摘要。3 D传感是自动驾驶汽车的基本任务。其部署通常依赖于对齐的RGB摄像机和激光镜头。谨慎的同步和校准,在LiDAR投影的深度图中,系统的错位持续存在。这是由于两个传感器之间的物理基线距离所致。工件通常反映为背景激光雷达错误地投射到前景上,例如汽车和行人。KITTI数据集使用立体声摄像机作为启发式解决方案来删除工件。但是,大多数AV数据集(包括Nuscenes,Waymo和DDAD)都缺少立体声图像,使Kitti解决方案不适用。我们提出了Replay,这是一种无参数的分析解决方案,用于删除投影伪像。我们在假设的虚拟LiDAR相机和RGB摄像机之间构建了一个Binocular视觉系统。然后,我们通过使用拟议的分析溶液确定面孔闭塞来删除投影伪影。我们显示出具有无伪像的深度图的最先进(SOTA)单眼估计器和3 d对象探测器的一致改进。
由于高压系统停用不足而损坏了高压电池,然后通过BEV和PHEV车辆断开车辆电池的连接。损坏高压系统!在通过在BEV和PHEV车辆上断开车辆电池连接之前,必须停用高压系统。高压系统上的所有工作只能由经过特殊培训的技术经验丰富的人员进行。有关其他信息,请参见:有关其他信息,请参见:
由波士顿时装设计学院(SFD)的照片学生,教职员工和校友以及当地的社区成员一起在假期中加入,并手工制作的围巾,麻省理工学院和帽子捐赠给了今年的Martin Luther king Jr.服务周末。他们于1月17日进行捐款。妇女的午餐场所启发了希望,并支持女性的自我维持技能发展,使饥饿,无家可归和贫穷持持疾病。尊重和支持授权和稳定的个人旅程对于妇女午餐场所的使命至关重要。有关其任务的更多信息可在womenslunchplace.org上在线提供。这是SFD第二次组织了制造商活动,将温暖的物品捐赠给WLP。由SFD教职员工带头的第一批努力 - 是2014年,是马尔登·米尔斯(Malden Mills)倒闭的羊毛剩余捐赠的结果。如图,从左到右,是时装设计学院执行董事Jennifer Leclerc;雷切尔·克莱因(Rachel Klein)的午餐场所;妇女午餐场所计划经理Stacey Zellen;时装设计学院的行政协调员Sadieann Strouse;和时装设计学生的丹妮尔·卡斯特利(Danielle Castelli)。
A. Venzke、S. Chatzivasileiadis。神经网络行为验证:电力系统应用的正式保证。在 IEEE 智能电网学报,第 12 卷,第 1 期,第 383-397 页,2021 年 1 月,https://arxiv.org/pdf/1910.01624.pdf
软件定义了我们的日常体验!家庭和工作场所的沟通主要由软件介导。我们所做的选择,从我们阅读的新闻文章到我们观看的电影和我们约会的人,在很大程度上都是由软件支持的。个性化新闻门户、导航系统、社交媒体平台、购物门户、音乐流媒体服务和约会应用程序只是影响我们体验、思考和行动的一些系统的例子。人机交互的改进导致这些系统在许多领域得到广泛采用。人工智能了解用户及其偏好,并努力简化交互,减少了做出主动决策的需要,从而消除了机会和选择。这是否会导致高度优化的系统——显然对用户非常有用,但同时终结了我们生活中的随机性和偶然性?简化的内容创建、推荐系统和增强现实是实现这一目标的驱动因素。以人为中心的交互式人工智能是否可以帮助用户掌控一切,还是这只是一种幻觉?
4 Helmholtz AI,Helmholtz Munich,Neuherberg,德国,德国14 5 MORGRIDGE研究所,美国威斯康星州麦迪逊,美国威斯康星州麦迪逊15 6 6 6 Helmholtz Center,Helmholtz Center,Neuerherg,德国Neuherberg,德国16 7研究院 University, 17 Munich, Germany 18 8 Munich Cluster for Systems Neurology (SyNergy), Munich, Germany 19 9 Department of Industrial and Molecular Pharmaceutics, Purdue University, 575 Stadium Mall Drive, West Lafayette, 20 IN 47907, USA 21 10 School of Medicine, Koç University, İstanbul, Turkey 22 11 Computer Aided Medical Procedures, Technical University of Munich, Munich, Germany 23 12 Computer美国巴尔的摩的约翰·霍普金斯大学(John Hopkins University),美国巴尔的摩24 13 AI研究所,赫尔姆霍尔茨·慕尼黑,德国诺伊尔伯格,德国诺伊尔伯格,25 14卓越群“多尺度生物影像学:从分子机器:从分子机器到可激发的细胞网络到可激发的细胞网络”
采用一锅法,在水溶液中使用两亲性嵌段共聚物合成氧化镍 (NiO) 纳米花。Pluronics F-127 嵌段共聚物在 NiO 纳米花的形成过程中起结构导向剂的作用。沉淀剂的受控水解缓慢释放出氨,氨可形成 Ni(OH) 2,后者在聚合物溶液中稳定下来。煅烧去除了纳米复合材料的聚合物部分,并将 Ni(OH) 2 转化为具有面心立方 (FCC) 相的 NiO。合成的 NiO 纳米花具有介孔结构,平均表面积为 154 m 2 /g。带负电荷的刚果红 (CR) 和带正电荷的 NiO 纳米花之间的物理吸附和静电相互作用使得 CR 染料能够在环境条件下吸附。染料的吸附遵循拟二级动力学,吸附剂通过煅烧再生,并以相似的效率循环三次。由 Elsevier BV 出版
气候变化似乎不是一个问题,应该涉及An-Droid移动开发人员,但事实是他们的工作确实具有碳足迹。不仅要在运行时立即过度消费能量,而且还涉及电池的电荷 /放电周期数量有限,从而偶然缩短了手持设备的寿命。的确,现在众所周知,大多数碳足迹都是在新终端制造过程中发出的,而且这种快速的步伐不再可持续。移动开发人员,甚至可能比其他开发人员更多,缺乏有关如何编写,维护和发展节能软件的知识[2]。虽然能源效率正成为一个主要质量属性,但安全性或可维护性也是如此,但我们指出了缺少类似皮棉的工具,以避免设计良好的应用程序
2004 年,在美国,飞行员失误被列为 78.6% 的致命通用航空事故的主要原因,也是 75.5% 的通用航空事故的主要原因。对于定期航空运输,飞行员失误通常占全球已知原因事故的一半以上。飞行员总失误 所有三种飞行员失误的总和(黄色)。如果有多个原因,则使用最主要的原因。其他人为失误 包括空中交通管制员失误、飞机装载不当、燃油污染和维护程序不当。