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雷娜·托雷斯·卡库洛斯
特定大额资助（6,860 美元），“新墨西哥州的代码转换和可变主题表达”共同 PI：Catherine E. Travis，2008 年夏季和小额研究补助金（2,500 美元），“新墨西哥州双语话语中的西班牙语-英语代码混合：单独的英语起源名词是如何融入西班牙语的？” 2001 年秋季。荣誉 - 媒体 2022 宾夕法尼亚州立大学文理学院西班牙语和语言学文科教授 2022 1933 届：宾夕法尼亚州立大学文理学院人文学科杰出奖 2020 美国语言学会 (LSA) 研究员 2020 宾夕法尼亚州立大学文理学院 Raymond E. Lombra 社会科学杰出奖 社区双语媒体 (2018) “本书重点介绍新墨西哥人的西班牙语和英语口语技能” KRQE https://www.krqe.com/news/new-mexico/book-highlights-new-mexicans-spanglish-speaking-skills/ “庆祝新墨西哥州西班牙语的双语” UNM 新闻编辑室 https://news.unm.edu/news/celebrating-bilingualism-in-new-mexico-spanish “‘社区中的双语主义’颠覆了关于语言接触的传统观念” CoEDL 新闻与活动 https://www.dynamicsoflanguage.edu.au/news- and-media/latest-headlines/article/?id=bilingualism-in- the-community-stands-received-wisdom-about-language- contact-on-its-head “关于双语主义的新研究对语法变化的传统观念进行了检验” CoEDL 新闻与活动 https://www.dynamicsoflanguage.edu.au/news-and-media/latest- headlines/article/?id=new-research-on-bilingualism-puts-received-wisdom-on-grammatical-change-to-the-test 访问预约与课程 2021 “基于使用的理论和变异方法”，杨百翰大学（二月） 2018 “El estudio cuantitativo de la variación morfosintáctica”，圣地亚哥德孔波斯特拉大学，西班牙（十一月） 2018 “El estudio cuantitativo de la variación morfosintáctica”，墨西哥国立自治大学，墨西哥（三月） 2014 年 “Variación y cambio morfosintáctico: teoría y método", 墨西哥索诺拉大学（9月） 2012年 澳大利亚国立大学人文艺术研究院和语言研究学院访问学者（11月） 2007年 希腊雅典大学英语研究学院访问学者（春季） 2004年 "El método variacionista en el estudio del cambio lingüístico”，国立大学墨西哥自治大学（5月）2002 - 2003 加拿大渥太华大学语言学系社会语言学实验室博士后研究员（8月 - 6月）
Ruogu “Rena” Fang MS, Ph.D.
J. Crayton Pruitt 家族生物医学工程系 电话：(352) 294-1375 佛罗里达大学，1275 Center Dr. BMS J287，邮政信箱 116131 电子邮箱：ruogu.fang@bme.ufl.edu 佛罗里达州盖恩斯维尔 32611-6131 https://www.bme.ufl.edu/labs/fang/ruogu 执行摘要：Ruogu“Rena”Fang，硕士、博士，是佛罗里达大学 J. Crayton Pruitt 家族生物医学工程系的终身副教授和 Pruitt 家族捐赠教职研究员。她是智能医疗信息学学习与评估 (SMILE) 实验室主任、智能重症监护中心 (IC 3 ) 副主任，以及电气与计算机工程、计算机与信息科学与工程、放射学和麦克奈特脑研究所认知衰老与记忆中心的附属教师。
Zurena @ Rena Shahril* UITM Puncak Alam，酒店和旅游管理学院Zurena511 @ uitm.edu.my Nur Syazwanie arissa arissa binti binti binti remey den uitm
摘要本研究旨在研究确定客户满意度的因素，以在餐馆中使用数字QR码作为替代订购。在过去的二十年中，数字技术的快速增长已成为鼓励个人和群体从设备或技术工具中使用数字技术的一个因素，尽可能有效，有效地促进正在进行的活动和业务流程。这项研究使用了非概率抽样技术，并随机抽样了377家餐厅的客户。此外，本研究使用了使用SPSS 28版的数据分析技术，该技术产生了描述性统计，可靠性分析以及Pearson相关性。结果表明，所有因素（r = 1）和感知的有用性（r = 0.589）都与客户满意度相关，以在餐厅使用数字QR码，这是正相关的。通过使用数字QR码技术强调和提高客户意识，需要为餐厅运营商和客户了解社交工作和教育，并意识到可以将数字QR码技术用于更好的菜单订购，以方便，可用性和易用性作为订购食品和饮料的替代方案。实际上，此
引用：Raven LM，Muir CA，Kessler Iglesias C等。葡萄糖辅助转运蛋白2抑制empagliflozin对代谢，心脏和雷纳>
抽象引言心脏移植（CTX）是一种挽救生命的操作，可以改善接受者寿命的质量和长度。防止排斥所需的免疫抑制药物可能会导致不良代谢和肾脏作用。临床上显着的并发症包括代谢作用，例如糖尿病和体重增加，肾功能障碍以及心脏疾病，例如同种异体移植血管病和心肌纤维化。葡萄糖共转运蛋白2（SGLT2）抑制剂是一类口服药物，可增加葡萄糖的尿液排泄。在2型糖尿病患者中，SGLT2抑制剂改善心血管，代谢和肾脏结局。在心力衰竭和射血分数降低的患者中也显示出类似的好处，而与糖尿病状态无关。在移植后糖尿病患者中，SGLT2抑制剂可改善代谢参数；但是，在随机的前瞻性研究中尚未评估它们的收益和安全性。这项研究将有可能提供一种新型的疗法，以改善或预防并发症（糖尿病，肾衰竭和心脏纤维化），而免疫抑制药物会发生。方法EMPA-HTX研究是一项随机的，安慰剂对照试验的SGLT2抑制剂Empagliflozin，每天10毫克与最近CTX接受者的安慰剂。一百名参与者将被随机分为1：1，并在接受治疗和随访后的6-8周内开始研究药物，直到移植后12个月。将在研究期间每月审查患者，直到CTX后12个月，并在每次研究访问时为每个患者收集数据。人口统计信息，拟人化测量，病理测试和心脏磁共振（CMR）扫描将在基线和随访中记录。该研究的总体目的是评估Empagliflozin在CTX受体中的安全性和功效。主要结果是血糖改善，以糖化血红蛋白和/或果糖胺的变化测量。关键的次要结果是通过CMR测量的心脏间质纤维化和通过估计的肾小球过滤率测量的肾功能。
气候行动路线图2024
艺术参与之间的显着关联和：•心理健康（Bone等，2022）•健康衰老（Rena等，2022）•幸福感（Bone等人2022）•死亡率（Fancourt＆Steptoe，2019）
影响教师使用人工智能进行教学的因素 Mukhammadfoik Bakhadirov 威斯敏斯特国际大学，乌兹别克斯坦 Rena Alasgarova 巴库牛津学校，阿塞拜疆 Jeyhun Rzayev ADA 大学，阿塞拜疆
本文研究了一组个人、技术和机构变量对私立学校教师采用人工智能 (AI) 的影响。本研究的理由在于它有助于理解教师特征、机构支持和技术认知如何影响教育环境中的 AI 采用。该研究使用了 2024 年从阿塞拜疆七所学校的教师 (n =306) 收集的数据。研究表明，感知到的 AI 有用性增加了教师将 AI 用于教育目的，而感知到的 AI 易用性没有统计学上显着的影响。该研究还记录了机构政策与同事使用 AI 以及学校教师采用 AI 之间存在统计学上的显着联系。最后，研究发现了与 AI 采用和教师年龄之间的联系有关的证据，即年轻的教师更有可能采用这项技术。令人惊讶的是，个人创新能力和对新体验的开放程度并没有刺激教师采用人工智能进行教学。研究结果有助于提高该领域对教师使用人工智能进行教学的态度和动机的理解。研究结果还强调了行政法规和学校政策在刺激新技术采用方面的作用。这些发现为有关人工智能在教育中的应用的相对新颖的文献做出了贡献，并为教育机构的管理者提供了有用的建议。
Genai Arena：生成模型的开放评估平台
生成的AI已取得了显着的进步，以彻底改变图像和视频生成等领域。这些进步是由创新算法，体系结构和数据驱动的。然而，生成模型的快速扩散突出了一个关键的差距：缺乏值得信赖的评估指标。当前的自动评估，例如FID，剪辑，FVD等，通常无法捕获与生成输出相关的细微质量和用户满意度。本文提出了一个开放的平台g en-a rena，以评估不同的图像和视频生成模型，用户可以在其中积极参与评估这些模型。通过利用集体用户的反馈和投票，G en-A-A Rena旨在提供更民主和准确的模型绩效衡量。它分别涵盖了三个竞技场，分别用于文本形象生成，文本到视频生成和图像编辑。目前，我们总共涵盖了35个开源生成模型。g en-a-a rena已经运作了七个月，积累了社区的9000多票。我们描述了我们的平台，分析数据并解释用于对模型进行排名的统计方法。为了进一步促进基于建筑模型的评估指标的研究，我们发布了三个任务（即Genai-Bench）的偏好数据的清洁版本。我们促使现有的多模式模型，例如Gemini，GPT-4O，模仿人类投票。我们通过将投票的模型投票与人类投票来了解其惩罚能力来计算准确性。在这三个生成任务中有19％。我们的结果表明，现有的多模式模型仍在评估生成的视觉内容方面落后，即使是最佳型号GPT-4O也只能达到49的平均精度。开源MLLM的表现更糟，因为在复杂的视力方案中缺乏指导跟踪和推理能力。
基于深度学习的光流有多好？
本文探讨了基于深度学习的模型与Orb-Slam3框架的深入估算的整合，以应对单眼同时位置和映射（SLAM）的挑战，并与纯旋转运动有关。这项研究正在研究使用激发通用网络进行这些网络的深度估计和混合组合的可能性，以取代传统的深度传感器并改善SLAM系统中的规模。使用定制的相机阵容进行了一系列实验，旨在隔离纯旋转运动。分析包括评估每个模型对SLAM过程的影响以及对深度估计和结果的定量性能指标（CPI）。结果显示了深度估计值的准确性和SLAM性能之间的联系，这强调了模型在改进SLAM系统中的深度估计潜力。这些发现有助于理解单眼深度估计在与污泥集成中的作用，尤其是在需要精确空间意识的应用中。
在美国药品价格政策背景下的国际参考定价
在美国药物政策背景下的国际参考定价理查德·哈佛大学Rena M. Conti波士顿大学Jonathan Gruber Massachusetts技术学院摘要国际参考价格（IRP），也称为外部参考价格（ERP），在发达国家中广泛使用。irps使用其他国家 /地区支付的价格来告知与制药行业的谈判或市场价格上限。我们审查了IRP的应用在美国提案中更改Medicare计划建立处方药价格的方式的情况下，在谈判结果的价格上。我们研究了与使用IRP相关的经济，政治和行政问题，并总结了其影响的证据。关键词处方药价格，国际参考价格，外部参考价格国际参考价格（IRP），也称为外部参考价格（ERP），广泛