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World File Search SystemRicard
Fernandez Teran，RicardoJosé等。解剖rhenium（i）Carbo
Sullivan，27 Dempsey，28 Ishitani，29和其他30-32岁，就其地面和激发态特性研究了不同的rhenium（I）羰基配合物。在这些配合物的设计中，持续的挑战是它们的吸收扩展到电磁谱的可见和近红外（NIR）区域。我们已经表明，通过在配体框架的远程位置引入像NME 2这样的强有力的捐赠组，激发状态的角色发生了变化（例如，在复合物1a和1b之间，方案1）从金属到配体电荷转移（MLCT）到内聚电荷转移（ILCT）。这导致了Ca的红移。100 nm的吸收最大值和B 200倍的寿命增加，伴随着B灭绝系数增加了5倍。24
出版物清单-Ricardo Vinuesa
[80] S. Rezaeiravesh，R。Vinuesa和P. Schlatter。一个不确定性定量框架，用于评估计算流体动力学中的准确性，灵敏度和鲁棒性。J. Comput。SCI。 ，62，101688，2022。 [81] M. Morimoto，K。Fukami，R。Maulik，R。Vinuesa和K. Fukagata。 基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。 Nagare J. JPN。 Soc。 流体机械。 ，41，2022。 [82] R. T. Javed，O。Nasir，M。Borit，L。Vanh´ee，E。Zea，S。Gupta，R。Vinuesa和J. Qadir。 下车！ AI伦理教育中的孤岛：全球AI课程的无监督主题建模分析。 J. Artif。 Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。SCI。，62，101688，2022。[81] M. Morimoto，K。Fukami，R。Maulik，R。Vinuesa和K. Fukagata。基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。Nagare J. JPN。Soc。流体机械。，41，2022。[82] R. T. Javed，O。Nasir，M。Borit，L。Vanh´ee，E。Zea，S。Gupta，R。Vinuesa和J. Qadir。下车！AI伦理教育中的孤岛：全球AI课程的无监督主题建模分析。J. Artif。 Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。J. Artif。Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Intell。res。，73，933–965，2022。[83]Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。IEEE机器人。Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Autom。mag。，29，92–107，2022。[84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。流体，7，62，2022。[85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。用于复杂流的机器学习方法。Energies，15，1513，2022。[86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。在rans模拟中，边界层的湍流跳闸技术。流湍流。燃烧。，108，661–682，2022。[87] N. Tabatabaei，M。Hajipour，F。Mallor，R。Orloul - Orl u，R。Vinuesa和P. Schlatter。使用风洞测量值对NACA4412唤醒建模。流体，7，153，2022。[88] G. R. McPherson，B。Sirmacek和R. Vinuesa。质量灭绝事件的环境阈值。结果工程。，13，100342，2022。[89] D. Mamchur，J。Peksa，S。LeClainche和R. Vinuesa。用于非侵入对象检查的射线照相和新技术的应用和进步。传感器，22，2121，2022。[90] R. Raman，P。Singh，V。K. Singh，R。Vinuesa和P. Nedungadi。了解IEEE访问中出版物的文献计量模式。IEEE访问，10，35561–35577，2022。[91] M. Atzori，W。Kéopp，S。W. D. Chien，D。Massaro，F。Mallor，A。Peplinski，M。Rezaei，N。Jansson，S。Markidis，R。Vinuesa，E。Laure，P。Schlatter，P。Schlatter和T. Weinkauf。用paraview催化剂在NEK5000中大规模湍流模拟的原位可视化。J.超级计算。，78，3605–3620，2022。[92] D. Mamchur，J。Peksa，S。LeClainche和R. Vinuesa。对非侵害对象筛查技术的艺术状态分析。prz。elektrotech。，98，168–173，2022。[93] S. Singh Gill，R。Vinuesa，V。Balasubramanian和S. K. Ghosh。创新的软件系统，用于管理COVID-19大流行的影响。nat。软件。：实践。实验。，52，821–823，2022。[94] R. Vinuesa和B. Sirmacek。可解释的深度学习模型，以帮助实现可持续发展目标。马赫。Intell。 ，3，926，2021。 [95] L. Guastoni，A。Guemes，A。Ianiro，S。Decetti，P。Schlatter，H。Azizpour和R. Vinuesa。 卷积网络模型，以预测壁数量的壁湍流。 J.流体机械。 ，928，A27，2021。 [96] A. Guemes，S。Decetti，A。Ianiro，B。Sirmacek，H。Azizpour和R. Vinuesa。 从粗壁测量到湍流速度场，通过深度学习。 物理。 流体，33，075121，2021。Intell。，3，926，2021。[95] L. Guastoni，A。Guemes，A。Ianiro，S。Decetti，P。Schlatter，H。Azizpour和R. Vinuesa。卷积网络模型，以预测壁数量的壁湍流。J.流体机械。，928，A27，2021。[96] A. Guemes，S。Decetti，A。Ianiro，B。Sirmacek，H。Azizpour和R. Vinuesa。从粗壁测量到湍流速度场，通过深度学习。物理。流体，33，075121，2021。
绿色里卡多：环境比较优势...
∗这项工作得到了苏黎世大学可持续贸易与物流中心的支持。本文先前以“可持续全球化的定量分析”为标题散发。这是Kuehne Impact Series 01-23的科学基础，“绿色比较优势：通过贸易打击气候变化”。我们感谢Luca Poll的出色研究帮助，并感谢各种研讨会和会议的参与者提供了非常有用的评论和建议。所有错误仍然是我们自己的。本文所表达的观点是作者的观点，它们并不是代表世贸组织或其成员的立场或意见，并且不受WTO中成员的权利和义务的影响。†苏黎世大学‡苏黎世大学苏黎世大学和世界贸易组织。通讯作者：ralph.ossa@econ.uzh.ch。kuehne Logistics大学。'Stavanger大学
建立一个里卡多（Ricardo）来创造价值并实现我们对安全可持续世界的愿景
重新定位我们的投资组合一直是该集团的重点，我们已经积极地继续工作，通过从服务转向解决方案的转变，使我们能够提高战略咨询专业知识，同时也大量投资于我们的数字化转型。随着Ricardo的数字平台的启动，我们现在能够提供可扩展和可重复的解决方案，特别利用我们的市场模型工具并将所有这些工具转换为数字应用程序。我们还在数字工具上取得了长足的进步，以支持我们在氢推进进步方面的技术创新，并最近扩大了我们的氢测试设施，该设施已经在接下来的12个月内已预订。
Ricardian对气候变化对索科托州小米农场的影响的分析
摘要近年来，全球对气候变化的主要关注是它对粮食生产构成的风险，尤其是在严重依赖农业生存的国家。当前对尼日利亚气候变化影响的预测表明，作物产量将大大下降。在索科托州广泛生长的小米也将受到影响。这项研究的主要目的是衡量气候变化对索科托州玉米生产率的经济影响。Ricardian技术涉及面板数据。分析单位是种植小米作物的农民。对受访者进行了抽样，首先是在当地政府和大规模生产小米的地区进行研究，目的是在研究中的第二阶段受访者中，通过系统的随机抽样方法随机选择。从采样框架中选择了约500名受访者。在分析的第一阶段，模型测量了气候变化对小米和第二阶段的经济影响；估计气候变化的边际和未来影响。结果表明，气候变化将对小米农作物的净农场收入产生不同的影响，温度元素将对净收入和降雨的影响更大。此外，市场，农场规模和农场政权极大地影响了农场收入。研究结果表明，气候的未来变化将导致农场收入下降。关键字：Ricardian分析；气候变化；影响;小米农场； Sokoto
通过Ricardian模型分析南卡罗来纳州殖民地的贸易景观
1个模型设置，假设和步骤主要取自2023年春季在爱丁堡大学的ECNM10087课程的Georgios Manalis的注释和讲座。
pernod ricard的基于零科学的基于零科学的目标，该目标与基于科学的目标计划（SBTI）验证的1.5°C轨迹
•酿酒厂：采用可再生电力，使用包括用于热恢复和驱动能源效率的新技术转移到替代能源（生物量，生物燃料）。•包装：减轻瓶子的重量，增强可回收的内容，创新和探索新材料以及开发闭环分配模型。•运输和物流：优化运输负载，改用电动或生物燃料供电的运输以及探索替代的运输方式。•农业：实施旨在恢复自然生态系统，减少碳排放并增强土壤中碳固执的再生农业实践。玛丽亚·皮亚·德·卡罗（Maria Pia de Caro） - EVP，综合运营和可持续性，宣称：“基于科学的目标倡议（SBTI）对我们的新碳减少目标（SBTI）的验证是对我们团队为在我们的运营范围内以及我们整个价值链中建立强大碳降低路线图的努力的认可。世界正面临着增加的社会和环境压力，敦促我们采取行动更快。我们基于零零科学的目标为我们提供了正确的野心，并驱动了我们到目前为止取得的进步，并在应对气候变化挑战方面的葡萄酒和烈酒领导者。”
Ing博士。 Nico Bruining，Ph.D.，荷兰
Ricardo于2001年当选为美国心脏协会的会员，并获得了美国高血压学会和美国心脏协会的科学奖。他在行业中拥有近25年的经验，首次在Pharmacia/Pfizer上获得了近25年的经验，后来在2003年加入了Novartis，在那里他为诺华诺华的心血管渠道的发展和全球医疗事务做出了重大贡献。Ricardo在成功推出多种产品（例如Diovan，Exforge和Entresto）中发挥了重要作用。
konzen ricard
通过准备此材料，我们会考虑其在小学和高中生的研究和实际活动中的应用。提出的活动是作者与在几乎参与我们课程的学校工作的老师进行的实践和培训之间进行辩论的结果。访问此材料的学生预计已经提供了有关生物的一般组织的基本知识，包括有关病毒在此分类中的位置的问题。因此，我们并不是要详细介绍常规教科书中已经包含很好的方面。我们的基本目的是加强重要的概念以及如何直接或间接地应用于我们的生活。