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位于喜马偕尔邦的 Dhaulasidh 水力发电项目 (2x33 = 66 MW) 考察报告，该项目由 SJVN Ltd. 负责实施。Shri Vontela Aravind Reddy，助理
由 SJVN 有限公司执行的喜马偕尔邦 Dhaulasidh 水电项目 (2x33 = 66 MW) 的参观报告。CEA HPA 部门 II 助理主任 Shri Vontela Aravind Reddy 于 2022 年 3 月 4 日至 5 日参观了由 SJVN 有限公司执行的喜马偕尔邦 Dhaulasidh 水电项目 (2x33=66 MW)，以审查项目各项工作的实际进展情况。与官员/工程师讨论了正在进行的工作的各个方面、问题区域以及为加快工作进度而采取的措施，目的是按计划及时投入使用项目。访问期间观察到的工作状态和关键区域/活动如下： 1.0 项目详情 拟建的 Dhaulasidh 水电项目 (DSHEP) 位于喜马偕尔邦的 Hamirpur 和 Kangra 区，由 SJVN 有限公司执行。该项目设计为比亚斯河上的径流式项目，设有小型实时蓄水设施，可在淡水季节提供峰值电力。该项目利用 46.37 米的总水头（45.33 米的净水头），在 90% 的可靠年份发电 304 MU，装机容量为 66MW。GoHP 通过 2008 年 6 月 28 日的信函将 Dhaulasidh HEP 分配给 SJVN 进行调查和后续开发。Dhaulasidh HEP 的 DPR 已从能源局、GoHP 通过 2011 年 6 月 25 日的信函（附于附录 I）获得技术经济同意 (TEC)，费用为 497.67 千万卢比（包括 IDC 和 FC），2010 年 9 月 PL 以 SJVN 有限公司为受益人。政府批准了 Dhaulasidh HE 项目。印度政府于 2020 年 10 月 1 日批准了该项目（见附录 II），金额为 687.97 亿卢比，其中包括项目成本 666.32 亿卢比（2020 年 5 月 PL）和印度政府为建设基础设施提供预算支持 21.65 亿卢比，建设期为 54 个月。成本详情如下：
preetha reddy prifile_27-2-2025
Preetha博士倡导了深层临床医生的参与和现代医学方案，以不断增强临床结果。她的领导层将最新的治疗方法和实践带到了印度，阿波罗的临床卓越表现在国际上得到认可，通常超过了全球临床结果标准。她领导了开创性技术的建立，例如南亚的第一个质子癌疗法和ZAP-X，使晚期疗法更容易获得，并减少了采用新疗法的滞后。阿波罗医院的成功源于其12,000多个强大的临床团队及其为提供世界一流护理提供的平台。Preetha博士的力量在于建立该生态系统并根据全球标准进行基准测试临床结果。
程序发言人 - 迈克尔·雷迪（Michael Reddy），DMD，DMSC
学术牙科的未来正在迅速发展。Precision Health提供患者护理的方法，允许根据个人的遗传，生活方式和环境因素量身定制的治疗方法，这将改变临床实践和教育课程。数字技术的集成（例如人工智能和数字成像）重新定义了如何提供护理，从而更有效，更准确的诊断，远程咨询和个性化的治疗计划。改变患者人口统计数据，包括人口老龄化和患者的需求增加，因为消费者口腔健康将影响未来的学术牙科，也在扩大其在跨学科医疗团队中的作用，强调将口腔健康与整体健康状况联系起来的整体护理的重要性。最后，在环境和财务方面，可持续性正在成为关键的重点，这些趋势将学术牙科定位为医疗保健系统的动态，响应迅速和不可或缺的组成部分，致力于创新和社会健康。学习目标
工会煤炭和矿业部长Shri G. Kishan Reddy审查了钦奈NLCIL项目的进展 煤炭部的NLC印度有限公司塔拉比拉热力项目的基础总理，煤炭部
与印度政府的特殊运动4.0的“浪费与财富”倡议一致，NLCIL曾概念化，计划和创建了一个博物馆，描绘了自1956年成立以来NLCIL多年来的旅程。该博物馆位于尼伊维利镇中心，是通过改造昔日的Doordarshan Kendra TV Relay Station大楼而创建的，该大楼建于1980年代。这座建筑物多年来一直没有使用，最初是由传奇的歌手巴拉特·拉特纳（Bharat Ratna）晚期SMT揭幕。M.S.Subbulakshmi于1984年。“ Parampariyam” NLCIL博物馆展示了生动的图像，展览，照片和人工制作，记载了该公司历史的历史 - 从1828年的泥炭到1956年的NLCIL形成，并在数十年来的出色增长。
Deepthi Yerrama Reddy
1个计时1类类型1讲师1位置注意：1）PSB学院可以在认为必要时重新安排或取消任何类。2）学生将参加所有入学课程的所有讲座和各自的教程小组会议。3）希望学生在PSBACCESS应用程序上检查时间表的更新和更改4）请在课程中查看位于校园或PSBACCESS应用程序的课程展示场地。5）检查室分配将在考试日期中知道。请参阅课程显示电视或PSBACCESS应用程序以获取检查室。6）主考试日期安排进行首次尝试。7）学生应在注册任何课程之前检查假定的知识/先决条件要求。8）所有课程都将在校园内进行物理恢复
2024 年 12 月 19 日，印度煤炭和矿业联盟部长 Shri G. Kishan Reddy 在 P 主持了煤炭部议会咨询委员会会议
部长 Shri G. Kishan Reddy 在开幕致辞中强调了煤炭行业在印度实现能源安全和经济增长过程中的关键作用。在承认全球对可再生能源的重视的同时，他强调了煤炭在支持印度发展目标和可持续发展计划方面不可或缺的作用。他还向委员会成员介绍了煤炭/褐煤国有企业采取的可持续发展活动，在这些活动中，煤炭生产与环境保护、社会福祉和生物多样性保护齐头并进。他进一步向委员会成员通报，采矿活动期间的环境保护仍然是煤炭和褐煤国有企业 (PSU) 的核心重点领域。他保证，这些国有企业不仅确保遵守环境法中概述的法定条款，而且还积极超越这些要求，以维护和提高采矿区及其周围的环境标准。部长重申了政府对可持续发展的承诺，并实现了总理宣布的到 2070 年实现净零排放的目标。
B. Sudhakar Reddy博士
研究协调员：政府男子学院（A），KadapaNRC协调员：男子政府学院（A），Kadapa总统：机构创新牢房（IIC），政府。男性学院（A），Kadapa成员：内部质量保证小组（IQAC），政府。男子学院（A），Kadapa成员：NAAC委员会，政府男子学院（A），Kadapa成员：物理研究委员会，政府男子学院（A），Kadapa头：负责人：部门：Dept. 物理学，SKR和SKR政府。 女性学院（A），Kadapa协调员：UGC Cell，SKR＆SKR Govt。 妇女学院（A），Kadapa协调员：RUSA，SKR和SKR妇女政府学院（A），Kadapa头：部门：Dept. ，Kadapa SV学位学院物理学，2008年至2014年协调员：UGC Cell，SV学位学院，Kadapa协调员：内部质量保证小组（UGC-IQAC），S.V。 学位学院，卡达帕成员：自2013年以来，卡达帕SV学位学院研究委员会。。 成员：物理学委员会：印度A.P. Nandyal的Sri Rama Krishna学院。 成员：电子学委员会：Y.V. 印度A.P.大学。男子学院（A），Kadapa成员：NAAC委员会，政府男子学院（A），Kadapa成员：物理研究委员会，政府男子学院（A），Kadapa头：负责人：部门：Dept. 物理学，SKR和SKR政府。 女性学院（A），Kadapa协调员：UGC Cell，SKR＆SKR Govt。 妇女学院（A），Kadapa协调员：RUSA，SKR和SKR妇女政府学院（A），Kadapa头：部门：Dept. ，Kadapa SV学位学院物理学，2008年至2014年协调员：UGC Cell，SV学位学院，Kadapa协调员：内部质量保证小组（UGC-IQAC），S.V。 学位学院，卡达帕成员：自2013年以来，卡达帕SV学位学院研究委员会。。 成员：物理学委员会：印度A.P. Nandyal的Sri Rama Krishna学院。 成员：电子学委员会：Y.V. 印度A.P.大学。物理学，SKR和SKR政府。女性学院（A），Kadapa协调员：UGC Cell，SKR＆SKR Govt。 妇女学院（A），Kadapa协调员：RUSA，SKR和SKR妇女政府学院（A），Kadapa头：部门：Dept. ，Kadapa SV学位学院物理学，2008年至2014年协调员：UGC Cell，SV学位学院，Kadapa协调员：内部质量保证小组（UGC-IQAC），S.V。 学位学院，卡达帕成员：自2013年以来，卡达帕SV学位学院研究委员会。。 成员：物理学委员会：印度A.P. Nandyal的Sri Rama Krishna学院。 成员：电子学委员会：Y.V. 印度A.P.大学。女性学院（A），Kadapa协调员：UGC Cell，SKR＆SKR Govt。妇女学院（A），Kadapa协调员：RUSA，SKR和SKR妇女政府学院（A），Kadapa头：部门：Dept. ，Kadapa SV学位学院物理学，2008年至2014年协调员：UGC Cell，SV学位学院，Kadapa协调员：内部质量保证小组（UGC-IQAC），S.V。 学位学院，卡达帕成员：自2013年以来，卡达帕SV学位学院研究委员会。。 成员：物理学委员会：印度A.P. Nandyal的Sri Rama Krishna学院。 成员：电子学委员会：Y.V. 印度A.P.大学。，Kadapa SV学位学院物理学，2008年至2014年协调员：UGC Cell，SV学位学院，Kadapa协调员：内部质量保证小组（UGC-IQAC），S.V。 学位学院，卡达帕成员：自2013年以来，卡达帕SV学位学院研究委员会。。 成员：物理学委员会：印度A.P. Nandyal的Sri Rama Krishna学院。 成员：电子学委员会：Y.V. 印度A.P.大学。，Kadapa SV学位学院物理学，2008年至2014年协调员：UGC Cell，SV学位学院，Kadapa协调员：内部质量保证小组（UGC-IQAC），S.V。学位学院，卡达帕成员：自2013年以来，卡达帕SV学位学院研究委员会。。 成员：物理学委员会：印度A.P. Nandyal的Sri Rama Krishna学院。 成员：电子学委员会：Y.V. 印度A.P.大学。学位学院，卡达帕成员：自2013年以来，卡达帕SV学位学院研究委员会。成员：物理学委员会：印度A.P. Nandyal的Sri Rama Krishna学院。成员：电子学委员会：Y.V.印度A.P.大学。印度A.P.大学。
Sai Anurudh Reddy Peduri
在亚洲西部大陆决赛中获得第 7 名。还在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 6 名，在亚洲坎普尔现场赛中获得第 4 名 • ICPC 2019：tesla_protocol 团队的成员，该团队在亚洲瓜廖尔浦那现场赛中获得第 3 名，在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 5 名。• ICPC 2018：Tesla 团队的成员，该团队在亚洲 Kharagpur 现场赛中获得第 3 名，在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 4 名。• ICPC 2017：tesla_protocol 团队的成员，该团队在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 8 名。• ICPC（以前的 ACM ICPC）是大学级别最负盛名的编程竞赛。
通过整合高级视觉系统来改善制造质量控制，以增强表面检验。 Nikhileswar Reddy Manchikanti
质量控制在制造业中非常重要，以确保产品与精确规格相对应。传统上，手动检查协议已经实现了这一目标，尽管它们有效，但仍有改进的余地。例如，对水龙头等项目的检查不仅是人力的授权，而且需要大量时间，每个项目的平均时间为30到60秒。这些检查在很大程度上依赖于在具有挑战性的环境中进行的视觉评估，这可能导致受个人判断和环境影响影响的主观发现。传统检查技术由于不一致而存在问题，因为各种检查员对质量要求有不同的看法。进一步的长期重复职责可能会导致人类检查员的疲劳和错误。这些约束强调了开发更可靠的有效性和公正质量控制技术的重要性。光学技术的最新发展，尤其是在摄像机和视觉系统的领域中，提出了一种非常热爱的手动检查的替代方案。这些技术可以获取高分辨率图像并应用高级图像处理算法以识别具有精度和可靠性的缺陷[1]。通过将摄像机和先进视觉系统纳入检查程序，制造商可以大大减少检查时间并提高缺陷识别精度。自动化系统确实具有某些缺点，即使它们显着提高了准确性和效率。有时手动检查在解决困难的部分几何形状，改变气候条件和精确的校准要求方面更为成功。因此，每种情况的需求和局限性都将指导手和自动检查之间的决策。实施用于质量控制自动化的光学设备不仅可以使手动检查效率低下，而且还提高了生产操作的整体质量。自动化系统可以不经历疲倦而连续运行，这保证了对每种产品的一致和公正评估。此外，我们可以检查从这些系统中收集的数据以识别模式和趋势，从而为改善工业运营提供了宝贵的见解。
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟