优先考虑那些帮助千禧一代女性职业成长同时提供灵活时间安排、健康福利等的公司。
怀孕摘要 日期： 服务： 级别： 年龄
怀孕豁免申请需要填写此表格，并应上传到 AERO，此外还应在 AERO 中创建 AMS。LBFS 可能会签发临时的 90 天怀孕通知，该通知将在怀孕第 12 周（或通过超声波确认可行单胎宫内妊娠后）和第 30 周之间发出，前提是怀孕和医疗状况没有复杂情况。请联系 NAMI 以考虑为患有其他疾病的怀孕签发 90 天的 LBFS 怀孕通知。
基于地热能的有机等级发电厂...
从地热来源作为一种可持续能源类型的电力生产在我国越来越普遍。二元电厂地热能发电厂是借助地热流体热量到有机排名（ORC）的系统。对周期和构成周期的每个系统元素的能量和Exergia分析均已详细进行。工程方程求解器（EES）软件已用于这些分析。n-pentan用作ORC系统中的工作流程。由于计算，整个系统的能源效率为6％，并且发现自行量为45％。根据系统的不同工作参数的产量变化已通过图形证明。发现发电厂中最高的EXERGIC损失为6.12 MW（占Exergia的整个损失的26％）和空气冷凝器2。在研究中，提出了各种建议和建议，以减少热损失并提高系统效率。
偏好对人对齐的优化优化
大型语言模型（LLMS）通常包含误导性内容，强调需要使它们与人类价值观保持一致以确保安全的AI系统。从人类反馈（RLHF）中学习的强化已被用来实现这一路线。然而，它包括两个主要的抽签：（1）RLHF表现出与SFT相反的对超参数的复杂性，不稳定和对超参数的现象。（2）尽管进行了大规模的反复试验，但多次抽样却降低为配对的对比度，因此缺乏宏观角度的对比度。在本文中，我们提出优先排名优化（PRO）作为有效的SFT算法，以直接对人类对齐进行微调。pro扩展了逐对的骗局，以适应任何长度的偏好排名。通过迭代对比候选人，Pro指示LLM优先考虑最佳响应，同时逐步对其余响应进行排名。以这种方式，Pro有效地将Human对齐方式转换为LLM产生的N重点的概率排名与Humans对这些响应的偏好排名。实验表明，Pro的表现优于基线算法，通过基于自动的，基于奖励的GPT-4和人类评估，与CHATGPT和人类反应取得了可比的结果。
![Ph.D.招生手册[2024年1月]
国家机构排名框架Ph.D.招生手册[2024年1月]国家机构排名框架](/simg/4/4a09b8364644b6180cb7dc97e9a6ed524a072b73.webp)
太阳能驱动的有机兰丁周期吸收系统的热力学建模，用于同时动力和冷却生产
摘要：人类面临着减少环境影响的挑战。因此，全球许多专家一直在研究生产过程和能源的有效利用。以这种方式，开发更清洁，更有效的能源系统对于可持续发展至关重要。目前的工作分析了在墨西哥特定位置运行的太阳能驱动电动冷却系统的技术可行性。理论系统整合了有机兰金和单阶段吸收冷却周期。抛物线槽收集器和存储系统集成了太阳系。使用NREL的SAM软件为典型的气象年度建模。有机周期分析的工作流体包括苯，环己烷，甲苯和R123，而吸收系统的工作流体是氨水混合物。周期的第一和第二定律表演是在各种操作条件下确定的。参数（例如能量利用因子，涡轮机功率，COP和EXERGY效率）的参数已在各种操作条件下报道。发现，当兽人利用苯在ORC上用作工作流体时，最高的能量利用因子分别为80℃和20°C的ACS浓缩温度，并在0°C的冷却温度下为0°C。最佳的exergy效率为0.524，但在相同的冷却温度下为0.524。
