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今天重新授予，准备明天。
与社区的互动超越了慈善捐赠，但是可以说，对Conduit的本地社区的贡献最大的是其员工和未来的才华。2024再次是关于托管的实习生数量和通过奖学金支持的学生的记录。也是一个重要的成就，是从实习生到雇员的2023个实习生之一的进步。米卡·库克（Micah Cook）于2023年与风险团队实习，于2024年与承保队实习生，随后接受了承保助理的职位。更广泛地，Conduit继续通过2024年以通货膨胀为中心的生活津贴和支持对太阳能或电动汽车投资的绿色贷款政策来支持其员工。
我们准备好在自动驾驶中进行实时激光雷达语义细分吗？
摘要 - 在自动移动和机器人系统的感知框架内，对Lidars通常生成的3D点云的语义分析是许多应用程序的关键，例如对象检测和识别以及场景重建。场景语义分割可以通过将3D空间数据与专门的深神经网络直接整合在一起来实现。尽管这种类型的数据提供了有关周围环境的丰富几何信息，但它也提出了许多挑战：其非结构化和稀疏性质，不可预测的规模以及苛刻的计算要求。这些特征阻碍了实时半分析，尤其是在资源受限的硬件 - 构造方面，构成了许多机器人应用的主要计算组件。因此，在本文中，我们研究了各种3D语义分割方法，并分析了其对嵌入式NVIDIA JETSON平台的资源约束推断的性能和能力。我们通过标准化的培训方案和数据增强进行了公平的比较，为两个大型室外数据集提供了基准的结果：Semantickitti和Nuscenes。
“ ADA-ACCESS READY”听力仪表列表
•Auracast流的ALS可用和可用（2页）•辅助侦听系统快速指南（1页）可以轻松比较5 ALS下面列出的听力设备品牌和模型配备了电视，并且有些添加了Auracast功能。不包括在附件中具有电信的仪器，因为它们是要记住，充电和故障排除的另一件事 - 以及为具有有限的敏捷性，有限的认知能力或有限的技术熟悉程度的人增加复杂性和障碍。听力访问中心不认可任何设备。有关助听器评论，请访问听力跟踪器或其他著名的评论网站。进行人工耳蜗比较，请访问人工耳蜗帮助或美国人工耳蜗（ACI）联盟。请通过电子邮件将修订和添加到听力访问中心。“ ADA-ACCESS READY”听力仪器[Telecoils] ADA兼容的设备：电信创建了与ADA符合ADA符合的辅助聆听系统（听力循环，FM，FM，Infrared）的连接，现在已经进入了未来。助听器，柜台（OTC）
我们准备好愿意进行荟萃分析了吗？含义，法律...
摘要荟萃分析，一种相互联系，沉浸式和持久的多用户环境，融合了物理和数字现实，对社会具有变革性的潜力，但也对个人，企业和环境构成了重大风险。本研究通过采用综合研究方法来解决研究差距，以理解这些多方面的启示。最初，文献综述探讨了元评估带来的机会和风险。然后，我们专注于六组基本权利的风险，通过教义分析和社会法律研究来分析现有的法律标准及其适用性。本分析中包括的法律框架工程是《通用数据保护法规》（GDPR），《欧盟基本权利宪章》，《数字服务法》（DSA）和《欧盟AI法案》（AIA）。最后，为了减轻确定的风险，我们提供了将监管措施和技术策略结合起来的双管制建议。这项研究是白皮书，绘制元式景观，并为政策制定者，行业利益相关者和技术发展开发商提供可行的见解。我们的发现强调了一种全面的方法，该方法将强大的监管框架与尖端的技术保障措施相结合，以确保负责任且可持续的元元发展。
引用：Owsley C、Matthies DS、McGwin G 等人。人工智能就绪和公平的 Dia 图集的横断面设计和协议
摘要 简介 人工智能为糖尿病洞察做好准备和公平 (AI-READI) 是一个关于 2 型糖尿病 (T2DM) 的数据收集项目，旨在促进广泛使用人工智能和机器学习 (AI/ML) 方法来研究健康发生 (从 T2DM 过渡到健康恢复力)。促进 T2DM 健康恢复力的根本原因是其在世界成年人口中的患病率高达 10.5%，并且是许多不良健康事件的贡献者。方法 AI-READI 是一项横断面研究，目标招募对象为 4000 名 40 岁及以上的人，按自我报告的种族/民族（亚裔、黑人、西班牙裔、白人）、2 型糖尿病（无糖尿病、糖尿病前期和生活方式控制的糖尿病、用口服药物或非胰岛素注射治疗的糖尿病和胰岛素控制的糖尿病）和生理性别（男性、女性）进行三重平衡（Clinicaltrials.org 批准号 STUDY00016228）。数据以多变量协议收集，包含 10 多个领域，包括生命体征、视网膜成像、心电图、认知功能、持续血糖监测、体力活动、家庭空气质量、收集血液和尿液进行实验室检测以及包括健康的社会决定因素在内的社会心理变量。研究地点有三个：阿拉巴马州伯明翰、加利福尼亚州圣地亚哥和华盛顿西雅图。伦理与传播 AI-READI 旨在为 AI/ML 目的建立数据收集、准备和共享的标准、最佳实践和指南，包括生物伦理学家的指导。遵循可查找、可访问、可互操作、可重复使用的原则，AI-READI 可被视为未来开发其他针对 AI/ML 的医疗/健康数据集的典范。AI-READI 为理解 2 型糖尿病健康机制的新见解打开了大门。AI-READI 联盟正在通过出版物传播设计和实施 AI-READI 数据集的原则和过程。鼓励下载和使用 AI-READI 数据的人在科学文献中发表他们的研究结果。
表型和基因型抗生素耐药性，从即食盐的海鲜中分离出来
安全的粮食生产面临着引起疾病的细菌和抗生素耐药细菌面临重大挑战，因为两者都对公共卫生和食品安全构成了严重的风险。这项研究调查了从渔民和鱼类市场获得的盐海鲜（Lakerda）样品中抗生素耐药菌的存在。表型分析表明，从渔民中收集的Lakerda样品中含有具有多抗生素耐药性的细菌，包括荧光假单胞菌，溶血性葡萄球菌和葡萄球菌。玛阳药，肉汤移动性和颤音的Hibernica物种是在鱼类市场出售的Larkerda样品中分离出来的。已经确定，在分离的细菌中，鲁莫尼斯V.不含任何基因型测试的基因。然而，P。荧光菌携带Blatem，QNRB，QNRS，Blaz和MSRA； S. Hemolyticus拥有Blatem，Tetk，DFRD，Blaz，MSRA，MSRB和MECA；玛阳c。具有Blatem，QNRA，QNRB，QNRS，Stra-STRB，Aphai-iab和Meca； C. Mobile包括Blatem，Blaz，MSRA，DFRD和MECA； V. Hibernica携带Blatem，Blaz，Meca和Vana。此外，S。casteuri和Equorum具有MECA抗性基因。总而言之，公共卫生需要提供卫生条件，以准备莱克达，确定传播方式，采取预防措施并提高对生产者和消费者的认识。
利用技术打造面向未来的建筑
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螺旋钻的结果定义了Ferké的新钻头目标...
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