1 这是指 Genera 提出的一项提案,即“使用 PREPA 传统发电设施中现有的互连点 (POI) 安装公用事业规模的电池”,Genera 表示这种方法将“为发电机组的运营提供灵活性和弹性”。请参阅 2023 年 10 月 27 日提交的案件编号 NEPR-MI-2021-0002 中的“准许提交项目修正案和 406 BESS 初始工作范围”的修正动议。2 这是在 LUMA 于 2023 年 12 月 4 日提交延期请求之后提出的。请参阅 LUMA 在 2023 年 11 月 30 日的决议和命令中提出的请求延期提交加速存储添加计划信息的动议,案件编号 NEPR-MI-2021-0002。此延期由能源局根据 2023 年 12 月 11 日的决议和命令(“12 月 11 日命令”)批准。
Nurul Akmal 阿曼苏丹国佐法尔大学艺术与应用科学学院计算机科学系 收稿日期:2023 年 11 月 13 日 接受日期:2024 年 3 月 14 日 发表日期:2024 年 4 月 24 日 摘要 本研究考察了教师、学生和行政人员对 ChatGPT 在阿曼教育环境中的作用的看法。这项研究意义重大,因为它深入了解了人工智能在教育中的应用程度,并为未来计划提供了指导。考察阿曼教育环境中各利益相关者的看法,为热衷于拥抱新技术同时又坚持传统教育价值观的高等教育机构提供了宝贵的信息。该研究利用焦点小组讨论收集了教师、学生和行政人员的数据。研究结果表明,ChatGPT 的关键作用在于完善内容,尤其是对于非英语母语的学生、行政人员和教师而言。行政人员和教师强调了其在起草电子邮件方面的功效,表明人工智能具有改善日常认知任务的潜力。学生们对 ChatGPT 解释复杂学术任务的能力表示赞赏。然而,教师们对过度依赖人工智能和可能丧失学术诚信的担忧浮现,这与之前的文献产生了共鸣。这些发现与阿曼独特的社会文化和教育背景有关。鉴于人工智能在阿曼教育中的新兴性质,该研究提供的见解为未来的研究奠定了基础并指导了政策制定。关键词:人工智能、阿曼教育、教学、学习引用为:Syahrin, S. & Akmal, N. (2024)。探索人工智能前沿:阿曼苏丹国教师、学生和行政人员对人工智能在教育中的作用的看法。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊,2024 年 4 月:73-89。 DOI: https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.4
Anand A. Patel和Raajit K. Rampal收到:2024年2月9日。接受:2024年4月11日。引用:Anand A. Patel和Raajit K. Rampal。预防和治疗髓增生性肿瘤对急性髓样白血病的转化。血液学。2024年10月24日。doi:10.3324/haematol.2023.283950 [Epub在印刷前]出版商的免责声明。e-发布在印刷前对于快速传播科学而言越来越重要。Haematologica是已完成常规同行评审并已被接受出版的早期手稿的电子发布PDF文件。出版已由作者批准。在印刷之前发行电子版本后,手稿将进行技术和英语编辑,排版,证明校正和呈现以供作者的最终批准;然后,手稿的最终版本将出现在日记的常规期刊中。所有适用于该期刊的法律免责声明也与该生产过程有关。
Received: 29 January 2023 / Accepted: 29 February 2024 / Published: 6 March 2024 Analysis of Human Insecurity and School Dropout among Secondary School Girls in Nigeria: A Spatio-Sectoral Approach Uguru W. Ibor J. Silas J. E. Ukoje A. E. Ubana Department of Geography, Federal University Lokoja, Nigeria Department of Political Science, University of Calabar, Nigeria DOI: https://doi.org/10.36941/mjss-2024-0013摘要据确定,人类安全与获得教育,食品和人类尊严相关。然而,在制定了国家战略以结束童婚和尼日利亚引入全民基础教育(UBE)计划的二十五年之后近8年,女童要么被拒绝接受教育或入学,但退出了学校。这项研究的目的是确定人类不安全感与尼日利亚的女童辍学的关系如何。这项研究利用了国家统计局和国家人口委员会的数据。数据涵盖了尼日利亚的36个州,包括2021年的联邦首都地区。ArcGIS软件用于评估女子儿童学校辍学的空间模式,而频率,表,简单百分比和普通的最小方技术用于p <0.05的分析。结果表明,下中学的女性入学率最高(20.3%),西北地区最低(16。4.%)。女童学校辍学最高的地缘政治区是西北(56.8%),东北(50.2%)和北中央(30.6%)。这些发现对设计学校保留策略有影响。与此同时,女性学校出勤率低的西北是女童学校辍学的最高。女孩的儿童学校辍学事件得到了重大解释,其中64%的童婚,家庭财富五分之一的差异,粮食不安全和安全感(R2 = 0.644425,p <0.05)。女童婚姻是影响尼日利亚女子学校辍学的重要因素(1.216; p <0.05)。上学的女孩比例与安全感觉之间存在较弱的正相关关系(0.047890; p> 0.4045)。该研究得出结论认为,女子儿童学校辍学率在尼日利亚州各不相同,与社会经济和文化因素密切相关。关键字:人类,不安全感,教育,女童,空间模式,辍学,尼日利亚
摘要 - 供应链中数字化转型的出现预示着效率,创新和韧性的新时代。本文探讨了在供应链管理中,探讨了数字技术(例如物联网(IoT),人工智能(AI),区块链和云计算)的多方面影响。通过对当前文献的全面审查,我们确定了数字化转型带来的挑战和机会,强调了克服基础设施约束,技能差距和安全问题的重要性,以利用这些技术的全部潜力。此外,我们深入研究了道德上的考虑和社会影响,强调了数字时代可持续和负责任实践的当务之急。本文还预测了未来的方向和新兴技术,强调了供应链的需求,以适应并利用这些进步,以实现可持续增长和竞争优势。我们的分析得出的结论是,尽管数字化转型提出了重大挑战,但它还为供应链变得更加敏捷,透明和以客户为中心提供了无与伦比的机会。数字技术的成功整合不仅提高了运营效率,还可以推动创新,促进可持续性并增强针对全球破坏的弹性。本文为供应链中数字化转型的持续论述做出了贡献,为学者,从业者和决策者提供了有关这项数字革命的复杂性的见解。关键字:数字化转型,供应链管理,物联网(IoT),人工智能(AI),区块链技术,云计算,运营效率,创新,可持续性,道德考虑,社会影响,新兴技术,竞争优势,竞争优势,韧性,弹性,弹性,未来方向。
1。与新西兰的辉瑞合同中有以下条款,包括与Pfizer的实际合同,以供应辉瑞公司Biontech的供应以及与西班牙和丹麦与辉瑞公司提供NZ的双边协议?2。与NZ的辉瑞合同中的条款编号与以下相同吗?3。从OIA看来,我读到新西兰确实签署了赔偿金,因此您能否将与新西兰政府的辉瑞合同中提交我的赔偿条款?4。新西兰政府代表新西兰人民作为“购买者”同意将Pfizer Biontech保持无害?5。新西兰政府是否签署了对主权豁免权的放弃?6。如果包含在合同中,请给我发送新西兰政府辉瑞合同内主权豁免条款的放弃,以及其他BI横向协议,如果在这些协议中也放弃了主权豁免权。7。请向我发送所有3个合同/协议,并清楚我最感兴趣的两个条款,不要保持任何商业敏感性
通过评估吉尔吉斯共和国可再生能源的潜力、现状和发展情况,以及分析其监管框架、机遇和发展障碍,来评估吉尔吉斯共和国可再生能源的潜力、现状和发展情况。方法。对能源和可再生能源领域的专家进行匿名调查,采用系统和综合方法、分析和综合、归纳和演绎。还对专家群体进行了调查,以确定国家管理可再生能源项目的“瓶颈”并找到解决方法。结果。提出了通过引入拍卖、扩大公私伙伴关系 (PPP) 实践、解决国家以相互吸引的关税和条款从中小型生产商购买电力的问题、土地分配问题、光伏太阳能和风力发电厂部署项目分区等方式改善吉尔吉斯共和国可再生能源发展的国家政策和机制的方法。
机器学习(ML)作为价值创造的催化剂。国际供应链管理杂志,12(6),57-63,https://doi.org/10.59160/ijscm.v12i6.6216摘要 - 在供应链管理的迅速发展的景观(SCM)中,数字化转型已成为具有成就竞争优势的基础。本文探讨了人工智能(AI)和机器学习(ML)作为这种转换中的催化剂的关键作用,从而推动了SCM各个方面的显着价值创造。通过全面的文献综述,包括对12个关键论文的分析,本研究研究了AI和ML在增强供应链运营中的整合,从需求预测的预测分析到物流和库存管理中的实时决策。这些发现突出了这些技术在优化效率,降低成本和提高整体供应链弹性方面的变革性影响。本文还解决了实施AI和ML固有的挑战和道德注意事项,例如数据隐私和劳动力的影响。以展望未来的结论,这项研究强调了AI和ML在塑造下一代SCM实践中日益重要的重要性。这项研究独有的是它对与AI和ML实施相关的挑战和道德考虑因素(例如数据隐私和劳动力影响)的探索。本文还提供了前瞻性的见解,强调了这些技术在塑造未来SCM实践中的重要性。这项研究既有助于学术话语,并为行业专业人员提供了实用的见解,这标志着通过AI和ML了解SCM的数字转换的重要步骤。
