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功能化纳米粒子自组装纳米器件的分子光开关中的高电导率
摘要：自组装功能化纳米粒子是多种潜在应用的焦点，特别是用于分子级电子设备。这里，我们对 10 纳米金纳米粒子 (NPs) 进行了自组装实验，这些粒子由一层致密的偶氮苯-联噻吩 (AzBT) 分子功能化，目的是构建具有忆阻特性的光可切换设备。我们制造了由 NP 自组装网络 (NPSAN) 组成的平面纳米设备，这些纳米电极与纳米电极接触，纳米电极之间的电极间隙从 30 到 100 纳米不等。我们展示了这些 AzBT-NPSAN 中光诱导的电导可逆切换，创下了高达 620 的“开/关”电导比记录，平均值约为。 30，85% 的器件的比例超过 10。对纳米颗粒表面化学吸附的分子单层之间的界面结构和动力学进行了分子动力学模拟，并将其与实验结果进行了比较。结果表明，接触界面的性质与分子构象密切相关，对于 AzBT 分子，可以通过明确定义波长的光照射在顺式和反式之间可逆地切换。与通过导电 c-AFM 尖端接触的平面自组装单层上进行的实验相比，分子动力学模拟为实验观察到的两个异构体之间开/关电流比降低提供了微观解释。
共振帕金森病指数中脑与脑桥比率，以及脑干结构的磁常态数据，
结果：测量不同脑干结构的内部和内部可靠性显示出良好至优秀的可靠性（组内相关系数 = 0.785 – 0.988）。脑桥面积、小脑中脚和小脑上脚宽度、中脑与脑桥比值和 MRPI 存在显著的性别差异（全部，P ，.001；Cohen D = 0.44 – 0.98），但中脑面积无差异（P = .985）。在男女两性中，几项脑干测量值与年龄、身高、体重和身体质量指数之间存在显著的非常弱至弱相关性。然而，没有发现由这些变量引起的分布的系统性差异，并且由于年龄具有最高和最一致的相关性，因此创建了脑干测量的年龄/性别特定百分位数。
保罗·巴兰的经济剩余概念、巴兰比率和封建制度的衰落
1 早在多布-斯威齐之争之前，恩格斯（1957 (1884)）就注意到了欧洲中世纪贵族的浪费现象。 2 另见巴兰和福斯特编辑的《垄断资本时代：保罗·巴兰和保罗·斯威齐精选通信集，1949-1964》第 238-239 页（2017 年）。巴兰和斯威齐都认为，封建经济在某种程度上是静态和静止的，由于浪费/非生产性活动的存在，这种经济产生的任何经济盈余都将比资本主义产生的经济盈余要小，而资本主义是一种更具活力的制度，具有更高的生产力水平，并将至少部分经济盈余再投资。
基于可调热电比模型的乡镇综合能源系统优化调度
农村电气化、信息化、工业化加速推进，也引发农村多种能源需求的井喷式增长。我国农村新能源资源发展潜力巨大，分布式光伏、风电可供开发利用的电量分别超过15亿、1亿kW，生物质资源数量也十分可观。这些能源既能满足农村未来增量负荷，又是清洁能源，可有效提高农村能源自给率，保障能源供应安全。因此，开发清洁能源，提高乡镇能源利用效率，对于促进乡镇现代化建设，实现“碳达峰、碳中和”目标具有重要意义[3]。
配备压缩空气存储和集中太阳能单元的GENCO的基于利润的单位承诺
摘要：在本文中，研究了三种典型的操作模式，即短路断层，负载变化和化学能量存储对光伏异步互连后区域功率网格的频率的频率，并以不同的穿透比为北部亨南省的功率电网，作为研究对象。发现，随着光伏穿透比的增加，系统频率的最大值和爆发幅度逐渐增加，并且河北河北的功率网系统变得越来越稳定。随着渗透率的增加，相应节点上系统频率的峰值逐渐增加，并且山谷值逐渐下降。随着负载的增加，频率曲线的峰值逐渐增加，山谷值逐渐下降。当光电子通过化学能量存储连接到网格时，在短路断层和负载变化操作过程中的系统稳定性显着改善。与存储前的相比，存储后系统的频率幅度减少到原始的大约十分之一。 与存储前的情况相比，当负载变化时，系统的频率幅度降低到原始的大约四分之一。相比，存储后系统的频率幅度减少到原始的大约十分之一。与存储前的情况相比，当负载变化时，系统的频率幅度降低到原始的大约四分之一。
冠状动脉血管造影和冠状动脉副发育前中性粒细胞/淋巴细胞比率
方法：这项回顾性描述性研究是在2012年1月至2013年6月之间在Aydın的一家大学医院的心脏病学门诊诊所进行的，有165例被诊断出患有急性冠状动脉综合征或稳定的Angina pectoris，并且至少在冠状动脉上患有95％或更多的狭窄。冠状动脉狭窄通过Gensini评分确定。CC的分类是通过RentRop方法进行的，患者分为两组：Rentrop阶段0和1（CC填充较差（第1组））和RentRop阶段2和3（良好的CC填充（第2组））。使用适当的统计分析分析数据。多元逻辑回归用于确定CC水平的预测因子，并进行了接收器操作特征（ROC）曲线分析以计算预测变量的预测值。
基于单层区域比率defuzzifier
开发的高速模糊推理机器学习设备的主要目的是促进系统学习功能并改善计算性能。这是通过将训练单元的反馈添加到Defuzzification单元来实现的，该单元允许训练模糊逻辑设备[7]，[8]。还排除了Defuzzification单元中的某些操作，这将归化过程的计算性能时间降低至180 ns。基于区域比率方法的单层解体机的高速模糊逻辑推理机器学习设备的结果是，在模糊逻辑系统的输出下，输入数据将输入数据的生成和转换为单个指定的CRISP值。这种类型的设备可用于图像分类或热电偶控制任务[9]，[10]。此外，开发了基于面积比方法的神经模糊学习的本体论模型：
在高宽高比结构中对原子层沉积过程中的不完全结合性进行建模
原子层沉积允许精确控制膜厚度和形式。它是高纵横比结构（例如3D NAND记忆）的关键推动因素，因为它的自限性行为比传统过程更高的合并性。然而，随着纵横比的增加，经常发生与完全保征的偏差，需要全面的建模以帮助开发新技术。到此为止，我们为存在不完整的整合性的原子层沉积过程中提供了一个模型。该模型结合了基于Knudsen扩散和Langmuir动力学的现有方法。我们的模型通过（i）通过Bosanquet公式融合了气相扩散率以及在Yanguas-Gil和Elam首先提出的建模框架中的反应可逆性，以及（ii）有效地集成在级别设定的地形模拟器中。该模型在侧面高纵横比结构中手动校准了Al 2 O 3的原型原子层沉积结果。我们研究了h 2 o步的温度依赖性，从而提取了0的活化能。178 eV与最近的实验一致。在TMA步骤中，我们观察到Bosanquet公式的精度提高，并以相同的参数集复制了多个独立的实验，这突显了模型参数有效地捕获了反应器条件。
基于频谱脑电波比率指数评估心理参与程度：系统评价
摘要：背景：本综述系统地研究了用于评估人类精神参与的脑电图衍生比率指数的科学文献，以推断它们是什么、如何定义和使用它们以及它们的最佳应用领域是什么。（2）方法：根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南进行审查。（3）结果：从搜索查询中，共得到 82 篇文档。大多数 (82%) 被归类为与精神紧张有关，而 12% 被归类为与感觉和情绪方面有关，6% 与运动有关。使用的脑电图电极蒙太奇在 13% 的文档中为低密度，6% 的文档中为高密度，81% 的文档中为极低密度。用于计算参与指数的最常用电极位置是额叶和前额叶皮层。总体而言，发现了 37 种不同的参与指数公式。它们都不能直接与特定的应用领域相关。（4）结论：这些指标的定义缺乏标准化，无论是在考虑的频带中还是在利用的电极中。未来的研究可能侧重于开发具有独特定义的指标，以监测和描述心理参与。
可再生能源能源回报率科学文献趋势，为政策制定者提供支持
摘要：化石燃料的稀缺性及其温室气体 (GHG) 排放对环境的影响促使世界各国政府开展研究并促进使用可再生能源 (RES)，例如生物质能、风能和太阳能。因此，尽管这些努力代表了解决化石燃料短缺和减少温室气体排放的潜在解决方案，但最近出现了一些关于其能源效率的质疑。事实上，评估它们的能源增益非常有用，这意味着量化和比较生产替代燃料所消耗的能源量。在此背景下，本文旨在分析关于能源回报率 (ERR) 指标（例如能源投资回报率 (EROEI)）的学术文献研究趋势，其中考虑了生物质能、风能和太阳能。这可能对机构和公共组织有用，以便重新定义他们的政治愿景，以实现可持续的社会经济体系，与从化石燃料向可再生能源的过渡保持一致。结果表明，生物质似乎比同等的化石能源更昂贵、效率更低，而太阳能光伏 (PV) 和风能已经达到成熟和先进的技术水平。