Reinhard Ploss 博士 集团高级副总裁兼总经理 汽车、工业和多元化市场 首席执行官 英飞凌科技奥地利股份公司
摘要:免疫检查点抑制剂已改善了许多癌症的治疗方法。但是,免疫相关(IR)不良事件可能会限制其使用。罕见但潜在的IR不良事件是IR-胆管炎,主要是由反编程细胞死亡1(PD1)抗体诱导的,通常是耐皮质类固醇。因此,增加了免疫疗法的疗法,这会干扰抗肿瘤反应并承受感染的风险。我们报告了2例BRAF V600E突变黑色素瘤患者,他们在三胞胎治疗下与Atezolizumab [抗 - 程序性细胞死亡配体1(PD-L1)抗体],Vemurafenib(BRAF抑制剂)和cobimetinib(Mek Mek Inbibitor)一起出现了IR骨状胆管炎。在这两种情况下,皮质类固醇的给药最初都会导致边缘改善,但随后是胆汁酶的反弹,随后出现了伴有细菌血症的化脓性肝脓肿。肝脓肿在没有先前的侵入性手术的情况下开发,这意味着应考虑采用更严格的IR抑制性疗法治疗IR-胆管炎的方法。就我们的知识,我们报告了第一个2例IR-胆管炎病例和随后的肝脓肿,而没有先前的浸润性干预,这是三胞胎治疗引起的第一个IR-胆管炎病例,其中2例抗PD-L1中有2例在抗PD-L1诱发的病例中,有助于抗PD1和抗抗PD1和抗抗抗血症抗血脂症。需要改善IR-胆管炎的治疗策略,以防止威胁生命的感染并发症。
摘要 RNA 编辑是指在转录后和核糖体翻译之前发生的非瞬时 RNA 修饰。RNA 编辑在癌细胞中比在未转化细胞中更广泛,并且与各种癌症组织的肿瘤形成有关。然而,RNA 编辑也可以产生新抗原,使肿瘤细胞暴露于宿主的免疫监视。目前,黑色素瘤中的全局 RNA 编辑及其与临床结果的相关性仍未得到很好的表征。本研究比较了黑色素瘤患者(无转移生存期短或长)、免疫和靶向治疗后复发或未复发的患者以及携带 BRAF 或 NRAS 突变的肿瘤)的肿瘤细胞系中的 RNA 编辑和基因表达。总体而言,我们的结果表明 NTRK 基因表达可以作为对 BRAF 和 MEK 抑制的抗性的标志,并为作为潜在生物标志物的候选基因提供了一些见解。此外,这项研究还发现,Alu 区域和非重复区域中腺苷到肌苷的编辑有所增加,包括靶向治疗期间复发肿瘤样本中 MOK 和 DZIP3 基因的过度编辑以及 NRAS 突变黑色素瘤细胞中 ZBTB11 基因的过度编辑。因此,RNA 编辑可能是一种有前途的工具,可用于识别预测标记、肿瘤新抗原和可靶向通路,从而有助于预防免疫或靶向治疗期间的复发。
通过电子邮件注册给Jacqueline Reinhard Law博士(Jacqueline.reinhard@rub.de)和Julia Lange(Julia.lange-k57@rub.de),直到29。2024年9月190 534研讨会:“好友计划生物学 - 也获得跨文化技能(B.Sc.)“学分:3
Anja Irmisch 1,* ,Ximena Bonilla 2,3,4,5,* ,Stéphane Chevrier 6,* ,Kjong-Van Lehmann 2,3,4,5,* ,Franziska Singer 4,7,* ,Nora C Toussaint 4,7,* ,Cinzia Esposito 8,* ,Julien Mena 9,* ,Emanuela S Milani 10,* ,Ruben Casanova 6,* ,Daniel J Stekhoven 4,7,* ,Rebekka Wegmann 9,* ,Francis Jacob 11,* ,Bettina Sobottka 12,* ,Sandra Goetze 10,* ,Jack Kuipers 13,* ,Jacobo Sarabia del Castillo 8,*,Michael Prummer 7,Mustafa Tuncel 13,Ulrike Menzel 13,Andrea Jacobs 6,Stefanie Engler 6,Sujana Sivapatham 6,Anja frei 12,Gabriele Gut 8,Gabriele Gut 8,Joanna Ficek 2,Reinhard Dummer 1,Reinhard Dummer 1,肿瘤bac bac bac bac bue the+ beeren+ rudolf beerer+ Beisel 13,+,Bernd Bodenmiller 6,+,Viktor H Koelzer 12,+,Holger Moch 12,+,Lucas Pelkmans 8,+,Berend Snijder 9,+,Markus Tolnay 15,+,Bernd Wollscheid 10,+ 2,3,4,5,+,= ,米切尔·勒维斯克 1,+,=
资金和致谢:本文所基于的“算法治理”(GOAL)项目的研究获得了德国联邦教育和研究部(拨款编号 01IS19020B)的资助。我们非常感谢这项资助。我们要感谢 Karen Yeung、Ingrid Schneider、Catharina Rudschies、Armin Grunwald、Isabel Kusche、Reinhard Heil、Torsten Fleischer、Paul Grünke、Christina Timko 和 Marc Hauer 的有益评论。
Johanna Chiffelle 1.2 †, Angela Orcurto 2.3, Julien Dagher , Matteo Morotti 1 , Stefan Zimmermann 2.3 , Rafael Duran 5 , Maria Ochoa de Olza 2.3 , Danny Labes 7 , 1:2 1:2 1:2 10 , Fernanda Herreda 1:8 , Reinhard Dummer 9 , Berthod 10 , Anne I. 1.2 , Niklaus Shipping 12,John O.先前的12,物质13,Veronica Aedo 10,Cross 5,Jesus Corri-Soor 1.2,Pstsot 2:11,Lana E,Christine Sempoux 4,Michielin 1.10,Urania Dafni 16,Lionel Trueb 2.3,Alexander Harari,Alexander Harari