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已发表版本的引文（APA）：Popenici, S., Catalano, H., Mestic, G., & Ani-Rus, A. (2023)。人工智能系统评价
本研究基于定量和定性分析方法构建的方法论框架，遵循 Pickering 和 Byrne (2014) 提出的步骤，进行系统的文献综述和文献收集设计，重点分析人工智能 (AI) 时代高等教育的想象未来。我们的研究旨在回答以下研究问题：（1）人工智能时代高等教育的想象未来是什么？（2）哪些因素影响高等教育教学过程与人工智能之间的联系？（3）学生和教师改进数据库和开发 ChatGPT 会产生什么影响？作者探讨了人工智能在西方世界当前大学治理安排和精神背景下的影响。深入分析与人工智能系统的出现相关的一些已确定的主要挑战、机遇和风险相一致，例如技术监控或学术界对人工智能和大型语言模型（如 ChatGPT）的普遍访问，并提出了在高等教育中明智地选择和使用人工智能解决方案进行学习和教学的论据。本研究采用的分析框架还用于总结该领域研究的新方向，以恢复大学的主导地位，提高学生、学者和公众的高等教育质量。
引用本文：Gerbrich Ferdinands (2021) 人工智能辅助系统评价：选择研究比较小样本量的贝叶斯与频率 SEM，多元行为研究，56:1，153-154，DOI：10.1080/00273171.2020.1853501
Smid 等人（2020 年）进行了一项系统评价，以表征贝叶斯和频率估计在小样本量 SEM 中的表现。在手动筛选 5050 项研究后，仅选定 27 项来回答他们的研究问题。进行系统评价需要付出巨大的筛选努力。这种筛选工作使证据综合成为一项极具挑战性的任务。开源 AI 辅助筛选工具可以潜在地减少工作量：系统评价的主动学习（ASReview；van de Schoot 等人，2020 年）。在 ASReview 中，研究人员与主动学习模型交互筛选摘要。根据研究人员的决策（相关与不相关），该模型会迭代更新其对剩余摘要的相关性预测。通过优先考虑最有可能相关的文章（即基于确定性的主动学习），ASReview 最大限度地减少了研究人员需要筛选的文章数量，同时仍能识别出大多数相关文章。手动筛选和自动优先排序出版物的过程会产生一组相关出版物。作为一个例子，ASReview 被应用于 Smid 等人（2020 年）确定的 5050 篇研究的全部集合。理想的表现被定义为最大限度地识别 Smid 等人最初确定的 27 篇相关文章，同时最大限度地减少研究人员需要筛选的文章数量。相关性预测由主动学习模型进行，该模型使用朴素贝叶斯或逻辑回归作为分类器。对于第一个预测，ASReview 需要一些示例文章。对每个分类器应用了 27 次 ASReview，使用每篇相关文章作为示例文章一次，并与一篇随机的不相关文章配对。如图 1 所示，贝叶斯和逻辑回归模型都发现超过 80%
微电子和分布式能源的硅电沉积：简要回顾
摘要：由于硅在自然界的普遍性和其特殊的性质，它是各行各业中最受欢迎的材料之一。目前，冶金硅是通过石英的碳热还原获得的，然后对其进行氢氯化和多重氯化以获得太阳能硅。这篇小型综述简要分析了通过电解熔盐获得硅的替代方法。综述涵盖了决定熔盐成分选择的因素、通过电解熔盐获得的典型硅沉淀物、对将电解硅用于微电子的可能性的评估、在锂离子电流源成分中使用电解硅的代表性测试结果以及将电解硅用于太阳能转换的代表性测试结果。本文最后指出了实际实施电解生产硅的方法、开发用于能源分配和微电子应用的新设备和材料需要解决的任务。
重新审视主调控因子在番茄成熟过程中的作用
番茄成熟转录调控的研究一直由转录因子 (TF) 基因的自发突变引领，这些突变会完全抑制正常成熟，表明它们是“主调节器”。使用 CRISPR/Cas9 诱变技术敲除潜在基因的研究表明情况有所不同，表明调控比以前认为的更为强大。这要求我们重新审视成熟调控模型，并将其替换为涉及部分冗余组件网络的模型。同时，与敲低技术相比，CRISPR/Cas 诱变技术的快速兴起导致出乎意料的弱表型，这表明补偿机制可能会掩盖蛋白质的功能。这强调了评估植物中的这些机制以及精心设计诱变实验的必要性。
精神卫生服务评论2025年1月
在与心理健康人员接触期间，该人报告说，他们过去一个月一直拒绝他们的药物，并且没有任何心理健康症状。他们指出，那时他们首先被送入县监狱，因为他们想念孩子而感到沮丧，那是圣诞节。该进度的说明指出，当他们喝抗冻结时去县监狱之前，该人有自杀企图，不得不去医院去胃。纸条继续说：“ Doc说这是一种换药，他很好。” 1个人的危险因素被确定为监狱暴力，白人男性，并居住在接受潜在的危险因素，例如监狱暴力，复发和支持。他们的治疗方法是每30天或根据需要包括单个治疗，药物和持续风险评估。在心理健康接触时完成了患者安全筛选器3M（PSS-3M），并且个人对
实体清单的增补和修订以及未经核实的合规移除
该文件计划于 2022 年 12 月 19 日在《联邦公报》上公布，并可在 federalregister.gov/d/2022-27151 和 govinfo.gov 上在线查阅。
修订的公告供应和安装...
修订的邀请提交了兴趣表达的邀请（EOI），以在FDC社会住房项目中供应和安装厨房套装。________________________________________________________________________________________________ This revised announcement supersedes and replaces the previously issued announcement number (IUL)FDC-BD/FDC/2024/9, which has been officially cancelled.Fahi Dhiriulhun Corporation Limited（FDC）正在寻求合格的政党，以供应和安装我们位于Hulhumale的社交住房项目中的厨房套装。FDC邀请所有有关方面提交其兴趣表达（EOI），以供应和安装厨房套装。本公告旨在为专业，经验丰富且可靠的支持者提供平等的机会参加该项目。选定的一方将负责确保厨房套件符合所需的标准，并根据项目时间表有效地安装。如果收到了多个建议，FDC将继续进行与项目目标最合适的EOI。EOIS的评估将基于拟议的业务模型，供应商的经验，提议的条款，财务稳定性，能力和资格。在启动后任何阶段放弃项目的历史的当事方将无法满足资格要求。目前与FDC正在进行的诉讼的公司也将被取消资格。在这种情况下，将通知所有支持者，并将退还他们的建议。FDC保留接受或拒绝任何提案并废除EOI程序的权利，在签署协议之前的任何阶段拒绝所有建议，而无需对支持者承担任何责任。必须使用本公告中附加的规定的“兴趣表达（EOI）申请表”提交完整的文档集。FDC仍致力于与一个持有最高质量和可靠性标准的实体合作，这符合我们提供可持续和负担得起的住房解决方案的使命。EOI应通过电子邮件或2025年1月14日14：00小时或之前提供的地址提交。
机器人上肢矫形器的意图检测策略：考虑可用性、日常生活应用和用户评价的范围审查
可穿戴机器人上肢矫形器 (ULO) 是辅助或增强用户上肢功能的有前途的工具。虽然这些设备的功能不断增加，但对用户控制可用自由度的意图的稳健和可靠检测仍然是一项重大挑战，也是接受的障碍。作为设备和用户之间的信息接口，意图检测策略 (IDS) 对整个设备的可用性具有至关重要的影响。然而，这方面及其对设备可用性的影响很少根据 ULO 的使用环境进行评估。进行了范围界定文献综述，以确定已通过人类参与者评估的应用于 ULO 的非侵入式 IDS，特别关注与功能和可用性相关的评估方法和发现及其在日常生活中特定使用环境的适用性。共确定了 93 项研究，描述了 29 种不同的 IDS，并根据四级分类方案进行了总结和分类。与所述 IDS 相关的主要用户输入信号是肌电图 (35.6%)，其次是手动触发器，例如按钮、触摸屏或操纵杆 (16.7%)，以及上肢节段的残余运动产生的等长力 (15.1%)。我们确定并讨论了 IDS 在特定使用环境中的优缺点，并强调了在选择最佳 IDS 时性能和复杂性之间的权衡。通过调查评估实践来研究 IDS 的可用性，纳入的研究表明，主要评估了与有效性或效率相关的客观和定量的可用性属性。此外，它强调了缺乏系统的方法来确定 IDS 的可用性是否足够高以适合用于日常生活应用。这项工作强调了针对用户和应用程序选择和评估用于 ULO 的非侵入式 IDS 的重要性。对于该领域的技术开发人员，它进一步提供了有关IDS的选择过程以及相应评估协议的设计的建议。
评论
脑积水，一种神经性疾病，其特征是脑脊液的产生和吸收之间的不平衡以及大脑中心室的结果增大，是小儿神经外科手术的主要原因。尽管进行了手术干预，但脑积水儿童经常面临发展挑战，包括认知，运动和社会情感障碍。本论文旨在对儿童和青少年的脑积水及其相关的发育挑战进行全面综述，同时探索音乐疗法作为这些患者的神经居住干预措施的潜力。由于神经系统恶化患者的运动技能，认知功能和社会情感发展的潜力，对神经性疾病的音乐疗法越来越兴趣。通过检查临床研究，案例研究和系统评价，该论文将说明并支持将音乐疗法纳入治疗计划的潜在益处的论据，以作为脑积水患者作为一种互补且相邻的方法来治疗计划。本评论重点介绍了早期干预和多学科方法的重要性，主张将音乐疗法整合起来，以改善儿科脑积水患者的发育轨迹和生活质量。
![USA-2024-HQ-0011] 提交 OMB 审查](/simg/a/a2f8620518664c6859e8275813674dc476ebb06a.png)
USA-2024-HQ-0011] 提交 OMB 审查
该文件计划于 2025 年 1 月 10 日在《联邦公报》上公布，并可在线查阅：https://federalregister.gov/d/2025-00278 和 https://govinfo.gov