假设本文提供的信息建立在自然灾害的缓解措施与人类造成的危害之间的协同作用。例如,非结构建筑组件的地震标准对常规炸弹的爆炸性爆炸有益。飓风窗户设计,尤其是针对碎屑的碎片,也适用于爆炸性爆炸。用于缓解野生粪便的美化环境改善了对设备的检测。针对机载生物,化学和放射药的通风系统设计也适用于类似的危险伴侣释放,无论是故意的还是意外的。在比较自然危害时,评估威胁,脆弱性和风险可能会变得复杂。自然危害是指自然事件,例如浮游,风或地震灾难。历史数据来经济地量化自然危害的风险。伪造的危害包括技术危害和恐怖主义,它们与自然危害不同,主要是因为它们源于人类活动。技术危害被认为是偶然的,其后果是意外的。本文档中对技术危害的讨论有限。对于人造危害,发生的威胁和可能性不太明确,相关的漏洞具有许多影响,会影响做出良好风险管理决策。
Mengsu Hu博士是劳伦斯·伯克利国家实验室(LBNL)的研究科学家。她的研究着重于多阶段的数值建模和机器学习,用于分析耦合热 - 氢化机械化学化学(THMC)过程,从基本地球科学到亚种面部工程工程系统(例如核废料,核废料分配,地热eRgy,Geothermal Ergy和Geologologic Hydogic Hydocic Production and Gealogologic Hydogic and Stofuction and Geothermal Science and Geoperal Science wisterspers)。她的数值方法已应用于解决基本和应用的地球科学计划中的一系列耦合过程问题。她筹集了资金,并领导了多个能源部(DOE)多学科和多人项目。胡博士是Coufrac会议的建立共同主席之一。 目前,HU博士在美国摇滚机械协会(ARMA)的董事会任职。 她已受邀在国家科学院(NAS)的PNAS Nexus(NAS),国际岩石力学和采矿科学杂志,以及Geo-Energy and Geo-Re源的地球机械和地球物理学。 在2022年,Hu博士被选为美国工程研讨会的美国工程学院(NAE)美国工程界的参与者。胡博士是Coufrac会议的建立共同主席之一。目前,HU博士在美国摇滚机械协会(ARMA)的董事会任职。她已受邀在国家科学院(NAS)的PNAS Nexus(NAS),国际岩石力学和采矿科学杂志,以及Geo-Energy and Geo-Re源的地球机械和地球物理学。在2022年,Hu博士被选为美国工程研讨会的美国工程学院(NAE)美国工程界的参与者。
这本书的成功取决于章节作者。We, the editors, are deeply grateful to all the authors—Alberto Alemanno, Sasja Beslik, Kei Endo, Emily Farnworth, Eldrid Herrington, Ekhosuehi Iyahen, Warren Maroun, Katsuo Matsumoto, Ndidi Nwuneli, Paul Polman, Liliana Rojas-Suarez, Rick Samans, Ichiro Sato和Tom Seidenstein是为了慷慨的时间和专业知识。在作者背后,需要巨大的努力才能使一本书栩栩如生。我们非常感谢Brookings可持续发展中心的Clea McElwain,Odera Onyechi和Charlotte Rivard,以在物流,事实检查和组织方面提供巨大的帮助。我们进一步感谢Marjorie Pannell的复制编辑; Shavanthi Mendis用于视觉设计; Yelba Quinn在布鲁金斯机构出版社的坚定支持; Rowman&Littlefield的Jon Sisk和Bloomsbury的Haaris Naqvi在促进出版过程方面的帮助;卡伦(Caren)成长为编辑指导; Zena Creed和Carsten Stendevad在起草的各个阶段进行了周到的投入,包括作者讲习班;罗宾·布鲁克斯(Robin Brooks)对“概述”一章的有益审查;和Sanjay Patnaik仔细审查了各种草案的概述和反馈。Brahima Coulibaly,Elisabeth Donahue,Jessica Harris,Shannon
摘要 - 脑梗塞(TICI)评分中的溶栓是急性缺血性中风的再灌注疗法的重要指标。它通常用作血管内治疗后的技术结果指标(EVT)。现有的TICI得分根据视觉检查定义在粗序等级中定义,导致观察者间和观察者内变异。在这项工作中,我们提出了一种自动和定量的TICI评分方法。首先,使用多路径卷积神经网络(CNN),每个数字减法血管造影(DSA)的获得分为四个阶段(非对比度,艺术,实质和静脉相),可利用时空特征。网络还以状态转换矩阵的形式结合了序列级别的依赖性。接下来,使用运动校正的动脉和良好的框架进行最小强度图(小型)。在小型图像,容器,灌注和背景像素上进行了分段。最后,我们将自动Posici评分定量为EVT后的重复像素的比率。在常规获取的多中心数据集中,提出的自potici与扩展的TICI(ETECI)参考表现出与曲线平均面积(AUC)分数为0.81的良好相关性。相对于二分法ETETI,AUC得分为0.90。在临床结果方面 -
柔性设备的研发仍任重道远,并且充满了障碍,严重阻碍了此类系统的发展。[3] 在主要的限制因素中,我们可以观察到,迫切需要有效的策略来在柔性基板上获得导电路径。[4] 此外,即使柔性是强制性的,可拉伸基板也更受欢迎,因为便携式设备领域正在朝着可穿戴配置的方向发展。这意味着不可能将柔性和拉伸性分开。在这种背景下,在石墨烯基材料大家族中,激光诱导石墨烯应运而生[5],成为制造柔性电子设备最有前途的材料之一。[6] 然而,尽管在新基板上开发 LIG 付出了无数努力,但仍然缺乏适用于激光石墨化的可拉伸聚合物。[7] 事实上,到目前为止,还没有观察到弹性基板石墨化的证据。就弹性体聚合物家族而言,聚二甲基硅氧烷 (PDMS) 是微系统技术中最受欢迎的弹性体材料,因为它具有诱人的物理和化学特性,例如弹性、低至 220 nm 的光学透明度、可调的表面化学性质、低水渗透性但高气体渗透性和高介电性能。此外,它是一种经济高效的材料,可用于开发可靠的大规模复制技术。[8]
摘要 机械循环支持 (MCS) 是指一系列用于治疗心力衰竭的辅助循环的救援设备,包括静脉动脉体外膜氧合 (VA-ECMO) 和心室辅助装置 (VAD)。本综述旨在评估从目前被认为具有扩大标准且接受 MCS 的脑死亡供体获取的肝脏的移植结果。我们确定了 22 份记录(17 份关于 VA-ECMO,5 份关于 VAD),其中大多数(68.2%)为病例报告。我们仅当各研究结果报告一致时才进行荟萃分析;否则,我们将通过叙述综合来说明结果。共报告了 156 例肝移植 (LT),其中 VA-ECMO 在供体中启动,目的是复苏或作为捐献的桥梁。在大多数研究中,早期移植物存活率接近 100%。原发性无功能的总发生率为 1%(95% CI:0 – 3%)。据报道,只有三例 VAD 供体肝移植成功。应特别注意心脏病史、生化测试和影像学以及 MCS 参数,以确定移植物是否适合移植。尽管该领域还需要进一步分析,但本综述的结果主张更系统地考虑 MCS 上的脑死亡患者作为潜在的肝脏供体。
建筑规模的增材制造 [1] 正在兴起,以扩大设计选择性并提高生产率。迄今为止,用于砂浆骨干建筑的材料挤出 AM 技术 [2] 势不可挡。砂浆是一种典型的非牛顿流体,特别是宾汉流体。在砂浆流动中,施加的应力应高于屈服应力,这会导致从弹性变形转变为粘性流动。此外,粘弹性行为取决于随时间变化的结构变化,这称为触变性 [3]。在材料挤出增材制造中,加工能力和零件健康度主要取决于砂浆原料的触变性。可泵送性、可挤出性、可粘合性和可施工性是关键性能属性 [4]。其中,在本研究中,通过改变新鲜砂浆原料中的水粘合剂比来评估可施工性。可施工性定义为在珠粒逐层堆叠时遇到的增量重力下维持覆盖珠粒形状的能力。在实际情况下,重力增量周期根据零件设计和构建策略而变化。较小的零件和更快的行进速度减少了垂直重叠的间隔时间。在间隔时间内,重叠的珠子处于静止状态,水分干燥和水合反应改变了内部结构。在这种情况下,竞争
然而,预计未来几年 MIR PIC 将大幅增长,这主要归功于气体检测、生物系统、安全和工业应用传感器的发展 [https://mirphab.eu]。MIR 中的 PIC 需要能够在 MIR 波长范围内工作的新设备,因此很可能基于新的材料平台。[8] 光电探测器就是这样一种设备,它将光信号转换为电信号,是片上光电转换中必不可少的组件。然而,它必须满足几个重要要求,例如与互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术的兼容性、在很宽的波长范围内工作以及无需冷却,这会增加系统的复杂性和成本。[6] 相比之下,大多数先前提出的 MIR 波长范围内的光电探测器要么制造成本高,要么不能在很宽的波长范围内工作,要么不切实际,因为它们需要冷却到低温。因此,对 MIR 光电探测器的搜索仍在进行中。解决方案可能是将热量转化为电能的热探测器。[10 – 14] 它们需要一种吸收材料,吸收光以产生热载流子,然后将其转化为电能。透明导电氧化物 (TCO) 属于近零 (ENZ) 材料,似乎是完成此类任务的绝佳材料,因为它们可以在很宽的范围内吸收能量
预计,为实现净零排放目标,到 2050 年,电力电子设备和电池的安装量将达到每年 100 TW 和 15 TWh [3]。在这种情况下,此类系统对环境的影响令人担忧,因为它们需要使用大量材料,包括制造过程中关键的原材料和资源消耗。此外,在传统的线性经济“获取-制造-废弃”模式下,大多数电力电子设备和电池在报废时将产生大量电子垃圾。预计到 2050 年,按照目前较低的再利用和回收率 [4](例如,目前只有不到 20% 的电子垃圾被收集和回收 [5]、[6]、[7])计算,每年产生的电子垃圾量可能达到 1.2 亿吨。因此,电力电子和电池的设计和开发需要进行范式转变,需要应用循环经济方法。再利用、再制造和回收的概念需要被视为产品生命周期的一部分 [8]、[9]、[10]。我们需要更好地设计、利用和处理此类系统,以最大限度地减少其对环境的影响。然而,实现这些概念存在技术和社会(例如,用户感知和接受度)障碍。在本文中,重点将放在技术挑战和潜在解决方案上。
生物矿物是由活生物体形成的有机矿物质复合材料。它们是这些生物中最坚硬,最坚硬的组织,通常是多晶,其介质结构(包括纳米和微观的结晶石大小,形状,布置和方向)可能会改变戏剧性。海洋生物矿物可能是碳酸钙(CACO 3)多晶型物,晶体结构不同。出乎意料的是,诸如珊瑚骨骼和Nacre等不同的Caco 3生物矿物具有相似的特征:相邻的晶体略微不良。使用依赖性的成像对比度映射(PIC映射)在微观和纳米级处进行定量记录,并且轻微的不良对比始终在1°和40°之间。纳米识别表明,多晶生物矿物质和非生物合成球状晶体都比单晶地质库属强。分子尺度上双晶的分子动力学(MD)模拟表明,当双晶分别通过10°,20°和30°不当定向后,后臂,vathite和方解石表现出韧性最大值,这表明单独的错误可能会增加分流性的较小的差异。可以利用轻微的定向训练来合成生物启发的材料,这些材料仅需要一种材料,不限于特定的自上而下的建筑,并且可以通过有机分子(例如,阿司匹林,巧克力),聚合物,金属和生物剂以外的有机分子(例如,阿司匹林,巧克力)的自我组装来实现。
