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全球生物多样性框架中的生态系统
生态系统官能团组成了一组相关的生态系统，这些生态系统具有共同的生态驱动因素，特征和特征的特征。例如，海草草地在海洋领域，陆地领域的热带/亚热带低地雨林，或淡水领域中的自流泉和绿洲。在实践中，这意味着具有既定生态系统分类的国家应与类型学交叉将其生态系统分类交叉。对于来自多个来源分类的国家，类型学可以帮助综合这些数据。对于没有当前生态系统分类的国家，全球生态系统类型学可以作为开发自己的民族分类的起点。
网络空间 – 第五个作战领域 - ida
网络作战的影响范围。理查德·伊万尼奇博士最近向我建议，将影响范围视为物理、逻辑或认知是有用的。在物理领域，影响可能包括通过使发电等物理资产自毁而造成物理损坏。在逻辑领域，影响可能是破坏对网络、网络中流动或存储的信息以及/或网络支持的决策支持系统至关重要的计算机控制功能。认知影响包括信息战的战略影响方面，影响决策过程和能力。这一系列影响可以通过对对手的攻击产生。它们也可以成为防御对手网络攻击挑战的一部分。
大学绿夫人街项目：战略评估...
都柏林的公共领域是对城市社会经济活力至关重要的宝贵资产，提供了社会互动，运动和进入，吸引了游客和游客，并增强了城市环境。尽管在Covid-19-19大流行期间引入的诸如Luas Crosscity和措施更大的措施之类的措施，已经走了一些方法来为该空间的各个用户提供更好的准备，但由于Dubblan的全国和国际运动的范围，因此有一种风险，即进步正在停滞不前，以驱动着全面的人群，尤其是在驾车中，这是一家人的全面运动，这是一个风险都柏林的公共领域大师图，“都柏林的心”
第一长老会教堂
有兴趣加入教会吗？无论您是与我们一起敬拜了几周还是几年……如果您想正式承诺参与第一长老教会的敬拜、生活和事工，只需联系 Erin Bowers，邮箱：erin@firstpreshp.org，电话：336-884-2248。我们传统上在每月的最后一个星期日欢迎新成员。我们的春季音乐剧《伊甸园之子》的演员今天下午 3:30 至 6:00 开会开始排练。小学儿童请在下午 3:30 至 4:45 到场。任何有兴趣帮助舞台工作人员、搭建布景或准备服装的人，请联系 Elizabeth Gulley，邮箱：elizabeth@firstpreshp.org，电话：336-884-2248，分机 550。我们的下一次 PW 聚会将于明天 1 月 6 日中午 12:00 举行。皮埃蒙特临终关怀院的 Ryan Biagini 将举办一场“欢乐渡过难关”的活动。外展活动是为临终关怀院举办的。请务必在 Realm 上预约，发送电子邮件至 amoffice@firstpreshp.org 或致电教会办公室 336.884.2248。教会办公室将于 1 月 20 日星期一关闭，以纪念马丁路德金纪念日。沃德街食品银行 - 本月我们正在收集谷物和任何罐装蔬菜。
打破一切枷锁——羞耻的束缚
在崇拜中奉献 通过 Realm App 中的“奉献”选项卡进行奉献 邮寄至：PO Box 800 Edgewood Tx 75117 周一至周四 9-3 点到办公室奉献 将支票付给 Cheatham Memorial Methodist Church（简称 CMMC） 来参加我们上午 9 点的主日学课程吧。您可以查看每个课程，看看自己适合哪个班。我们希望一起成长和学习。早上 8:30 为每个人提供早餐，托儿所周日开放时间为 8:30-11AM。上午 9 点为所有人开设的主日学校课程 儿童（K-4 年级）和青少年（5 年级 -12 年级）上午 9 点开设主日学校课程。一月生日：Charlie Prater 5 日，Ayla Garber 6 日，Billy Neagle 7 日，Buddha Wyrick- Lott 8 日，David Eggleston 11 日，Mary Stewart 13 日，Beverly Chadwick 14 日，Jim Elder 17 日，Ted James 17 日，Joshua Hoover 18 日，Preston Pryor 19 日，Lee Taylor 22 日，Lexi King 26 日，Catherine Perry 27 日，Zoey Pippin 28 日，Trey Prater 28 日，Justen Roberts 29 日，Daisie Chapman 31 日
用Yolov9的在线多对象跟踪和通过光流优化的DeepSort
To ensure reliable environmental perception in the realm of autonomous driving, precise and robust multi- object tracking proves imperative.This study proposes an innovative approach to multi-object tracking by combining YOLOv9's sophisticated detection capabilities with an enhanced DeepSORT tracking algorithm, enriched through the integration of optical flow.In the proposed method, the YOLOv9 detector acutely identifies objects in input images, and these detected entities are subsequently transmitted to the optimized DeepSORT tracking algorithm.The principal contribution of this study lies in improving the Kalman filter measurement model within DeepSORT by incorporating robust local optical flow, thus adding a velocity dimension to the filter's update vector.这种新颖的方法可显着提高遮挡，快速运动和外观变化的追踪弹性。Evaluations on MOT17 and KITTI show substantial improvement gains of 2.42%, 2.85%, and 1.84% for HOTA, MOTA, and IDF1, respectively, on MOT17, and 1.94% in MOTA and 2.09% in HOTA on KITTI.The proposed method particularly excels in managing scenarios involving dense traffic and light variations, which are recurrent problems in dynamic urban environments.This enhanced performance positions the proposed solution as an essential component of future perception architectures for autonomous vehicles, promising safer and more efficient navigation in the complex real world.