在享受稳定的公用事业费率的同时,纽约人还将通过 15 GW 的建设获得数千个新的高薪绿色工作岗位。根据 NYPA 建设的项目的具体组合,我们预计将创造 20,000 到 30,000 个新工作岗位,所有这些工作岗位都受到州 AFL-CIO 建议的黄金标准劳工保护的覆盖。6 同时,由于 2023-24 财年预算批准的职业培训资金,NYPA 可以与劳工部和相关工会合作,确保我们有足够的工人接受培训来建设和运营我们的公共可再生能源项目。这笔资金将使因转型而流离失所的化石燃料工人能够接受再培训,在可再生能源部门工作。它还将为纽约州弱势社区的人们开辟绿色就业途径,这些人历来面临着进入该行业的巨大障碍,并为当地人提供就业机会。
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关于发电,联合循环发电是本月岛上的主要来源,占巴利阿雷群岛生产的能量的77.2%。在巴利阿里群体中产生的可再生能源占总数的10.4%。与去年同期相比,一月份在巴利阿里群岛的可再生产量增长了12.1%。
首先,高资本成本和较低的能源价格挑战了可再生能源的投资势头,供应链中断和压力贸易关系给能源过渡的发展带来了障碍。此外,开发可再生项目,网格和存储面的开发i)允许限制,随着加速许可,更多资源,一站式商店模型,数字化流程,需要加速截止日期; ii)网格连接约束,因为有数百种风和光伏的GW等待获得网格连接。这是由网格建立和效率低下的分配过程延迟引起的。最后,2024年也以几个国家的政治变化和选举的重大标志,每个国家都对能源部门产生了潜在影响。在美国约有50%的EDPR业务组合,选举新的特朗普政府对该国的气候过渡途径提出了不确定性,即2022年推出的《通货膨胀减少法案》提供的稳定框架,因为共和党在国会的两次集市上都有一个简单的专业(参议院和参议院)。另一方面,在欧洲,6月份新欧洲议会的选举获得了多数席位,而右翼政党则获得了席位,可能会削弱净零目标的野心。
1截至2024年12月31日,每股NAV是根据2024年12月31日发行的2,463,893,326股普通股(请参阅注释11)加上另外881,732股普通股,以向管理人员发行,以支付管理人员费用,以支付H2 2024的零件费用(请参阅第2024页)(请参阅注释17)。2在2024财政年度期间,每股7.47便士股息与绩效相关。7.55p是2025年财务绩效的每股股息目标。这是一个目标,而不是利润预测,并且不能保证该目标可以或将实现。不应将其视为表明公司的预期或实际结果或收益。3这是第48页的财务审查部分中显示的可分配现金流数字,除以大约24.751亿股股票的加权平均股票数量。4个股息保险基于扩展的基础,可分配现金流除在此期间支付的股息。请参阅《财务审查》部分以说明扩展基础。在偿还项目债务后,陈述了1.0倍(2023:1.6倍)的数字,并且是基于年内支付的股息。股息覆盖额是在利润对处置的影响之前说的,这将使净股息覆盖率增加到1.06倍。5在扩展的基础上。请参阅《财务审查》部分以说明扩展基础。6包括偿还项目级别的债务2.06亿英镑(2023:2.19亿英镑)和5500万英镑(2023:3400万英镑)的循环信贷额度图。此外,从2024年交换的Gode的处置部分获得了8500万英镑的价值,并于2025年2月发布了完整通知,并于2025年3月5日收到现金收益。收到后,将可以从Gode出售的一部分现金收益来进一步减少RCF图纸。7根据企业价值的百分比计算。
•对TRIG的税收策略和合规性的最终责任取决于Trig的董事会; •TRIG的审计委员会监视Trig财务报告系统的完整性,包括与税收有关的那些要素; •该集团及其税务事务的管理由触发委员会委派给投资经理红外资本合作伙伴有限公司; •投资经理的CFO Core Energy Funds领导该集团的财务管理,包括税收管理,是该集团的高级会计官员; •CFO Core Energy基金是Trig咨询和投资委员会的一部分,该委员会确保Trig UK的税收战略是所有投资中考虑的因素之一,并做出了重大的业务决策; •投资经理的人员配备合格的个人; •投资经理确保Trig的税收策略是所有投资和大量业务决策中考虑的因素之一;风险管理
电力系统及其四个主要部门:发电、输电、配电和需求。最近用于发电的能源多样化以及将现代分布式可再生能源整合到传统电网的影响使得向智能电网过渡成为必要。现代化电网中能源储存的前景以及燃料电池和氢能储存的潜力。智能电网的组成部分、优势、局限性和运行。智能电网通信:有线和无线通信、物联网 (IOT)、智能电表、监控和数据采集 (SCADA) 和网络安全。
DIETER 是一个开源电力部门模型,旨在分析未来可再生能源占比非常高的情况。它最大限度地降低了总体系统成本,包括各种发电的固定成本和可变成本、灵活性和部门耦合选项。在这里,我们介绍了 DIETERpy,它基于现有的模型版本,用通用代数建模系统 (GAMS) 编写,并使用 Python 框架对其进行了增强。这将 Python 在数据预处理和后处理方面的灵活性与 GAMS 中简单的代数公式和高效求解器的使用相结合。DIETERpy 还提供了基于浏览器的图形用户界面。新框架旨在易于访问,因为它使用户能够运行模型、更改其配置并定义许多场景,而无需深入了解 GAMS。代码、数据和手册在公共存储库中提供,并根据许可提供透明度和可重复性。© 2021 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。