Sullivan,27 Dempsey,28 Ishitani,29和其他30-32岁,就其地面和激发态特性研究了不同的rhenium(I)羰基配合物。在这些配合物的设计中,持续的挑战是它们的吸收扩展到电磁谱的可见和近红外(NIR)区域。我们已经表明,通过在配体框架的远程位置引入像NME 2这样的强有力的捐赠组,激发状态的角色发生了变化(例如,在复合物1a和1b之间,方案1)从金属到配体电荷转移(MLCT)到内聚电荷转移(ILCT)。这导致了Ca的红移。100 nm的吸收最大值和B 200倍的寿命增加,伴随着B灭绝系数增加了5倍。24
[80] S. Rezaeiravesh,R。Vinuesa和P. Schlatter。一个不确定性定量框架,用于评估计算流体动力学中的准确性,灵敏度和鲁棒性。J. Comput。SCI。 ,62,101688,2022。 [81] M. Morimoto,K。Fukami,R。Maulik,R。Vinuesa和K. Fukagata。 基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。 Nagare J. JPN。 Soc。 流体机械。 ,41,2022。 [82] R. T. Javed,O。Nasir,M。Borit,L。Vanh´ee,E。Zea,S。Gupta,R。Vinuesa和J. Qadir。 下车! AI伦理教育中的孤岛:全球AI课程的无监督主题建模分析。 J. Artif。 Intell。 res。 ,73,933–965,2022。 [83] Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。SCI。,62,101688,2022。[81] M. Morimoto,K。Fukami,R。Maulik,R。Vinuesa和K. Fukagata。基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。Nagare J. JPN。Soc。流体机械。,41,2022。[82] R. T. Javed,O。Nasir,M。Borit,L。Vanh´ee,E。Zea,S。Gupta,R。Vinuesa和J. Qadir。下车!AI伦理教育中的孤岛:全球AI课程的无监督主题建模分析。J. Artif。 Intell。 res。 ,73,933–965,2022。 [83] Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。J. Artif。Intell。 res。 ,73,933–965,2022。 [83] Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。Intell。res。,73,933–965,2022。[83]Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。IEEE机器人。Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。Autom。mag。,29,92–107,2022。[84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。流体,7,62,2022。[85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。用于复杂流的机器学习方法。Energies,15,1513,2022。[86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。在rans模拟中,边界层的湍流跳闸技术。流湍流。燃烧。,108,661–682,2022。[87] N. Tabatabaei,M。Hajipour,F。Mallor,R。Orloul - Orl u,R。Vinuesa和P. Schlatter。使用风洞测量值对NACA4412唤醒建模。流体,7,153,2022。[88] G. R. McPherson,B。Sirmacek和R. Vinuesa。质量灭绝事件的环境阈值。结果工程。,13,100342,2022。[89] D. Mamchur,J。Peksa,S。LeClainche和R. Vinuesa。用于非侵入对象检查的射线照相和新技术的应用和进步。传感器,22,2121,2022。[90] R. Raman,P。Singh,V。K. Singh,R。Vinuesa和P. Nedungadi。了解IEEE访问中出版物的文献计量模式。IEEE访问,10,35561–35577,2022。[91] M. Atzori,W。Kéopp,S。W. D. Chien,D。Massaro,F。Mallor,A。Peplinski,M。Rezaei,N。Jansson,S。Markidis,R。Vinuesa,E。Laure,P。Schlatter,P。Schlatter和T. Weinkauf。用paraview催化剂在NEK5000中大规模湍流模拟的原位可视化。J.超级计算。,78,3605–3620,2022。[92] D. Mamchur,J。Peksa,S。LeClainche和R. Vinuesa。对非侵害对象筛查技术的艺术状态分析。prz。elektrotech。,98,168–173,2022。[93] S. Singh Gill,R。Vinuesa,V。Balasubramanian和S. K. Ghosh。创新的软件系统,用于管理COVID-19大流行的影响。nat。软件。:实践。实验。,52,821–823,2022。[94] R. Vinuesa和B. Sirmacek。可解释的深度学习模型,以帮助实现可持续发展目标。马赫。Intell。 ,3,926,2021。 [95] L. Guastoni,A。Guemes,A。Ianiro,S。Decetti,P。Schlatter,H。Azizpour和R. Vinuesa。 卷积网络模型,以预测壁数量的壁湍流。 J.流体机械。 ,928,A27,2021。 [96] A. Guemes,S。Decetti,A。Ianiro,B。Sirmacek,H。Azizpour和R. Vinuesa。 从粗壁测量到湍流速度场,通过深度学习。 物理。 流体,33,075121,2021。Intell。,3,926,2021。[95] L. Guastoni,A。Guemes,A。Ianiro,S。Decetti,P。Schlatter,H。Azizpour和R. Vinuesa。卷积网络模型,以预测壁数量的壁湍流。J.流体机械。,928,A27,2021。[96] A. Guemes,S。Decetti,A。Ianiro,B。Sirmacek,H。Azizpour和R. Vinuesa。从粗壁测量到湍流速度场,通过深度学习。物理。流体,33,075121,2021。
∗这项工作得到了苏黎世大学可持续贸易与物流中心的支持。本文先前以“可持续全球化的定量分析”为标题散发。这是Kuehne Impact Series 01-23的科学基础,“绿色比较优势:通过贸易打击气候变化”。我们感谢Luca Poll的出色研究帮助,并感谢各种研讨会和会议的参与者提供了非常有用的评论和建议。所有错误仍然是我们自己的。本文所表达的观点是作者的观点,它们并不是代表世贸组织或其成员的立场或意见,并且不受WTO中成员的权利和义务的影响。†苏黎世大学‡苏黎世大学苏黎世大学和世界贸易组织。通讯作者:ralph.ossa@econ.uzh.ch。kuehne Logistics大学。'Stavanger大学
重新定位我们的投资组合一直是该集团的重点,我们已经积极地继续工作,通过从服务转向解决方案的转变,使我们能够提高战略咨询专业知识,同时也大量投资于我们的数字化转型。随着Ricardo的数字平台的启动,我们现在能够提供可扩展和可重复的解决方案,特别利用我们的市场模型工具并将所有这些工具转换为数字应用程序。我们还在数字工具上取得了长足的进步,以支持我们在氢推进进步方面的技术创新,并最近扩大了我们的氢测试设施,该设施已经在接下来的12个月内已预订。
Ricardo于2001年当选为美国心脏协会的会员,并获得了美国高血压学会和美国心脏协会的科学奖。他在行业中拥有近25年的经验,首次在Pharmacia/Pfizer上获得了近25年的经验,后来在2003年加入了Novartis,在那里他为诺华诺华的心血管渠道的发展和全球医疗事务做出了重大贡献。Ricardo在成功推出多种产品(例如Diovan,Exforge和Entresto)中发挥了重要作用。
通过准备此材料,我们会考虑其在小学和高中生的研究和实际活动中的应用。提出的活动是作者与在几乎参与我们课程的学校工作的老师进行的实践和培训之间进行辩论的结果。访问此材料的学生预计已经提供了有关生物的一般组织的基本知识,包括有关病毒在此分类中的位置的问题。因此,我们并不是要详细介绍常规教科书中已经包含很好的方面。我们的基本目的是加强重要的概念以及如何直接或间接地应用于我们的生活。
我的研究活动在材料科学技术领域;长时间长时间经历高温或积极的服务条件的过程中。这项工作的主要目的是基于材料的微观结构特征和过程参数建立相关性。在Cenim的铝合金机械性能博士学位后,我在Indo International的R&D&I部门工作了6年,从事高真空技术(CVD等离子体和溅射)的多层过程开发。这种经历使我对研发和I系统具有非常完整的愿景。2009年,我担任了CSIC高级科学家的职位。直到2019年,我一直是Avanza Group的一部分,在那里我与González-Doncel博士一起获得了衍射技术来表征残余应力。自2019年1月起,我是Cenim的物理冶金系中Meso集团(安全可持续社会的材料)的负责人:http://www.cenim.csic.es/index.php/ Meso Project Project评估者R&D&D&I Project Intural of National Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plans和Codect of National Plan&I Project and County of National Plan&I Project and County of 2017年的国家计划和特殊行动。五项发明专利的作者(其中两项由印度国际公司许可)。5个研究项目中的首席研究员,其中两个协调(参与8个研究项目)。 首席调查员/负责与公司的6份合同(与公司签订了8个合同)。 自2014年以来,CSIC研究生和专业学校的机械测试课程主任兼讲师。5个研究项目中的首席研究员,其中两个协调(参与8个研究项目)。首席调查员/负责与公司的6份合同(与公司签订了8个合同)。自2014年以来,CSIC研究生和专业学校的机械测试课程主任兼讲师。我在公司Indo International公司的R+D+I部门工作了6年。这种经历使我对R+D+I系统具有非常完整的愿景。我目前专注于改善金属组件的完整性,以减少事故的数量,修复和更换结构的成本。与中国邓甘大学的Yuliang Zhao教授一起,我已经开始研究了连续回收过程的效果。很明显,回收及其对环境的影响是材料科学中的重要挑战,但是有必要研究和预测回收对材料的影响。特别是在铝合金中,铁在回收过程中积累。铁浓度的增加会改变机械性能,并影响使用这些合金构建的结构的耐用性。在连续回收合金的领域开始进行研究,以预测结构中的严重耐用性问题。
加利福尼亚州莫德斯托 - 斯坦尼斯劳斯县地方检察官杰夫·劳格罗(Jeff Laugero)今天宣布,2016年11月12日,Turlock的Ricardo Ricardo Rioios今年36岁,被判犯有一级谋杀和纵火罪,刺伤了受害者Pedro Solis Ruiz的死亡。副地方检察官柯克·布伦南(Kirk Brennan)为人民提起诉讼。2016年11月12日,里卡多·里奥斯(Ricardo Rios)要求他的邻居佩德罗·鲁伊斯(Pedro Ruiz)乘车。里奥斯(Rios)随身携带了至少两把刀,大概是三把刀。在下午6点至晚上7:30之间的某个时候,里奥斯一再刺伤鲁伊斯先生。他首先刺了鲁伊斯先生。然后,他将鲁伊斯先生从SUV的驾驶员侧推到了乘客侧,并将Ruiz先生的SUV驱车前往Turlock郊区的果园。他将鲁伊斯先生的尸体拖到果园中,然后将SUV驱车到Turlock的另一部分,在那里他收集了叶子和纸,并将其点燃,并在SUV的前部火上点燃。然后,他回家,洗个澡,将血腥的衣服藏在公寓壁橱里的塑料袋里。一个好的撒玛利亚人用便携式灭火器扑灭了大火,然后才有机会充分消费SUV中的证据。Turlock警察消防部门的人员做出了回应,并使用便携式消防灭火器来确保大火完全熄灭。他们注意到SUV内有大量血液,并与Turlock警察联系。Turlock警察侦探做出了回应,拍照,记录了现场并收集了证据。他们在乘客侧地板上发现了一把血腥的刀。侦探对受害者的公寓做出了回应,以检查他的福祉。在鲁伊斯先生的公寓大楼时,他们了解了里奥斯和鲁伊斯先生之间的联系。他们去了里奥斯的公寓检查他,发现他躲在壁橱里。一名Turlock警察还发现了受害人的手机和手机盒,包括驾照,在RIOS卧室壁橱中。里奥斯接受了一名Turlock警察侦探的采访,并否认知道Ruiz先生的下落。随后被释放。第二天早上,一个住在果园附近的居民找到了受害者的尸体并通知了警察。侦探确保了现场并收集并记录了证据。随后他们在他的公寓大楼逮捕了里奥斯,发现他躲在一个
作为 1968 年由州长和立法机构为所有加州人服务的“最后手段保险公司”,FAIR 计划自成立以来的基本使命就是满足无法在传统市场找到保险的加州房主和企业的需求,如《保险法》第 10090 至 10100.2 节所述。FAIR 计划是由所有获得加州财产保险许可的保险公司组成的联合再保险协会。此次听证会的推动力是消费者、企业、保险生产商、民选官员和专员对 FAIR 计划的内部运营和外部因素的持续担忧,包括但不限于需要为房屋和企业提供更大的责任保险、需要增加人员和资源、处理烟雾索赔、更高的商业保险限额以及对承保准则的解释等因素。FAIR 计划必须遵守最高的服务和消费者保护标准,并随着时代的变化而不断发展,以保持相关性、可用性并随时满足消费者的持续需求。