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在人工智能时代的诊断和治疗定制方面的挑战和进步
综合综述在医学中的人工智能（AI）和机器学习（AM）的摘要整合代表了一个快速增长的领域，有望在诊断和治疗过程中取得重大进展。鉴于这种情况，这项综合审查旨在巩固和批判性地分析有关这些创新技术在医学实践中的应用的可用科学证据。使用相关描述符，例如“人工智能”，“机器学习”，“临床诊断”，“机器学习”，“机器学习”和“深度学习”。仔细参考参考文献包括针对AI和AM在各种医学领域中应用的相关研究，特别关注本摘要中温哥华所示的参考文献。这篇综述的结果揭示了广泛的成功AI和AM在诊断和医疗治疗中的应用。Wang等人等研究。 （2019）强调了在医学中使用深度学习的进步和挑战，而Erickson等人的作品。 （2017）显示了AM在医学图像中的有效性，这有助于临床实践的进步。 如Ahuja（2019）和Farhud和Zokei（2021）所讨论的那样，道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。 在这种情况下，患者隐私和道德考虑成为关键因素。Wang等人等研究。（2019）强调了在医学中使用深度学习的进步和挑战，而Erickson等人的作品。（2017）显示了AM在医学图像中的有效性，这有助于临床实践的进步。如Ahuja（2019）和Farhud和Zokei（2021）所讨论的那样，道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。 在这种情况下，患者隐私和道德考虑成为关键因素。道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。患者隐私和道德考虑成为关键因素。这项综合审查的结论加强了AI和AM在医学中提供的重大转变，提供更快，更准确的诊断，并概述了内在的道德挑战。这种全面的分析强调了对研究和负责任发展的持续需求，促进了优化临床功效的进步，并确保面对这些变革性创新，确保卫生专业人员和患者的信心。关键字：人工智能，机器学习，临床诊断，机器学习和深度学习。
推荐引用 推荐引用 Moura, S.；Reis, J. L.；和 Rodrigues, Luís S.，“客户旅程个性化中的人工智能——文献综述”（2021 年）。CAPSI 2021 会议记录。28. https://aisel.aisnet.org/capsi2021/28
客户满意度是企业提高品牌知名度和市场竞争力的关键要素之一。在网站和电子商务中，确保访客满意度的最重要方法之一是以个性化的方式开发和优化客户体验和客户旅程、消费者的体验和互动以及他们通过网站和电子商务的接触点所采取的路径。本文回顾了文献，以了解人工智能如何改善服务和内容的个性化，并在客户旅程中提高客户满意度和支持。本文还介绍了在购买过程中实施的人工智能应用和工具，例如推荐系统、情感分析、情绪识别、虚拟助手和聊天机器人。
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Ritter University Center AV。 Manoel Elias，2001年，Passo Das Pedras，Porto Alegre/rs iesRitter University Center AV。Manoel Elias，2001年，Passo Das Pedras，Porto Alegre/rs ies
成功地治疗了内颌骨第一磨牙的胚胎病变：病例报告
BI工具还促进了医疗保健环境中财务绩效的提高。BI可以简化计费流程，优化收入周期并提供详细的财务报告，这对于维持成本效率至关重要。此外，操作BI工具有助于管理库存，跟踪员工绩效以及监视医疗设备的利用率，所有这些都对卓越运营至关重要。但是，在医疗保健中实施BI工具并非没有挑战。BI系统与现有医疗保健IT基础设施的集成需要大量的资本投资和专业知识。此外，处理大量敏感的患者数据引起了人们对数据安全和隐私的担忧（Reis等，2024a）。也存在数据质量问题；不准确或不完整的数据可能会导致误导性见解，这可能会对患者的护理和操作决策产生不利影响（Reis等，2024b）。
城市空中交通解决方案的概念设计
主席：Prof. Filipe Szolnoky Ramos Pinto Cunha 导师：Prof. Frederico Jos´e Prata Rente Reis Afonso 委员会成员：Prof.艾尔莎·玛丽亚·皮雷斯·恩里克斯教授阿夫扎尔·苏莱曼
2022年SCI指数中的年度出版物数量
8。doğanİ.s。，Gümüşm.k。，Gorobets N.Y.，Reis R.，Orak D.，Sipahi H.等。甲诺的体外细胞毒性[1,2,4]三唑 - [1,5-C] [1,3,5]苯佐昔二氮基衍生物及其对亚硝酸盐和前列腺素E2（PGE2）水平的影响。药物化学杂志，56（6）：769-776，2022
Gabriel Lopez Zenarosa
RR024153 and UL1 TR000005]), Steven Reis (PI), Zenarosa, GL (Trainee), University of Pittsburgh Clinical and Translational Science Institute, National Institutes of Health (NIH), July 2011 – June 2016, $67.3 million (Trainee Share: Tuition, Stipend, Travel, and Equipment allowance for two years, July 2010 – June 2011 and January 2012 – December 2012)