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增益提升折叠共源共栅运算放大器，带电容耦合辅助放大器 M. Rashtian* a、M. Vafapour b
介绍了一种使用简单单级辅助放大器的新型增益提升折叠共源共栅运算放大器。所提出的辅助放大器的设计方式是，无需使用共模反馈网络，即可获得适当的输入和输出直流共模电压。辅助放大器的输入端由耦合电容器和浮栅 MOS 晶体管隔离。因此，直流输入电压电平限制已被消除。辅助放大器的输出端也使用了二极管连接的晶体管，使输出电压电平保持在所需的水平。与更复杂的放大器相比，简单的单级辅助放大器对主放大器施加的极点和零点更少，而且功耗也更低。0.18μm CMOS 技术的仿真结果显示直流增益增强了约 20 dB，而输出摆幅、斜率、稳定时间、相位裕度和增益带宽几乎与之前的折叠共源共栅设计相同。
Ras 在癌症耐药性中的重要性
摘要 在这篇综述中，我们分析了致癌 Ras 突变在介导癌症药物耐药性方面的影响，以及通过药物靶向消除这种耐药性的进展。在生理层面上，Ras 与许多细胞增殖和存活途径有关。然而，这种小 GTPase 内的突变可能是癌症的起始、治疗耐药性和失败以及最终疾病复发的原因。Ras 通常被称为“无药可治”，由于其结构和内在活性，它很难直接靶向。因此，Ras 介导的耐药性仍然是一个相当大的药理学问题。然而，随着分析技术和新型药物类别的进步，针对 Ras 的治疗前景正在发生变化。等位基因特异性、直接靶向 Ras 的药物首次进入临床试验，这表明，我们终于有希望靶向这种难以捉摸但意义重大的蛋白质，以实现更好、更有效的癌症治疗。
使用 Raspberry Pi 和 Arduino 开始机器人技术
Jeff Cicolani 目前与妻子、两只狗和十几个机器人住在德克萨斯州奥斯汀。他目前是一名嵌入式系统工程师，为奥斯汀的一家 AI（人工智能）公司构建机器人和自动化平台。他的机器人之路走得非常曲折，走过了一条奇怪的职业道路，包括系统分析和设计以及数据库编程。2012 年，他加入了奥斯汀的 The Robot Group，在那里他加入了一群机器人爱好者，并开始将构建机器人作为爱好。2016 年，他成为 The Robot Group 的总裁。在这个职位上，他带领团队通过机器人技术促进 STEM（科学、技术、工程和数学）教育。他目前正致力于通过 ROS（机器人操作系统）和机器学习来加深对高级机器人技术的理解。
单通道脑电图
摘要：创伤性脑损伤（TBI）是死亡和残疾的常见原因。但是，现有的TBI诊断工具是主观的，或者需要广泛的临床设置和专业知识。相对较高的计算系统的大小以及与TBI相关的机器学习研究的有希望的结果相结合的可负担性和减少，使得创建紧凑和便携式系统以早期检测到TBI成为可能。这项工作描述了基于Raspberry Pi的便携式，实时数据采集和自动处理系统，该系统使用机器学习来有效识别TBI并自动从单渠道电脑电脑（EEG）信号中自动为睡眠阶段分数。我们讨论了可以使用数字转换器（ADC）的类似物对EEG信号进行数字数字化的系统的设计，实现和验证，并执行实时信号分类以检测到温和TBI（MTBI）的存在。我们利用卷积神经网络（CNN）和基于XGBoost的预测模型来评估系统的性能和降低系统的多功能性，以使用多种类型的预测模型运行。，对于TBI与控制条件，在16 s -64 S时期的分类时间小于1 s的分类时间中，峰分类精度超过90％。这项工作可以实现适合现场使用的系统的开发，而无需为早期TBI检测应用和TBI研究提供专门的医疗设备。此外，这项工作开放了实施连接的，实时TBI与健康和健康监测系统的途径。
通过联合计算连接分布式能量灵活性的分布式口袋：限制和可能性rashba效应和tl2o/pts2的拉曼光谱...
图4：TL 2 O/pts的电子带结构分别为（w/o）SOC和（b）具有（w/）soc的（b）。（c）缩放价带区域定义了发电的rashba-Energy e r和动量k 0。（d）对应于虚线的黑线（E = - 0。30 eV）在（c）中。
doi：10.31557/apjcp.2020.21.11.34441用药物Arglabin用于乳腺癌的Neoadjuvant疗法，表达H-RAS癌蛋白
背景：在乳腺癌中，RAS信号传导的阻塞和H-RAS的抑制是非常有希望的。H-RAS可能成为Farnesyl转移酶抑制剂的靶标，并且与其他免疫组织化学因子结合使用，这将有助于乳腺肿瘤的发展。目的：这项研究的目的是评估新辅助治疗对乳腺癌的有效性，其中包括法素转移酶抑制剂，Arglabin会干扰H-RAS癌蛋白的表达和浓度。方法：取决于西部印迹杂交后H-RAS癌蛋白的存在，将患者划分为H-RAS组的阴性和阳性表达。结果：用于确定H-RAS癌蛋白的表达能力和浓度的方法的相关分析（免疫组织化学和西部印迹分析）显示出实质性的统计关系Rs = 0.71，p = 0.03。接受“ Arglabin”或标准AC方案的患者不存在H-RAS癌蛋白。然而，在AC + Arglabin组中，H-Ras癌蛋白的阳性浓度不同（Kruskal-Wallis = 6.92; P = 0.03）。结论：这些结果表明Arglabin减弱了H-RAS癌蛋白的表达，这是乳腺癌的有希望的治疗靶标。
Dev> Denis A. Aksenov*，Georgiy I. Raab，Rashid N. Asfandiyarov，Vladimir I. Semenov和Lev Sh。 CD和SPD对结构的舒斯特效应，物理，机械
摘要：铜及其合金的电源产品的使用寿命增加与材料耐磨性的抗酸盐直接相关。结构性抑制和与镉合金的合金对铜的强度特性和耐耐磨性具有积极影响，这使得它的CD含量为1％，以增加铜的耐磨性几次，但镉被认为是一种环境不安全元素。在这方面，本文介绍了在超铁颗粒（UFG）状态中广泛使用的CU-CR-ZR合金系统的研究结果，该状态与镉（0.2％，重量）微合成，以改善物理，机械，机械和操作特性，以及环境安全。严重的塑性变形，可供应结构的细化至〜150 nm，以及与Cu-Cr-ZR系统合金的镉微合成，在完整的处理周期后，可提供570±10 MPa的拉伸强度和67％的电导率。同时，相对于工业系统Cu-CD和Cu-Cr-ZR，Abra-Sion抗性分别增加了12％和35％。在强烈磨损条件下运行的连续焊接尖端，集合板和接触线的连续焊接尖端，集合板和接触线非常有前途。
使用 Raspberry Pi 的基于 AI 的家庭自动化系统
自动化系统意味着授权最终用户管理和处理电器。如果我们回顾不同时期的家庭自动化系统，就会发现它们始终致力于为家庭居民提供高效、便捷和安全的家居访问方式。无论用户的希望如何变化、技术如何发展或时间如何变化，家庭自动化系统的外观始终保持不变。许多现有的、成熟的家庭自动化系统都基于有线通信，例如基于 Arduino 和基于树莓派的家庭自动化系统。除非提前规划好系统并在建筑物实际施工期间安装，否则这不会造成问题。但对于现有的建筑物，实施成本非常高。相比之下，无线系统可以为蓝牙、Wi-Fi 和基于物联网的家庭自动化系统等自动化系统提供很大帮助。随着近年来 Wi-Fi、云网络等无线技术的进步，无线系统每天都在被广泛使用。该项目旨在构建一个使用任何移动设备来控制家用电器的家庭自动化系统。该家庭自动化系统基于物联网。当家庭自动化使用物联网 (IoT) 等新技术时，它是一个非常令人兴奋的领域。Raspberry pi 是信用卡大小的计算机。家庭自动化只不过是嵌入传感器和软件的物理设备的互连。网络连接用于收集和交换数据。家庭自动化是指家庭功能、活动和电器的自动和电子控制。在这种楼宇自动化的住宅扩展中，使用了各种控制系统。家庭自动化也称为家庭自动化或恶魔自动化。现代系统通常由连接到中央“网关”的开关和传感器组成，通过该网关使用用户界面控制系统，该用户界面可与壁挂式终端、手机软件、平板电脑或 Web 界面交互，通常但并非总是通过互联网云服务。如今，家庭自动化系统被广泛用于控制家庭周围的设备。借助家庭自动化系统可以控制各种家用设备。各种家用电器，如门、灯、风扇、电热器、监控系统和
K-Ras 异戊烯化作为潜在的抗癌靶点
摘要 KRAS 是最常见的突变致癌基因之一，也是许多靶向疗法的阴性预测因素。因此，迫切需要开发针对突变 KRAS 的靶向策略。一种潜在的策略是破坏 K-Ras 的膜定位，这对其正常发挥功能是必需的。在这篇综述中，我们总结了目前关于 K-Ras 膜锚定重要性的数据，并对这种主要关注异戊烯化抑制的靶向范式进行了严格的评估。此外，我们对来自公开数据库（https://depmap.org/repurposing/）的三类异戊烯化抑制剂（他汀类药物、N-双膦酸盐和法呢基转移酶抑制剂）的异戊烯化相关药物敏感性数据进行了 RAS 突变特异性分析。我们观察到对 N-双膦酸盐和法呢基转移酶抑制剂的敏感性存在显著差异，具体取决于 KRAS 突变状态和组织来源。这些观察结果强调了影响异戊烯化抑制效果的因素的重要性，例如不同 KRAS 突变的不同特征、组织特异性突变模式、K-Ras 周转以及异戊烯化过程调节的变化。最后，我们列出了可能导致临床前和临床研究结果存在巨大差异的因素，包括方法学缺陷、对 K-Ras 蛋白周转的不完全理解以及 KRAS 突变肿瘤中 KRAS 依赖性的变化。
拉斯海马美国大学太阳能汽车的新设计和实现：电气愿景
1 电气、电子与通信工程系，拉斯海玛美国大学，阿拉伯联合酋长国，拉斯海玛 电子邮件：hattia@aurak.ac.ae 2 机械与工业工程系，拉斯海玛美国大学，阿拉伯联合酋长国，拉斯海玛 电子邮件：mousa.mohsen@aurak.ac.ae 3 机械与工业工程系，拉斯海玛美国大学，阿拉伯联合酋长国，拉斯海玛 电子邮件：basil.qadoor@aurak.ac.ae 4 机械与工业工程系，拉斯海玛美国大学，阿拉伯联合酋长国，拉斯海玛 电子邮件：mohammed.alshamsi@aurak.ac.ae 5 机械与工业工程系，拉斯海玛美国大学，阿拉伯联合酋长国，拉斯海玛 电子邮件：o.abdulsalam@aurak.ac.ae 6 机械与工业工程系工程学，拉斯海玛美国大学，拉斯海玛，阿拉伯联合酋长国 电子邮件：z.abdulrahim@aurak.ac.ae