北约内部的航天国家试图尽可能地确保其太空服务的安全,并将它们设计得尽可能具有弹性。这主要是通过技术保护手段或冗余来实现的。北约作为一个商定的非太空参与者(截至今天),必须组织一种不同的弹性方法。北约的总体目标是确保由各国提供或商业购买的持续太空支持。在北约,提供太空支持的责任主要由美国承担。由于技术的发展,越来越多的北约国家建立了太空服务或开发了与太空相关的产品,并愿意将它们提供给北约,这不应被视为竞争,而应被视为通过分担负担获得弹性的机会。这可能包括盟军提供更加联合的太空支持,以利于北约。
本文从行业视角对系统弹性和弹性设计方法进行了调查,并简要介绍了组织弹性主题。首先,本文对弹性、系统功能、逆境和弹性生命周期进行了综合定义,然后介绍了操作响应时间表、故障源和分类。接下来,本文讨论了弹性设计,并介绍了系统理论,回顾了权衡分析和弹性依赖关系。然后,本文介绍了十几种弹性设计模式,供读者在制定自己的解决方案时参考。本文还介绍了支持非功能性设计主题,包括可用性、性能、安全性、可靠性以及使用可靠性框图的可靠性分配。此外,本文还回顾了故障模式和影响分析,并讨论了弹性成熟度模型。最后,本文介绍了几个弹性设计示例,并提出了一系列关于如何在 IT 环境中应用系统弹性概念和方法的建议。
指南的主要目标是将前瞻性的气候变化数据纳入城市资本项目的设计中。规范设施设计的规范和标准已经纳入了历史天气数据,以确定如何针对当今的条件进行设计。但是,历史数据并不能准确代表未来风暴、海平面上升、热浪和降水的预计严重程度和频率。气候已经在变化,并且将在当今设计的设施的整个使用寿命期间继续发生重大变化,如果这些设施不是为未来条件而设计的,则有可能破坏资本投资并阻碍关键服务。随着科学的发展,指南的未来版本将与纽约市气候变化小组 (NPCC) 协调探索更多的气候压力因素。指南补充了现有规范和标准中历史数据的使用,为工程师、建筑师、景观建筑师和规划人员提供了一致的方法,以设计能够适应不断变化的气候条件的设施(见图 1)。
指南的主要目标是将前瞻性的气候变化数据纳入城市资本项目的设计中。规范设施设计的规范和标准已经纳入了历史天气数据,以确定如何针对当今的条件进行设计。但是,历史数据并不能准确代表未来风暴、海平面上升、热浪和降水的预计严重程度和频率。气候已经在变化,并且将在当今设计的设施的整个使用寿命期间继续发生重大变化,如果这些设施不是为未来条件而设计的,则有可能破坏资本投资并阻碍关键服务。随着科学的发展,指南的未来版本将与纽约市气候变化小组 (NPCC) 协调探索更多的气候压力因素。指南补充了现有规范和标准中历史数据的使用,为工程师、建筑师、景观建筑师和规划人员提供了一致的方法,以设计能够适应不断变化的气候条件的设施(见图 1)。
2020年与众不同。全球大流行,经济衰退和社会动荡使我们的国家和我们的城市谦卑,揭露了我们社会和经济表面以下的许多脆弱性。但是,这些事件也使许多人的眼睛睁开了种族平等的真正含义,以及增加相同的机会途径的需求。这个挑战已经存在数十年了,但是2020年将其引起了人们的重点,并为未来的工作增添了急需的紧迫感。这项工作是我亚特兰大愿景的核心,也是亚特兰大的一个驱动力:经济流动性,恢复和弹性计划。实际上,该报告的许多基本目标和目标已经在过去的几年中塑造出来,包括最近,将亚特兰大的Worksource Atlanta与Atlanta Invest合并,可以更好地结合通过好工作来帮助亚特兰大建立代际财富的努力。
随着武器系统 1 越来越依赖全球嵌入式技术、软件和互联网络,新的网络风险不断涌现。为了使武器系统能够在网络对抗环境 2 中成功执行任务,必须识别并有效管理这些风险(政府问责局 [GAO],2018 年)。风险意识和管理的不足,再加上复杂环境中不断受到攻击的快速技术变化,使得衡量网络弹性成为一个难题。洛克希德马丁 (LM) 研究员和来自整个公司的网络安全主题专家开发并试行了网络弹性级别® (CRL®) 框架,作为衡量武器系统网络弹性成熟度的标准方法。 CRL 框架可用于帮助利益相关者确定风险的优先顺序并选择行动方案,以最大程度地抵御网络攻击,并让利益相关者了解提高网络弹性所必需的网络投资。
2020 年 4 月 1 日之后提交的所有非住宅申请都将接受基于绩效的激励 (PBI) 付款。根据 PBI 结构,50% 的合格激励将预先支付,而剩余的 50% 将根据系统绩效在 5 年内支付。在 PBI 期限内,非住宅项目需要每年每额定能量容量 (kg/kWh) 至少减少 5 千克二氧化碳的温室气体排放,才能收回全额付款。此外,所有受 PBI 约束的申请都必须与经批准的绩效数据提供商 (PDP) 签订合同。已批准的 PDP 列表和申请成为 PDP 的申请可在 selfgenca.com/resources 上找到
摘要 — 开发更具弹性的电网是一项持续进行的努力,吸引了众多参与者。在此背景下,分布式能源资源以及交易能源机制被视为关键驱动技术。然而,它们底层的通信能力可能会带来必须分析的额外网络安全风险。本文提出了一种使用 OpenDSS、Mininet 和 IEEE 2030.5 的信息物理微电网测试平台,可用于研究电网在各种情况下的网络弹性。对于关键微电网设施,尽管存在多种意外情况,但关键负载仍必须得到服务。提出了一种针对军用微电网的弹性分析,以研究其在这些意外情况下的性能,并分析结果。索引术语 — 网络攻击、工业控制、信息物理系统、微电网自动化、国防微电网、网络漏洞、SCADA、CVSS、弹性。
埃森哲联邦服务摘要 融合最新信息技术的新危机应对和管理方法在应急准备和响应的所有阶段都至关重要,包括规划、响应、恢复和评估阶段。准确及时的信息与响应组织之间快速一致的协调同样重要。我们正在努力开发一种多管齐下的应急响应工具,让利益相关者及时获得全面、相关和可靠的信息。应急人员分析、传播和根据关键信息采取行动的速度越快,他们的响应就越有效、越及时,受影响人群的受益就越大。我们的工具包括对多层开源地理空间数据进行编码,包括洪水风险位置、道路网络强度、代表内陆洪水的淹没地图和用于估计洪水区域和受损基础设施的计算机视觉语义分割。这些数据层被组合起来并用作机器学习算法的输入数据,例如在紧急情况发生之前、期间和之后找到最佳疏散路线,或为受影响地区的急救人员提供可用住宿清单。尽管我们的系统可以用于人们被迫从一个地方到另一个地方的许多用例,但我们证明了我们的系统在佛罗伦萨飓风发生在伦伯顿的用例中的可行性,伦伯顿是一个拥有 21,000 名居民的小镇,位于北卡罗来纳州威尔明顿西北 79 英里处。 关键词 应急管理、语义分割、内陆洪水建模、路线优化 介绍 需要一个多管齐下的危机规划和响应系统,该系统采用多种方式来分层、编码和可视化相关信息并改善人类的决策(Van de Walle,2007)。我们提出了一种多管齐下的人工智能 (AI) 应急工具,以提高社区对飓风、野火、地震和其他类型的紧急情况或危机事件等自然灾害的恢复能力。随着紧急情况的规模和影响不断增加,拥有加快人类决策的工具至关重要。在大数据和人工智能时代,应急管理人员可以利用多种数据源和可视化来改善危机情况下的决策。人工智能提供了处理大量数据的机制
1. 降低洪灾风险,保护水质和水量免受气候变化和极端天气的影响。2. 减少极端天气对已建成基础设施的损坏和/或破坏,提高道路和人行道的通行安全性。3. 保护和加强自然遗产、树冠、自然植被和野生动植物免受极端天气和气候相关风险的影响。4. 支持农业社区和当地粮食生产商适应气候风险并发现新的机会。5. 教育和让彼得伯勒的居民、企业和机构做好应对气候变化和风险的准备。6. 提高彼得伯勒当地经济的适应能力,以预测气候变化和极端天气。7. 将气候变化纳入市政决策过程,为彼得伯勒的规划、开发、使用、恢复和维护提供信息。