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遥感和图像分析的简短课程
简介遥感在自然资源和人造环境的管理中起着关键作用。它通过提供大量的投入对于项目实施的各个级别的明智决策至关重要，从而帮助产生大量信息。能力构建的需求是日复增长的，随着传感器技术的进步，来自新的和先进的系统，处理方法以及其他相关地理空间和计算技术的频繁以及高可用性的地球观察数据。遵循这一点，该课程的设计和组织为在遥感技术，数据处理，分析及其应用的各个方面建立能力。课程包括遥感（光学/热/微波炉），摄影测量法，SAR干涉测量，卫星导航，数字图像处理，深度学习概念和地理信息系统以及最新趋势的概念。目的该计划的主要目的是培训和增强遥感领域的工作专业人员，研究人员和学生的能力，特别强调使用数字图像处理技术处理远程感知的数据。课程对参与者进行了培训，对地理空间工具和技术的理论和实践有很好的工作知识。课程持续时间和结构课程的持续时间为八周，由三个模块组成：（i）遥感和摄影测量法的基础知识（3
偏远可再生能源中心：能源转型的绝佳加速器。
面对现实，目前欧洲的能源政策没有什么值得高兴的：能源价格昂贵。欧洲人如此热衷的气候斗争似乎已经提前失败了，尤其是美国新总统下令恢复使用化石燃料。欧洲本身正在努力实现其在可再生能源发展方面为自己设定的目标。然而，在这种令人担忧的情况下，一线曙光可以给我们带来希望：远程可再生能源中心 (RREH)。这个想法很简单。第一步是在可再生能源特别丰富的偏远地区收集或收获可再生能源，例如阳光普照的撒哈拉沙漠、智利的阿塔卡马沙漠或格陵兰岛东海岸的强风。一旦收获，能源就可以运输到德国或韩国等主要消费中心。这是一个绝佳的机会，可以让这些消费中心脱碳，因为这些消费中心的可再生能源发电潜力通常非常有限，无法满足其能源需求。
在估计...
土地退化直接影响地上碳池，影响碳排放，这对于管理城市的生物质和碳存储至关重要。尽管传统的现场技术是准确的，但它们需要大量的时间和劳动。这项研究探索了一种可靠且负担得起的选择，用于测量地上生物量和碳量（AGBC），并具有遥感。五个不同的植被指数（VIS） - 简单比率（SR），差异植被指数（DVI），归一化差异植被指数（NDVI），土壤调节植被指数（SAVI）和增强的植被指数（EVI） - 用于使用Landsat 8 Oli Imiifection评估了生物质预测。模型是通过使用来自菲律宾纳迦市各种土地覆盖类型的数据来估计AGBC的。通过将来自不同土地覆盖类型（草原，大米，玉米农田和林地）的地上生物量数据结合在一起，开发了模型以估算AGBC。根据其统计性能，特别是最高的确定系数（R²）和最低的均方根误差（RMSE），选择了每种土地覆盖类型的最佳模型。结果增强了我们对碳库存的理解，为开发旨在解决土地退化的计划和方法提供关键信息。主要发现是：[1]野外测量的AGBC和五个VIS之间存在显着相关性，SR对草原，DVI的表现最好，用于稻田的DVI，而EVI则是玉米耕地和森林陆地的EVI； [2]该市的AGB总数约为270万兆克拉姆（MG），估计有120万兆克（C mg）； [3]林地存储最高的AGB，其次是草原，玉米农田和水稻农田。
抗激素药物发现和发育：以所有可能的方式针对病毒及其宿主
抽象的关联思维在创造力中起着重要作用，因为它涉及链接遥远概念的能力。然而，允许将遥远的员工结合在创造性思维任务中的神经机制仍然知之甚少。我们研究了与结合远程关联以创造性思维的整体功能连接模式。使用Connectome预测建模方法，我们检查了与组合关联任务（CAT）中的近距离和遥远的远程联合有关的全脑功能连接模式。大脑连接性网络预测CAT性能显示出大脑功能连接的贡献，主要与默认模式网络相关，这可能与任务所有试验中所需的关联过程有关。此外，与CAT试验相关的关联远程NES的功能连接模式也很大程度上涉及执行控制网络，背注意网络和体积运动网络，这表明更受控的过程在具有较高的关联远程性的试验中起着重要作用。至关重要的是，与任务的较高创造性需求相关的功能连接模式与以前发现的功能连接性模式共享相似之处，以预测不同的思维。因此，我们的工作有可能提供对神经机制的见解，这些神经机制在融合和不同的远程思维中都起着作用。
远程患者护理的工程解决方案
摘要COVID-19大流行强调了远程医疗的重要性，从而加速了其作为一种变革性的医疗保健模型。工程对于推进远程医疗技术，涵盖视频会议系统，远程监控设备和移动健康应用程序（MHealth）很重要。这些创新提高了患者护理的可及性，准确性和效率，同时解决了地理和后勤障碍。但是，必须克服诸如数据安全，互操作性和患者参与之类的挑战，以充分实现远程医疗的潜力。本文研究了远程医疗，新兴技术和工程贡献的基本原理，这些原理正在塑造远程医疗保健的未来。此外，它研究了当前的挑战，提议的解决方案以及未来的趋势，包括自动化和个性化医学。通过将远程医疗与常规医疗保健系统整合在一起，本文强调了其彻底改变全球医疗保健和改善健康结果的潜力。关键字：远程医疗，远程患者护理，视频会议系统，远程监控设备，MHealth应用程序。
国家遥感中心
简介：太空科学技术在知情决策中起着重要作用，从而提高了当今人类生活和社会的质量。 最引人注目 所有国家，无论富人或贫困如何，都意识到太空技术在改善其公民的生活条件方面的重要性。 因此，所有国家都应使用太空技术，并且必须分享公平的收益。 全球卫星数据的可用性使所有国家都能获得福利。 然而，成功的太空技术应用的重要前提是开发基本土著能力，尤其是人力资源。 国际社会中提出了一个共识，即如果有效的同化和适当的太空技术将在发展中国家取得成功，则需要指导努力在太空技术中建立能力。 对此，联合国大会呼吁在驾驶国家的地区一级建立空间科学和技术教育中心。简介：太空科学技术在知情决策中起着重要作用，从而提高了当今人类生活和社会的质量。最引人注目所有国家，无论富人或贫困如何，都意识到太空技术在改善其公民的生活条件方面的重要性。因此，所有国家都应使用太空技术，并且必须分享公平的收益。全球卫星数据的可用性使所有国家都能获得福利。然而，成功的太空技术应用的重要前提是开发基本土著能力，尤其是人力资源。国际社会中提出了一个共识，即如果有效的同化和适当的太空技术将在发展中国家取得成功，则需要指导努力在太空技术中建立能力。对此，联合国大会呼吁在驾驶国家的地区一级建立空间科学和技术教育中心。在联合国的主持下，通过其外部航天事务办公室（UN-OOSA），建立的六个区域中心是亚洲和太平洋（印度），拉丁美洲和加勒比海和加勒比海（巴西和墨西哥），非洲，非洲（摩洛哥和尼日利亚），西亚（约旦）（JORDAN）和国际竞争中心，这些联合会（JORDAN）和国际技术及以下机构（这些中心）通过Un-oosa进行。
使用传感器，远程医疗和人工智能的卫生专业人员的责任
摘要：在过去的几十年中，我们的医疗保健系统进行了不断的转换，并使用更大的传感器用于远程护理和人工智能（AI）工具。尤其是，通过学习能力的新算法改进的传感器已证明其价值是更好的患者护理。传感器和AI系统不再仅仅是非自主设备，例如放射学或手术机器人中使用的设备。有一些具有一定程度自治的新工具，旨在在很大程度上调节医疗决策。因此，在某些情况下，医生是做出决定的人，并具有最终的发言权和其他案例，其中医生只能应用自主设备提出的决定。由于两种截然不同的情况，因此不应以相同的方式对待它们，并且应适用不同的责任规则。尽管对传感器和AI对医学的承诺有真正的兴趣，但医生和患者不愿使用它。一个重要原因是缺乏对责任的明确定义。没有人愿意过错，甚至被起诉，因为他们遵循了AI系统的建议，尤其是当它没有完全适应特定患者时。即使有简单的传感器和AI的使用也存在恐惧，例如基于非常有用的，临床上相关的传感器的远程医疗访问期间；有缺少重要参数的风险；当然，当AI看起来“聪明”时，有可能取代医生的判断。我们还将讨论有希望的传感器领域和AI在医学中使用的未来挑战和机遇。本文旨在在使用传感器和AI工具在远程医疗保健中，分析四个制度：基于合同的方法，基于违反职责的方法，基于故障的方法以及与善本相关的方法的方法，概述卫生专业人员的责任。
应用的遥感培训（ARSET）程序...
热带风暴产生了重大影响，包括生命丧失和财产破坏。仅在2017年，美国就经历了三场热带风暴，损失超过10亿美元。 开源卫星数据可以在暴风雨前后进行监测和响应之前使用。 风暴的强度，路径，风，降水，风暴潮和洪水可以源自历史和接近实时的卫星观测。 在本介绍性网络研讨会中，参与者将了解他们可以用来监视热带风暴的NASA数据和工具。仅在2017年，美国就经历了三场热带风暴，损失超过10亿美元。开源卫星数据可以在暴风雨前后进行监测和响应之前使用。风暴的强度，路径，风，降水，风暴潮和洪水可以源自历史和接近实时的卫星观测。在本介绍性网络研讨会中，参与者将了解他们可以用来监视热带风暴的NASA数据和工具。