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![arxiv：2206.08336v2 [q-bio.qm] 2023年1月27日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c441eb90dd6affeff4125bfcb809d98667997d48.webp)
arxiv：2206.08336v2 [q-bio.qm] 2023年1月27日
1引言扩展和激活T细胞的肽疫苗已成为一种有希望的预防性和治疗方法，用于应对与健康相关的挑战，包括传染病和癌症（Malonis，Lai，Lai和Vergnolle 2019）。与基于整个器官或基于整个细胞蛋白亚基的整个器官或亚基疫苗相比，肽疫苗是基于一系列的蛋白质碎片（肽），这些蛋白质碎片（肽）具有足够的反应，并且具有更大的反应性，而又一次反应了，这是造成的，而这些反应范围更大，这是造成的，而这些反应是更大的反应，而这些反应是更大的反应（等2014）。肽疫苗的设计包括选择免疫原性蛋白片段，通常称为表位（Li等人2014），当疫苗中包括时会扩大表位时特定的T细胞。机器学习的进步使我们能够预测主要的组织辅助分子（MHC）分子将通过自适应免疫系统进行监视（Ching等人2018，Reynisson等。 2020），可以用来识别将显示哪些表位（Sohail等人。 2021）。 个体所显示的表位取决于其MHC基因的特定等位基因，因此免疫系统显示的肽可能会因个人而异（Zaitouna，kaur，）而有很大差异2018，Reynisson等。2020），可以用来识别将显示哪些表位（Sohail等人。2021）。个体所显示的表位取决于其MHC基因的特定等位基因，因此免疫系统显示的肽可能会因个人而异（Zaitouna，kaur，
I3M 项目 2011 年 9 月 12 日至 15 日 - 意大利罗马埃尔基夫宫酒店
EMSS_96：基于 CT 的模型，用于监测接受功能性电刺激的截瘫患者的骨骼变化 Páll Jens Reynisson、Benedikt Helgason、Stephen J. Ferguson、Thordur Helgason、Rúnar Unnþórsson、Páll Ingvarsson、Helmut Kern、Winfried Mayr、Ugo Carraro、Paolo Gargiulo 冰岛大学工程与自然科学学院、工业工程、机械工程和计算机科学学院；冰岛大学计算机科学；冰岛雷克雅未克 Landspitali 大学医院 UTS 发展与咨询部；冰岛雷克雅未克大学生物医学工程系；Landspitali 大学医院康复医学系；Wilhelminenspital 物理医学系路德维希玻尔兹曼电刺激与物理康复研究所。奥地利维也纳；维也纳医科大学，生物医学工程和物理中心；帕多瓦大学转化肌学实验室，生物医学科学系 - 奥地利/冰岛/意大利
I3M 计划 2011 年 9 月 12 日至 15 日 - 埃尔基夫宫酒店...
EMSS_96：基于 CT 的模型，用于监测接受功能性电刺激的截瘫患者的骨骼变化 Páll Jens Reynisson、Benedikt Helgason、Stephen J. Ferguson、Thordur Helgason、Rúnar Unnþórsson、Páll Ingvarsson、Helmut Kern、Winfried Mayr、Ugo Carraro、Paolo Gargiulo 冰岛大学工程与自然科学学院、工业工程、机械工程和计算机科学学院；冰岛大学计算机科学；冰岛雷克雅未克 Landspitali 大学医院 UTS 发展与咨询部；冰岛雷克雅未克大学生物医学工程系；Landspitali 大学医院康复医学系；Wilhelminenspital 物理医学系路德维希玻尔兹曼电刺激与物理康复研究所。奥地利维也纳；维也纳医科大学，生物医学工程和物理中心；帕多瓦大学转化肌肉学实验室，生物医学科学系 - 奥地利/冰岛/意大利
药物化学领域的突破：新靶点、新机制、新药物、新希望–7
MichaelGütschow1，Jean Jacques Vanden Eynde 2，Josef Jampilek 3，Congbao Kang 4，Arduino A. Mangoni 5.6，Paola Fossa 7，Rafik Karaman 8.9，Andrea Trabocchi 10 Brullo 17，Katalin Prokai-Tatrai 18，Arun K. Sharma 19，Matthieu Schapira 20,21，Yasu-Taka Azuma 22，Laura Cerchia 23，Mariana Spete Giacomo 25，Simon Toria 25，Simon Toria 25，Athina Geronikaki 27 Sousa 32,33，Ivan Kosalec 34，Tiziano Tuccinardi 35，Iola F. Duarte 36，Jorge AR，Massimo Massimo 37 Pellecchia 39，Jussara Amato 15，Giulio Rastelli 40 o Pagano 15，Stefano Mangani 45，Rino Ragno 46，Marghesi Kosi，15 7 FlorenciV.González48，Fernanda Borges 49，Mariarosaria Miloso 50，Jarkko Rautio Rautio Rautio 51和DiegoMuñoz-Torrero 52， *
疫苗设计的约束子模优化
可扩增和激活 T 细胞的肽疫苗已成为一种有前途的预防和治疗方法，可用于应对包括传染病和癌症在内的健康相关挑战 (Malonis、Lai 和 Vergnolle 2019)。与基于整个生物体的更传统的减毒活疫苗或基于整个蛋白质亚基的亚基疫苗相比，肽疫苗基于一小组足以诱导 T 细胞免疫反应的蛋白质片段（肽），从而能够引发更有针对性的反应，避免过敏和反应原反应 (Li et al. 2014)。肽疫苗的设计包括选择免疫原性蛋白质片段，通常称为表位 (Li et al. 2014)，当将其包含在疫苗中时，可扩增表位特异性 T 细胞。机器学习的进步使我们能够预测哪些肽将由主要组织相容性复合体 (MHC) 分子呈递以供适应性免疫系统监视 (Ching 等人 2018；Reynisson 等人 2020)，这可用于识别将显示哪些表位 (Sohail 等人 2021)。个体显示的表位取决于其 MHC 基因的特定等位基因，因此免疫系统显示的肽在个体之间可能存在很大差异 (Zaitouna、Kaur 和 Raghavan 2020)。因此，找到一组预测将由大部分流行人群显示的肽的工程任务