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生成AI讲师的基本原理：Agha Ali Raza博士生成AI课程的基础知识提供了对AI最新C
生成AI讲师的基本原理：Agha Ali Raza博士生成AI课程的基础知识提供了对AI在各个行业中最新能力的深入探索。参与者将在生成AI，及时的工程和AI驱动的数据分析中使用文本和图像方面获得专业知识，从而使他们能够将这些强大的工具集成到其专业实践中。加入我们，发现生成AI的潜力，并学习如何为您的特定行业需求量身定制创新的解决方案。受众：属于营销，媒体和创意产业，律师和政策制定者，医生和医疗保健专业人员，金融，银行业，商业战略家和企业主，数据科学家和分析师，产品经理，人力资源经理，通讯专家，作者，作者，艺术家，技术以及教师，教师，教师研究与学院的专业人员。在研讨会结束时，您将能够：1。了解AI，生成AI和关键术语的基础。2。主提示工程，多语言和多模式提示技术。3。理解语言模型和大型语言模型（LLM）的工作方式。4。使用AI工具学习高级数据分析和可视化。5。图像生成（图像的文本）和图像分析（自动描述图像）使用AI。6。通过练习学习检索增强产生（RAG）。7。创建自己的自定义GPT模型。8。9。您还可以应用上述内容：1。2。了解AI集成的局限性和风险以及安全护栏的重要性。学习将公司转变为支持AI的组织的实用步骤。将AI工具集成到专业工作流程中，以提高效率。开发针对特定行业用例量身定制的自定义AI机器人。3。使用AI创建创新的艺术品，演示和创意内容。4。将聊天机器人部署为个人助理，创意伴侣和研究助手。5。应用道德考虑和最佳实践来负责AI使用。
研究文章：南非研究商业化的好处和挑战：系统评价 Mapula Razwinani 1、Ndivhuho Tshikovhi
在发展中国家，人们越来越重视鼓励大学将研究成果商业化。这促使大学在本科和研究生阶段都采用创新和技术学习的文化。这篇评论文章的重点是强调合成生物学产品、生物技术、农业综合企业、生物燃料和植物药领域的研究人员在商业化过程中面临的好处和挑战。该方法论方法基于一系列电子数据库，这些数据库与所选领域研究成果商业化的可能性很高。研究人员搜索了 Google Scholar、PubMed 以及南非高等教育和科学技术创业型大学的报告，重点是 2007 年至 2023 年。事实证明，这些年在促进南非商业化研究的讨论和政策方面发挥了作用，包括研究商业化的好处、研究商业化的挑战、其决定因素及其对学术界、大学和其他利益相关者的影响。审查结果表明，研究成果的商业化是一项具有挑战性和复杂性的任务，因为在南非，成功创造学术知识产权、获得许可、开展学术创业和开展研究的案例非常少。高端产品和工艺的市场高度不确定，这是导致这一情况的原因。
Ra Soto Ortega，JrRamírezRazo，VH Tovar Jasso
在这项研究中，通过比较提出的冷却通道与蛇形冷却通道的热量耗散能力和电池堆栈中U形冷却通道的热量耗散能力来评估圆柱形锂离子电池组的热量耗散系统。提议的冷却通道采用了蛇形设计，其中包括通过电池堆栈的额外途径，从而增强了与电池的热量交换。在第二个配置中，将通道分叉为两个支流，将流体流体交替出现在另一种流出中，从而产生了逆流配置。利用ANSYS Fluent进行模拟和分析，我们确认所提出的设计提供了出色的散热性能，这归因于增加的接触面积。
引用BălăeţM，Alhajraf F，Bourke NJ，Welch J，Razzaque J，Malhotra P，Hu MT和Hampshire A（2024）Parkinso
元认知是指在自己的认知过程中自我反射的能力。准确地建立自己的形象是人类活动行为调节（1）的关键（1），并直接为决策，解决问题和一般福祉提供了信息（2，3）。元认知准确性的结构衡量了人们对认知绩效的判断与实际任务绩效之间的一致性，这对心理学研究产生了重大兴趣。良好的元认知准确性，在预测和实际表现之间具有密切的对应关系，表明了良好的自我评估能力。元认知准确性的度量是由任务绩效得出的，已被证明是个人元认知过程功能完整性的关键指标（4）。
24 财年人力资源在职采购专业人员 (HR ISPP) 推荐委员会结果 1. 祝贺以下申请人入选 24 财年 HR ISPP 推荐委员会。 入选： PS1 Abdul-Razak Amadu PS1 Carlos Calvo PS1 Gran Gil Gonzalez YNC Keenan Johnson PS2 Skyler Kim PSC Jonathan Mortimer NCC Kevin Negron Figueroa RS1 Rashida Robe NC1 Jason Williams 候补： PSC Joshua Borromeo PSC Lauren Diaz Veguilla RSCS Youdline Adam RS1 Tommie Davis 2. 59 名合格申请人提交了极具竞争力的薪酬方案，但只获得了 9 个名额。 未被选中的申请人只要符合资格要求，就鼓励他们在下一届委员会上重新申请。 3. 入选人员需持续表现出色，同时至少有 18 个月的担任指挥部薪酬和人事管理员 (CPPA)、指挥部职业顾问 (CCC) 或招聘人员的工作经验，这可以通过 CO 的认可、评估报告、面试和 PRIMS PFA 结果摘要来证明。4. 小组成员评估了申请的各个方面，包括教育、经验和表现，以评估成功的潜力并客观地选择最优秀、最合格的申请人。未来的机会将基于社区要求，并且必须有配额
24 财年人力资源在职采购专业人员 (HR ISPP) 推荐委员会结果 1. 祝贺以下申请人入选 24 财年 HR ISPP 推荐委员会。 入选： PS1 Abdul-Razak Amadu PS1 Carlos Calvo PS1 Gran Gil Gonzalez YNC Keenan Johnson PS2 Skyler Kim PSC Jonathan Mortimer NCC Kevin Negron Figueroa RS1 Rashida Robe NC1 Jason Williams 候补： PSC Joshua Borromeo PSC Lauren Diaz Veguilla RSCS Youdline Adam RS1 Tommie Davis 2. 59 名合格申请人提交了极具竞争力的薪酬方案，但只获得了 9 个名额。 未被选中的申请人只要符合资格要求，就鼓励他们在下一届委员会上重新申请。 3. 入选人员需持续表现出色，同时至少有 18 个月的担任指挥部薪酬和人事管理员 (CPPA)、指挥部职业顾问 (CCC) 或招聘人员的工作经验，这可以通过 CO 的认可、评估报告、面试和 PRIMS PFA 结果摘要来证明。4. 小组成员评估了申请的各个方面，包括教育、经验和表现，以评估成功的潜力并客观地选择最优秀、最合格的申请人。未来的机会将基于社区要求，并且必须有配额
alisha raza
我目前正在海得拉巴的毛拉纳·阿扎德国家乌尔都语大学担任计算机科学与工程系助理教授。我是一个专业的专业人士，热衷于通过应用深度学习，机器学习和Python的力量来推进技术领域。以强大的学术基础和实践取向，我为人工智能领域带来了丰富的知识和动手经验。积极参与深度学习和机器学习领域内的开创性研究，始终通过有影响力的见解和新颖的方法来促进其演变。
人工智能：健康职业教育的机遇与挑战 Nilesh Kumar Mitra 1 , Ebenezer Chitra 2 , Pei Se Wong 3 , Chew Fei Sow 1 , Siti Suriani Binti Abd Razak 4 , Hui Meng Er 3,4 , Vishna Devi Nadarajah 1,4
人工智能 (AI) 是指能够通过应用算法、数据分析和计算来执行需要人类智能的任务的智能计算机系统。简而言之，AI 可以执行通常需要人类智能的认知任务。1 AI 的另一个重要方面是机器学习 (ML)，它可以通过经验学习、适应新输入并做出自主决策。机器学习模型使用大型数据集来识别模式并准确预测结果。这包括通过摄像头和传感器识别物体和面部。2 通过模仿人类智能，AI 可以解决各个领域的复杂问题，从每个应用程序中学习并提供各种解决方案来模仿智能人类行为。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT（聊天生成预训练 Transformer），这是一个使用 OpenAI 的大型语言模型 (LLM) GPT-3 模型创建的高级聊天机器人，并通过监督和强化学习技术进行了细致的微调。 3 GPT-3 具有高级文本生成功能，可用于回答问题、起草电子邮件、撰写文章、创作诗歌、生成代码和翻译语言等任务。尽管 GPT-3（以及改进的 GPT-4）能够理解上下文、做出决策并处理冗长的对话，但教师们的反应喜忧参半，他们期待一种更具吸引力和可理解性的 AI 工具。4 反对者担心缺少参考资料、数据不准确以及科学回答缺乏深度，需要进一步分析。其他人开始接受这种工具，将其用于自己的学术角色，在谨慎行事的同时强调 AI 的重要性。在健康职业教育领域，
Ali Khalid简历-Fairfax Ali K.一次
乔治·梅森大学，美国弗吉尼亚州费尔法克斯，美国系统工程和运营研究（2021年至周期）助理教授助理教授智能系统与整合助理总监，C4I＆Cyber Excellence of Cepplence of Center of Center of Center of Intelligence of Center of Centrence（2021 – Present -Present）空军研究实验室，美国纽约州罗马，美国纽约州纽约州纽约州夏季研究员，美国夏季研究中心（2023） （2019-2022）美国加利福尼亚州蒙特雷海军研究生院，访问教学教师（2020年秋季）普渡大学，西拉斐特，美国，美国，美国航空航天和天线学院，访问助理教授（2019-2021）应用物理实验室（2016年夏季）导弹国防局，美国阿拉巴马州亨茨维尔，美国夏季SBIR评估暑期实习生（2015年夏季）霍尼韦尔航空航天，凤凰城，美国亚利桑那州，美国航空控制和飞行管理系统系统工程师（2005-2011）6多年的航空航天设计和系统工业工业经验
对父母效应的定量分析在Pura RazaEspañola马中生殖和形态选择标准中的定量分析
摘要通常假定父母对他们的后代做出了遗传上平等的贡献，但是这个假设可能并不总是存在。这是因为在配子发生过程中可以通过甲基化来阻止基因的表达，而甲基化的甲基化可以取决于父母基因（印记）的起源或与遗传优点相关的优先管理。对于定量遗传学而言，这是对此的第一个结构，是根据Mendelian Heritage所预期的，杂合子的平均表型不再相同。我们分析了三个MAR的生殖特征（效率，首次效率，泡沫和泡沫数量）和三个形态特征（高度在枯萎，胸周周长和肩cap骨长度）中，pura razaespañola（pera razaespañola（pera）具有深度范围的范围，这是一个完美的范围，这是一个完美的效果，使得踏上了脚步的效果，从而使脚步效率是一定的，从而使脚步效率是一定的。父母。分析的动物数量在44,038至144,191之间，所有这些动物的数量都与父母众所周知。模型之间的模型对没有原始父母效应的模型与具有原始父母效应的三种不同模型表明，母亲和父亲的配子效应都会影响所有