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制药行业面临着智能化的挑战......
统计技术和系统AI基于生成能够处理大量数据并提取相关信息的系统和算法的思想。为此，它使用了各种统计技术和系统，其中最重要的是：•机器学习模型：一般来说，它们允许通过经验来改进某项任务，而不是明确地进行编程。使用算法和统计模型来分析和学习数据，他们可以根据数据中识别出的模式做出预测或决策。这些模型例如用于识别图像或做出个性化推荐，包括回归模型：预测连续值；分类模型：预测某个对象所属的类别或范畴；聚类模型：根据相似的对象的特征对其进行分组；神经网络模型：解决复杂问题；决策树模型：
文件和人工智能：挑战、威胁还是更多？ InterPARES Trust AI 项目
其他近期应用技术的例子包括重建被纳粹摧毁的三幅古斯塔夫·克里姆特的画作（奥地利利奥波德博物馆）、圣彼得堡达利博物馆的虚拟互动达利作品（美国佛罗里达州）、阅读和抄写海牙邮政博物馆 16 世纪箱子里保存的 3,000 多封密封和未送达的信件的项目（荷兰），或赫库兰尼姆帕皮里别墅（意大利）的 1,800 多卷化石卷轴。更不用说中国新华社张昭形象的虚拟主持人，他一年 365 天、每天 24 小时直接播报利用人工智能制作的新闻。但不仅仅是大项目，还有用户项目。例如，@Colorize_bot (Twitter) 可以在几秒钟内绘制照片和视频，而 Clean u p.pictures 应用程序可以让你从照片中删除人物。
引用本文：Oliver Neumann、Katharina Guirguis 和 Reto Steiner (2022)：探索公共组织中人工智能的采用：比较案例研究，公共管理评论，DOI：10.1080/14719037.2022.2048685
代理和助手、预测分析、欺诈和威胁检测、资源分配以及支持专家任务 (Mehr、Ash 和 Fellow 2017；Wirtz、Weyerer 和 Geyer 2019)。不出所料，公共组织越来越多地考虑采用人工智能技术 (Sun 和 Medaglia 2019)，并已开始发布有关使用人工智能的政策文件 (Ulnicane 等人2021)。然而，虽然在某些早期采用人工智能的国家（例如美国或英国），公共部门对人工智能的使用正在增加，但在许多公共组织中，生产性应用仍然很少（Mikalef 等人2021 ；Oxford Insights 2020 ；Margetts 和 Dorobantu 2019 ；Wirtz 和 Müller 2019 ）。政府中的人工智能通常处于实验阶段（Margetts 和 Dorobantu 2019 ），或者传统自动化解决方案被错误地标记为“人工智能”。
什么是地球观测？技术之旅
图片由美国国家航空航天局/戈达德太空飞行中心科学可视化工作室提供，蓝色弹珠下一代数据由 Reto Stockli（美国国家航空航天局/戈达德太空飞行中心）和美国国家航空航天局地球观测站提供。
动态经济中的位置偏好和效率
∗ 我们感谢 Philippe Bontems、Daniel Buncic、Reto Foellmi、Gerhard Glomm、Michael Grei-necker、Olof Johansson-Stenman、Marko K¨othenb¨urger、Christoph Kuzmics、Marc Law、Nathalie Mathieu-Bolh、Xavier Raurich、Michael Scholz 和 Stephen Turnovsky 的有益讨论和建设性建议。本文的早期版本还受益于欧洲公共选择学会 (EPCS) 2018 年会议（意大利罗马）和公共经济理论 (PET) 2019 年年会（法国斯特拉斯堡）参与者的评论。Aronsson 和 Wendner 非常感谢玛丽安和马库斯·瓦伦堡基金会 (MMW 2015.0037) 的研究资助。我们对任何剩余错误负全部责任。
使用剩余的碳预算指导气候政策的机会和挑战
H. Damon Matthews 1*，Q。RobertB. Jackson 15，Chris D. Jones 16，Charles Koven 17，Retrow 2，Andrew H. Madougall 18和Kirsten Zickfeld 20
瑞士根据...
ii.D缓解政策，措施，行动和计划：Silvan Aerni（Foen，II.D.1.7），Laura Antonini（Sfee，II.D.2.6，II.D.7，II.D.7，II.D.2.10，II.D.10，II.D.10） Baumgartner (phot, II.D.3.7), Alexandre Berset (Foen, II.D.1.8), Franziska Borer Blindenbacher (Are, II.D.3.1), Olivier Brenner (Endk, II.D.2.5), Yoann Carnal (phot, II.D.3), Sebastian Dickenmann (Sfee, II.D.3.2, II.D.3.3），Ivano Diconto（Sfee，II.D.2.2），Daniel Felder（Foag，II.D.5），Lukas Gutzwiller（Sfee，ii.d.2.1，II.D.2.2），Frank Hayer（Foen，II.D.3.6），Silvia kellenberge。 II.D.2.9），MichaelHügi（Foen，II.D.7），Michel Jampen（Phot，II.D.3.7），Thomas Kellerhals（Foen，II.D.1.7），Reto Meier（Foen，II.D.3.14），Philipp Mosca（Phot，ii..d.d.14），Beatler，Beatler。 （Foen，II.D.3.8，II.D.4.1，II.D.4.3，II.D.4.4），Roger Nufer（Sfee，II.D.2.4，II.D.2.9），MarinePérus（Foen，II.D.4） II.D.3.14，II.D.8，II.D.10，II.D.11），THEO RINDLISBACHER（FOCA，II.D.3.1，II.D.3.1，II.D.3.3.13），Nele Rogiers（Foen，ii.d.6），Silvia Riprecht（Silvia Riprecht（foen，II.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.DA） II.D.1.7), Andreas Schellenberger (Foen, II.D.6), Sabine Schenker (Foen, II.D.4.5), Adrian Schilt (Foen, Coordination, II.D.3.6, II.8–I.D.11), Loïc Schmidely (Foen, II.D.4.1, II.4.2), Andrin Studer (SMNO, Smno，II.D.3.14），Matthias Wagner（Phot，II.D.3.14），Sebastian Weber（Phot，II.D.3.5），Thomas Weiss（Sfoe，ii.d.3.3），Sophie Wenger Hintz（Sophie Wenger Hintz（Foen，II.D.10）和MarkusWüest（MarkusWüest（foen/Sfoe），
超越炒作的元宇宙：多学科视角下的新兴挑战、机遇以及研究、实践和政策议程
Yogesh K. Dwivedi a , b , * , Laurie Hughes a , Abdullah M. Baabdullah c , Samuel Ribeiro-Navarrete d , Mihalis Giannakis e , Mutaz M. Al-Debei f , g , Denis Dennehy h , Bhimaraya Metri i , Dimitrios Buhalis j , 1 , 克里斯蒂 M.K.张 k , 1 , Kieran Conboy l , 1 , Ronan Doyle m , 1 , Rameshwar Dubey n , o , 1 , Vincent Dutot p , 1 , Reto Felix q , 1 , D.P. Goyal r , 1 , Anders Gustafsson s , 1 , Chris Hinsch t , 1 , Ikram Jebabli u , 1 , Marijn Janssen v , 1 , Young-Gab Kim w , 1 , Jooyoung Kim x , 1 , Stefan Koos y , 1 , David Kreps z , 1 , Nir Kshetri aa , 1 , Vikram Kumar ab , 1 , Keng-Boon Ooi ac , ad , ae , 1 , Savvas Papagiannidis af , 1 , Ilias O. Pappas ag , ah , 1 , Ariana Polyviou ai , 1 , Sang-Min Park aj , 1 , Neeraj Pandey ak , 1 , Maciel M. Queiroz al , 1 , Ramakrishnan Raman , 1 , Philipp A. Rauschnabel , 1 , Anuragini Shirish ao , 1 , Marianna Sigala ap , aq , 1 , Konstantina Spanaki ar , 1 , Garry Wei-Han Tan , at , 1 , Manoj Kumar Tiwari音频 , 音频 , 1 , Giampaolo Viglia aw , ax , 1 , Samuel Fosso Wamba ay , 1
<由人工智能管理的致命自治武器系统中的人类和重大的人类控制
在运营计划阶段，使用自主系统的决定必须牢记其工作环境的决定，因为在城市环境中这样做并不相同，在城市环境中，战斗人员和非战斗人员之间的区别是一个挑战和巨大的复杂性，而不是在开放环境中的运营，因为它在开放式环境中的运作似乎是宽阔的野生或广泛的平面土地，似乎是偏见的。 div>在计划中必须考虑的另一种类型的人类决定，即自主系统的运营就业，是与控制和领导风格有关的人类决定，这可能会影响更大或更少的风险假设，从而为自己的部队造成友好的火灾。 div>
![引用 (APA) Dwivedi, YK、Hughes, L.、Baabdullah, AM、Ribeiro-Navarrete, S.、Giannakis, M.、Al-Debei, MM、Dennehy, D.、Metri, B.、Buhalis, D.、Cheung, CMK、Conboy, K.、Doyle, R.、Dubey, R.、Dutot, V.、Felix, R.、Goyal, DP、Gustafsson, A.、Hinsch, C.、Jebabli, I.、...... Wamba, SF (2022)。超越炒作的元宇宙：关于新兴挑战、机遇和研究、实践与政策议程的多学科视角。国际信息管理杂志，66，[102542]。 https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102542 重要提示 如需引用本出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f8092e2e47455a6766068aade03681e01eb6e9fc.webp)
引用 (APA) Dwivedi, YK、Hughes, L.、Baabdullah, AM、Ribeiro-Navarrete, S.、Giannakis, M.、Al-Debei, MM、Dennehy, D.、Metri, B.、Buhalis, D.、Cheung, CMK、Conboy, K.、Doyle, R.、Dubey, R.、Dutot, V.、Felix, R.、Goyal, DP、Gustafsson, A.、Hinsch, C.、Jebabli, I.、...... Wamba, SF (2022)。超越炒作的元宇宙：关于新兴挑战、机遇和研究、实践与政策议程的多学科视角。国际信息管理杂志，66，[102542]。 https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102542 重要提示 如需引用本出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
Yogesh K. Dwivedi a , b , * , Laurie Hughes a , Abdullah M. Baabdullah c , Samuel Ribeiro-Navarrete d , Mihalis Giannakis e , Mutaz M. Al-Debei f , g , Denis Dennehy h , Bhimaraya Metri i , Dimitrios Buhalis j , MK , Cheran Kibo y l , 1 , Ronan Doyle m , 1 , Rameshwar Dubey n , o , 1 , Vincent Dutot p , 1 , Reto Felix q , 1 , DP Goyal r , 1 , Anders Gustafsson s , 1 , Chris Hinsch t , 1 , Ikram Jebli , Jan G , 1 , G. Young ab Kim w , 1 , Jooyoung Kim x , 1 , Stefan Koos y , 1 , David Kreps z , 1 , Nir Kshetri aa , 1 , Vikram Kumar ab , 1 , Keng-Boon Ooi ac , ad , ae , 1 , Savvas Papagiannidis , aflias af , 1 , I ag , Pariaas , 1 , Apparia . na Polyviou ai , 1 , Sang-Min Park aj , 1 , Neeraj Pandey ak , 1 , Maciel M. Queiroz al , 1 , Ramakrishnan Raman am , 1 , Philipp A. Rauschnabel an , 1 , Anuragini Shirish aoanna , 1 , Marina Sigala , Apna , Konstantina , 1 1 , Garry Wei-Han Tan as , at , 1 , Manoj Kumar Tiwari au , av , 1 , Giampaolo Viglia aw , ax , 1 , Samuel Fosso Wamba ay , 1