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遗产策略2023-2027
宣布土著居民在1974年新南威尔士州国家公园和野生动物法案中，在沃隆港地方政府地区有三个宣布的原住民。这些地方是桑登角（Sandon Point）原住民，贝拉比角（Bellambi Point）原住民地点和dharawal休息地。djeera（Mt Keera）和五个岛屿也被提议为原住民。由于其文化意义，这些原住民的地方对原住民社区非常重要。
患者患者的大脑网络特征 -
现代脑成像技术与复杂网络理论的组合，即图理论提供了分析人脑网络的强大工具（Power等，2010； Wang和Wang，2014）。大脑功能网络的研究为理解病理机制，然后为早期诊断神经精神疾病的帮助提供了一种新的观点（Wang等，2021）。先前的研究表明，PSD可能是由于某些特定的大脑网络的损害引起的（Boes等，2015）。Zhang等。 （2019）使用功能性磁共振成像（fMRI）扫描了情感网络中的杏仁核，以研究静止状态下左颞叶梗塞的PSD患者脑功能网络的特征。 他们发现PSD与损坏的脑网络的重组密切相关，该网络主要涉及杏仁核和前额叶皮层。 同样，Shi等人。 （2017）在静止状态下从扣带回皮质中收集了fMRI数据，并比较了带有和没有PSD的中风幸存者之间默认模式网络（DMN）的拓扑特性。 结果表明，PSD患者的前扣带回皮质与前额叶皮层，扣带回皮层和运动皮质的功能连通性显着降低。 然而，增强了前扣带回皮层与海马，帕拉希帕克宫，岛岛和杏仁核的功能连通性。 这些表明PSD的发病机理可能与DMN中的连通性改变有关。 Balaev等。Zhang等。（2019）使用功能性磁共振成像（fMRI）扫描了情感网络中的杏仁核，以研究静止状态下左颞叶梗塞的PSD患者脑功能网络的特征。他们发现PSD与损坏的脑网络的重组密切相关，该网络主要涉及杏仁核和前额叶皮层。同样，Shi等人。（2017）在静止状态下从扣带回皮质中收集了fMRI数据，并比较了带有和没有PSD的中风幸存者之间默认模式网络（DMN）的拓扑特性。结果表明，PSD患者的前扣带回皮质与前额叶皮层，扣带回皮层和运动皮质的功能连通性显着降低。然而，增强了前扣带回皮层与海马，帕拉希帕克宫，岛岛和杏仁核的功能连通性。这些表明PSD的发病机理可能与DMN中的连通性改变有关。Balaev等。（2018）进一步证明了PSD患者的DMN和显着性网络都发生了变化。在另一项静止状态fMRI研究中，Egorova等人。（2018）发现，左侧背侧前额叶皮层与PSD患者的右上边缘回合之间的功能连通性大大降低，并且额心认知控制网络中连通性的下降与抑郁症的严重程度呈正相关。通常，这些研究发现PSD患者的前额叶皮层，杏仁核或海马区域的脑网络连通性异常。然而，对静息状态的大脑网络特性进行了最多的研究，此外，从改变的大脑功能网络的角度来看，它们的结果尚无定论。
在磁场，电气和标量电势井中旋转时凝结
在凝结物理学中，旋转超氟4和冷原子气体的行为进行了广泛的研究，请参见。[1 - 6]及其中的参考。具有低角速度，ω<ωc 1，超氟4和冷原子气体，放置在最初静止的容器内，由于基本激发的随后旋转而不会响应，因为在这种情况下，基本激发和涡流的产生在这种情况下是无能为力的。随着旋转频率ω的增加，对于ω>ωc1，系统会产生浸入超氟物质中的正常物质的细丝涡旋。然后，对于ω>ωlat>ωC1，涡旋形成三角形晶格，该晶格模拟了容器的刚体旋转。对于ω>ωC2>ωlat>ωC1，经典的冷凝物场被完全破坏。静息金属超导体对外部均匀恒定磁场h的作用做出反应，与中性超氟在旋转方面的响应类似，请参见。[1,7]。通过在该表面层中发生的超导电流（Meissner-Higgs效应），筛选在超导体上的低磁场h（在边界附近的磁场L H（有效光子质量）的所谓穿透深度上进行筛选。超导体在两个类别（第一和第二种的超导体）上细分，这是在Ginzburg-Landau参数的依赖性的依赖性的，其中L ϕ是所谓的相干长度，是公寓
动物护理技术注意：狗的温度要求
连续4个以上的温度不得低于45°F。对于不适应较低温度的狗；对寒冷敏感的品种（例如短发或玩具品种）；以及老年人，年轻，生病或受伤的狗，温度不得低于50°F。如果温度小于50°F，所有其他狗都必须有一些保存体热的方法（例如干地层，固体静止表面，热灯或其他食物）。
来自时间域功能近红外光谱系统得出的脑指标的可靠性
随着人们对建立精准医疗的大脑生物标记的兴趣日益浓厚，需要能够产生有效可靠指标的非侵入性、可扩展的神经成像设备。Kernel 的第二代 Flow2 时域功能近红外光谱 (TD-fNIRS) 系统满足非侵入性和可扩展神经成像的要求，并使用经过验证的模式来测量大脑功能。在这项工作中，我们研究了从 Flow2 记录中得出的一组指标的重测信度 (TRR)。我们采用了 49 名健康参与者的重复测量设计，并在多个时间点和不同的耳机上量化了 TRR——在不同的实验条件下，包括静息状态、感觉和认知任务。结果表明，静息状态特征的可靠性很高，包括血红蛋白浓度、头部组织光衰减、低频波动幅度和功能连接。此外，被动听觉和 Go/No-Go 抑制控制任务在几天内都表现出相似的激活模式。值得注意的是，可靠性最高的区域在听觉任务期间位于听觉区域，在 Go/No-Go 任务期间位于右前额叶区域，这与先前的文献一致。这项研究强调了 Flow2 衍生指标的可靠性，支持其实现使用基于大脑的生物标记物进行神经精神和神经认知障碍的诊断、治疗选择和治疗监测的愿景的潜力。
基于转移熵的方法从临床角度分析睁眼和闭眼条件下的信息流
研究正常或病理条件下的大脑动态已被证明是一项具有挑战性的任务，因为对于最佳方法没有统一的共识。在本文中，我们提出了一种基于传递熵的方法来研究健康受试者在睁眼（EO）和闭眼（EC）静息状态下不同大脑半球之间的信息流。我们使用了一个模拟临床环境中技术条件的实验装置，并从 65 Hz 采样率的 24 通道脑电图（EEG）短记录中收集数据集。我们的方法考虑了两种条件下的半球间和半球内信息流分析，并依赖于从 EEG 通道之间的传递熵估计计算出的 4 个指标。这些指标提供有关活动连接的数量、强度和方向性的信息。我们的结果表明，在 EC 条件下，alpha、beta1 和 beta2 频带的信息传递有所增加，但在任何一种条件下，半球间信息移动都没有优先的方向。这些结果与之前报道的以更高采样率进行更密集的 EEG 记录的研究一致。总之，我们的方法表明，在 EO 和 EC 静息状态下，大脑信息传递的动态存在显著差异，这也可以应用于常规临床治疗。
洁净室天花板系列 80S 2 型钢格栅天花板
金属天花板面板表面涂层，置于悬挂式钢格栅上，按照欧洲标准和 TAIM 标准生产。天花板系统 Line 80S Type 2 具有高气密性，易于清洁和消毒。设计符合 GMP 和 DIN EN ISO 14644 标准。表面平整、齐平，适合齐平安装，不含任何排气或颗粒发射材料。天花板接缝可选用适合洁净室的密封剂密封。
使用卷积神经网络进行头皮脑电图疼痛检测...
摘要——疼痛是一种综合现象，伴随着大脑中感觉和情境过程的动态相互作用，通常与可检测到的神经生理变化有关。大脑活动记录工具和机器学习技术的最新进展引起了用于客观和基于神经生理学的疼痛检测的神经计算技术的研究和开发。本文提出了一种基于脑电图 (EEG) 和深度卷积神经网络 (CNN) 的疼痛检测框架。通过招募 10 名慢性背痛患者，研究了 CNN 用于区分诱发疼痛状态和静息状态的可行性。实验研究分两个阶段记录 EEG 信号：1. 运动刺激 (MS)，通过执行预定义的运动任务来诱发背痛；2. 视频刺激 (VS)，通过观看一组视频片段来诱发背痛感知。多层 CNN 对静息状态和疼痛状态下的 EEG 片段进行分类。这种新方法具有高性能和稳定性，因此对于构建强大的疼痛检测算法具有重要意义。我们的方法的受试者工作特征曲线下面积 (AUC) 分别为 MS 和 VS 中的 0.83 ± 0.09 和 0.81 ± 0.15，高于最先进的方法。还分析了亚脑区，以检查与疼痛检测相关的不同脑拓扑结构。结果表明，MS 引起的疼痛
在几分钟的扫描时间
许多最近的研究调查了用于预测fMRI个人行为的机器学习技术。尽管获得了令人鼓舞的结果，但过度的扫描时间（尤其是在静止状态fMRI）是一个限制因素。在这里，我们提出了一种新的机器学习算法，用于使用静止状态（RSFMRI）以及基于任务的fMRI（TFMRI）来预测健康人类受试者的个体行为。它通过集成学习和部分最小二乘回归而不是通过脑部拟合或ICA分解来降低维度。此外，它还引入了ricci-eman曲率作为一种新型的边缘重量。作为概念证明，我们专注于预测流体，结晶和一般智力得分。在人类连接项目的390个无关测试对象的队列中，我们发现观察到的TFMRI中观察到的一般智能与预测的一般智能超过50％，约为59％（r2≈0。29）合并两个任务的结果时。我们将这些结果与现有方法的基准进行了比较，该方法在RSFMRI和TFMRI中都产生了低于50％的相关性。我们得出的结论是，通过应用于TFMRI的新型机器学习技术，可以在扫描时间的一部分中获得明显更好的预测准确性。