Remigio

Reyes-González Juan Pablo、Díaz-Peregrino Roberto、Soto-Ulloa Victor、Galvan-Remigio Isabel、Castillo Paul 和 Ogando-Rivas Elizabeth* 医疗保健系统中的大数据：与人工智能和区块链技术的协同作用

摘要：在过去的几十年里，大数据促进并改善了我们在医学研究和临床领域的日常工作；实现这一点的策略是了解如何组织和分析数据，以实现最终目标，即改善医疗保健系统，包括成本和收益、生活质量和患者结果。本综述的主要目的是说明大数据在医疗保健领域的最新发展、特点和架构。我们还想展示大数据在区块链和人工智能等最新技术中的不同应用和主要机制，认识到它们的优点和局限性。也许，医学教育和数字解剖学是尚未开发的领域，正如我们所提议的那样，研究它们可能会有利可图。使用这些不同的技术可以彻底改变医疗保健系统。因此，我们正在解释这些系统的基础，重点关注医疗领域，以鼓励医生、护士、生物技术和其他医疗保健专业人员参与并创建更高效​​、更有效的系统。