Britenet sp。 Z O.O. 是一家在许多国家开展业务的公司。 我们的环境承诺和目标设定为全球层面。 环境报告由整个公司完成。 为了清楚起见,在本文档中,提供的排放数据将重点关注Britenet的全球运营,而不是针对英国和爱尔兰的排放。 Britenet的报告期限于1月1日开始,并于12月31日结束。 我们的排放基准年是2023财政年度,也称为23财年。 这也是我们基于科学的目标(SBT)的基准年,该目标旨在将2016年基线的绝对温室气体排放量减少到2040年,包括承诺在同一时期将范围1、2和3的范围降低到零净。Britenet sp。Z O.O.是一家在许多国家开展业务的公司。我们的环境承诺和目标设定为全球层面。环境报告由整个公司完成。为了清楚起见,在本文档中,提供的排放数据将重点关注Britenet的全球运营,而不是针对英国和爱尔兰的排放。Britenet的报告期限于1月1日开始,并于12月31日结束。我们的排放基准年是2023财政年度,也称为23财年。这也是我们基于科学的目标(SBT)的基准年,该目标旨在将2016年基线的绝对温室气体排放量减少到2040年,包括承诺在同一时期将范围1、2和3的范围降低到零净。
迫切需要过渡到整个更可持续的社会,尤其是化学工业。[1,2],尽管进行了深入的研究,但我们目前对催化剂的激活,稳定性能,衰老,失活和再生的过程不可能应对这一挑战。[3-14]随后,无论我们在合成和表征方法方面的进步如何,新催化剂的经验发现仍然是常态。这是一个非常低效,耗时且总体上不满意的努力。关于最佳催化剂设计的量身定制设计的主张只有在建立了对工作催化剂的结构活动相关性的原子性理解后才能实现。这要求我们首先了解反应物的化学潜力如何影响催化剂的状态,以及这些气相和温度诱导的修饰如何反馈或在催化过程中进化。为了更多地阐明催化剂和反应性物种之间的相互作用,并遵循导致催化活性,实地和实时观察到高空间分辨率的活性催化剂的出现的过程。[15,16]
2当测量温室气体排放的报告时,通常在二氧化碳等效单位(CO2E)中进行。使用CO2E的使用允许随着时间的推移进行更容易访问的报告和直接跟踪和排放报告。二氧化碳包括京都协议中定义的所有温室气体:二氧化碳,甲烷,一氧化二氮,氢氟化合物,全氟化合物,硫二氟化硫和氮三氟化物。这些温室气体中的每一个都有一个转换因子,如Defra:www.gov.uk/government/publications/greenhouse-gas-reporting-conversion-factors-2020,当使用“ Net net Zero Carbon”时,使用的是CO2和CO2E和CO2E Ensions and NET Zero co2,而不是co2。
描述 沉箱是一种安全、防水的舱室,通常用于水下施工。通过添加压缩空气使舱室防水。战略环境研究与发展计划 (SERDP) 项目 MR-2648“建立坚固的沉箱结构以抵抗水下未爆炸弹药就地爆炸的影响”研究了沉箱作为防爆盾的使用。计算机模拟发现,SERDP 团队开发的坚固沉箱结构 (RCS) 模型能够显著降低水下爆炸的影响。
没有证据表明申诉人在服兵役期间被诊断出患有精神疾病。在整个申诉人的纪律处分过程中,没有人提出任何需要转介评估的精神疾病问题。他没有提供任何医学证据来支持他的主张。不幸的是,他的个人陈述虽然与他母亲去世的记录中的陈述一致,但不够详细,无法确定临床诊断或与他的不当行为建立联系,其中大部分发生在他母亲去世之前。也很难将财务管理不善归咎于精神疾病。其他记录(例如,描述申诉人的诊断、症状及其与不当行为的具体联系的精神健康记录)将有助于得出另一种意见。AO 总结道,“[基于]现有证据,我的临床意见是,没有足够的证据表明精神疾病可能归因于服兵役。没有足够的证据表明他的不当行为可以归因于精神疾病。”委员会仔细考虑了所有可能的减轻罪责因素,以确定是否根据威尔基备忘录,出于司法利益的考量,您的案件值得减轻罪责。这些因素包括但不限于您想要升级退伍级别,以及您在服役期间患上精神疾病 (MHC)、您不懂银行业务流程、您感染了肺结核、您的母亲最近去世,并且您必须帮助弟弟妹妹。为了考虑宽大处理,委员会注意到您没有提供描述退伍后成就的证明文件或辩护信。根据此次审查,委员会得出结论,这些潜在的减轻罪责因素不足以值得减轻罪责。具体而言,委员会认定,您的五项 NJP 和良好的服役退伍请求证明您的不当行为超过了潜在的减轻罪责因素。在做出这一裁定时,委员会考虑了您不当行为的严重性,并认定您的行为完全无视军事权威和法规。此外,委员会同意 AO 的观点,认为没有足够的证据表明您的不当行为可归因于精神健康状况。最后,委员会没有发现任何证据支持您的任何论点。因此,委员会得出结论,您的行为与海军陆战队员的预期行为存在重大偏差,并且仍然值得对 OTH 进行服务定性。经过自由考虑,委员会没有发现任何错误或不公正的证据,因此没有理由升级您的服务定性或给予宽大处理
摘要:阴谋信念被广泛认为对事实纠正具有抵抗力,但最近的研究表明,使用生成的AI模型相对简短,个性化的“揭穿”对话可以大大减少此类信念。为了确定推动这种效果的机制,我们进行了一个跨越八个治疗臂的实验,该实验在此类揭穿对话中与参与者与GPT-4相互作用的关键特征(n = 1,297)。在大多数操作中,揭穿效果证明了强大的努力 - 包括明确告知参与者的AI旨在改变他们的主意,被要求辩论AI,或者AI是否向他们提供了事实信息,而无需其他寻求说服还是简洁。破坏了揭穿效果的唯一条件是促使AI说服参与者而不会出现任何对抗,这产生了无效的效果。此外,对AI有说服力的策略的分析将基于推理的策略确定为信仰变化的唯一重要中介。报道说有说服力的参与者以压倒性的方式引用了AI理性的,以证据为重点的方法。最后,在积极开放的思维中,参与者较高,显示出更大的治疗效果。这些发现表明,AI驱动的干预措施主要通过提供事实,有针对性的反驳来减少阴谋信念,以解决人们持有这些信念的特定原因。
将来我们预计会采取进一步的措施,例如继续发展基于云的产品和服务的能源效率和排放量。新组织在optum中的融合后,产品设计与AWS构造良好的框架保持一致,在该框架中,可持续性是中心产品和服务设计支柱,员工接受培训并遵守持续的设计要求,优先考虑效率和降低能源消耗。
5 月 2 日星期四,在军备总代表 Emmanuel Chiva 和军团将军 Christophe Abad、巴黎军事长官的见证下,武装部队部和巴黎科学与文学大学 (PSL) 向国防互助委员会赠送了一张金额为 10,750 欧元的支票。
红队模拟现实世界中对组织、基础设施或个人等目标的攻击,以测试他们的防御能力并评估漏洞。人工智能在红队网络攻击中发挥着重要作用。本文通过研究人工智能方法在各种情况下如何被滥用以及确定这些攻击的典型目标,探讨了人工智能在红队中的影响。最近的研究强调了与大型语言模型(LLM)相关的风险,这是一种先进的人工智能,以及它们重塑红队领域的潜力。本文旨在进行全面回顾,分析人工智能在网络攻击中的作用及其对红队实践的影响。论文第 2 章分析了提交的文章,总结了其方法和结果。本文进行了范围界定审查,旨在确定红队中使用的 AI 方法及其有针对性攻击的性质。第 3 章介绍了扩展的文献综述,采用叙述性综述和滚雪球抽样方法来实现其目标。该评论重点介绍了红队攻击中使用的大型语言模型 (LLM)。它探讨了 LLM 和其他高级 AI 方法在网络攻击领域的作用,重点介绍了最近的研究及其目标。AI 正在推动整个红队领域的变革,而 LLM 等高级 AI 既带来了机遇,也带来了风险。自动化网络攻击的兴起带来了新的复杂程度,使得这些攻击越来越难以检测。网络犯罪分子正在利用可访问的 AI 工具执行自动化和高度逼真的攻击,通常只需要极少的人为干预。这些基于 LLM 的应用程序不仅使攻击者能够优化他们的策略,而且由于 AI 系统内的漏洞,还存在严重风险,可能导致严重后果。例如,对 AI 驱动的攻击的模拟显示出很高的成功率,凸显了这些工具增强网络攻击方法的潜力。讨论了 Auto-GPT 等工具在未来向公众推出时被滥用的可能性。需要对网络攻击中的 AI 进行研究,以应对红队中使用 AI 应用程序所带来的威胁。
摘要:本文分析了两次1990年代的妇女回忆录,这些妇女因遗传性精神疾病而苦苦挣扎,她们对揭示自己的状况以及她们的启示是否会侵犯其密切关系的隐私表示焦虑。中世纪的供词诗在凯·雷德菲尔德·贾米森(Kay Redfield Jamison)的《无想的心灵》(1995年)和梅里·纳娜·纳娜·丹玛(Meri Nana-Nana-Mama Danquah)的柳树(Meri Nana-Mama danquah's Willow for Me)中影响自我披露的模式(1998年),尽管该成员担心对1960年代的遗传学和生物学精神病学的担忧。正如我们所显示的,围绕精神疾病的语言结构妇女在临床环境中的隐私,并包含了真实自我代表的性别和种族障碍。交叉语言使妇女能够对自己的状况发表声音,并以自己的条件获得私人身份。