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零售策略
贝基·阿布塔利翁 联系方式 rem344@nyu.edu 纽约大学 908-342-1965 斯特恩商学院 办公时间需预约 市场营销部 教室待定 西四街40号 纽约，NY 10012 ________________________________________________________________________ 课程描述和目标 本课程旨在让学生了解塑造竞争日益激烈且快速发展的零售业的力量。我们将探讨正在改变市场的人口、经济、竞争和技术发展，以及参数如何影响消费者行为和零售商商业模式的有效性。 由于新进入者和技术的使用，零售业在不断发展，而最近的疫情加速了这一发展，我们将探讨新参与者的成功和现在失去市场份额的参与者的失败的定义。 到本课程结束时，学生将能够：
重启零售业：技术将如何塑造零售业的未来
自动化采用率在各个角色中都处于领先地位（图 7）。13 理论上，这个数字可能更高，但在实践中，自动化采用率通常低于 100%，主要有三个原因。首先，至少在短期或中期内，在门店层面部署技术往往比雇用人力（例如补货）更不经济。其次，自动化的推出可能会因法规或消费者的怀疑（例如对自动驾驶汽车）而推迟。最后，大型、资本雄厚的公司和小型零售商之间的技术采用情况会有所不同：目前 44% 的零售业就业人员在员工少于 100 人的公司，39% 在员工少于 50 人的公司——这些小型企业大规模投资技术的能力远远低于构成该行业其他部分的“大型”企业。
机器人技术在零售业中的兴起
数据集具有出色的准确性。在零售业中，这意味着AI机器人现在可以更有效地识别客户行为，库存水平和销售数据中的模式。例如，机器学习使机器人能够预测购物趋势并为库存补充提供见解，从而确保没有人为干预的最佳库存水平。使机器人能够预测购物趋势并为库存补充提供见解，机器人设计的改进也很重要。零售业中的现代机器人技术旨在更加敏捷，并能够导航商店的复杂和动态环境。更光滑，更适应能力的结构使它们可以四处走动，避免障碍物，并与购物者互动而不会带来风险。这是早期型号的相当大的进步，这些模型通常是笨重的，并且仅限于后端操作。当今的机器人还在设计上考虑了美学考虑，体育外观可平易近人且品牌相吻合，可增强客户互动。
零售投资策略
尽管有上述内容，但根据我们的初步评估，该提案是深远的，可以强烈影响当前的金融服务格局，提供了巨大的多样性。该行业正在深入审查该提案，还旨在提出替代解决方案，以应对消费者的利益，但对我们的看法，这是值得关注的问题，但对我们认为，当前的建议是不利的。我们还指出，其中一些提案没有进行彻底的成本/收益分析，并且将在2级上确定许多细节，这使得提案的影响难以分析（例如许多新的报告要求）。最值得注意的是，该提案对专业投资者也有很大的影响，而RIS专注于零售投资者。现有的提案包含一项审查条款，旨在评估该指令对潜在利益冲突和公正建议的可及性的影响。febelfin提出了对指令效果的更涵盖的评估，