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人类营养中的牛奶和乳制品
4.4 饮食乳制品与骨骼健康 121 4.4.1 骨骼生长 121 4.4.2 影响骨骼健康的饮食因素 122 4.4.3 牛奶和乳制品与骨骼健康 125 4.4.4 骨骼重塑瞬态 128 4.4.5 使用骨矿物质密度作为终点的研究的局限性 128 4.4.6 骨质疏松症 128 4.4.7 缺钙性佝偻病 131 4.4.8 总结 132 4.5 饮食乳制品与口腔健康 134 4.6 乳制品摄入量、体重增加和肥胖发展 135 4.6.1 饮食模式与肥胖风险 135 4.6.2 乳制品摄入量与体重状态之间的关联 136 4.6.3 乳制品作为减肥策略的一部分 138 4.7 乳制品摄入量、代谢综合征和 2 型糖尿病糖尿病 139 4.8 乳制品摄入与心血管疾病 141 4.8.1 膳食脂肪对心血管疾病的影响 142 4.8.2 支持减少动物产品摄入以及支持低脂而非高脂乳制品的研究 143 4.8.3 关于牛奶/乳制品消费与心血管疾病关系的最新综述研究 146 4.8.4 其他乳制品与心血管疾病风险 151 4.8.5 总结 152 4.9 乳制品摄入与癌症 154 4.9.1 结直肠癌 154 4.9.2 乳腺癌 154 4.9.3 前列腺癌 155 4.9.4 膀胱癌 155 4.9.5 儿童时期牛奶和乳制品摄入与成年期癌症风险 156 4.9.6 世界癌症研究基金会/美国癌症研究所的建议 156 4.10 牛奶过敏症158 4.10.1 乳糖不耐症和吸收不良 159 4.10.2 牛奶蛋白过敏 161 4.11 目前国家对牛奶和乳制品消费的建议 162 4.12 结论 163 参考文献 164 附件 183
维生素D和美国婴儿配方中的精选脂肪酸
维生素D（一种对正常钙吸收和骨骼健康至关重要的营养素，在防止婴儿和非常小的孩子的便机中起着重要作用。1980年的《婴儿配方法》以及随后的立法，要求对所有婴儿配方进行防御，至少40 iu，但不超过100 iu维生素D/100千瓦；制造商必须确保其产品中的这些水平。许多制造商还自愿强化了在母乳，二十六烯酸（DHA，C22：6，N-3）和花生四烯酸（ARA，C20：4，N-6）中发现的两个脂肪酸。一些研究表明，这些营养可能在婴儿的视觉和心理发展中起作用。USDA已分析了在12个位置采样选定的婴儿公式，以提供这些营养素的第一个分析数据集。维生素D，脂肪酸，近端，矿物质和一些维生素在13个高度消耗的牛奶和基于大豆的，现成的（RTF）或重建的婴儿配方中进行了分析；对公式进行了未加热和加热的分析，以确定维生素D的保留率。样品，通过HPLC进行紫外线检测。通过气相色谱分析脂肪酸。将这些值与行业报告的标准值进行了比较，并在USDA养分数据库中以供标准参考（SR）中包含。维生素D，DHA和ARA（平均值±SEM）的分析值正在审查中以在SR22（2009）中释放，并与现有的行业提供的数据进行了比较。初步综述表明，维生素D值是可变的，并且满足或超过标签索赔。对于非胸中的婴儿，婴儿配方在相对较短但关键的生长期中消耗掉；至少在这段时间的一部分中，公式是营养的唯一来源。这是第一个用于婴儿配方中营养的USDA生成的分析数据集。
使用基于生理的药代动力学建模检查美国与欧洲维生素D指南之间的一致性
1以外的咨询有限公司14 Tytherington Park Road，Macclesfield，Cheshire，UK SK10 2EL 2 ELLIVERPOOL利物浦大学药理学与治疗系超过125 nmol/L的25-羟基维生素D与潜在毒性有关。使用基于生理的药代动力学模型，基于南非开普敦的一项随机对照试验，我们显示了2000 IU每日剂量，欧洲食品安全局建议将其作为安全剂量，预计将导致血清浓度超过125 Nmol/l threshold，其中一些儿童和青少年中有125 nmol/l阈值。这突出了不同准则与使用建模来弥合剂量和药代动力学之间的差距之间的不一致。简介维生素D代谢产物25-羟基维生素D（25（OH）D）的血清水平被广泛接受为维生素D状态的标志物。，工作定义包括缺乏症（<30 nmol/l），不足（30 - 50 nmol/l），适当度（50 - 125 nmol/l）（50 - 125 nmol/l）和潜在的毒性（> 125 nmol/l）[1-3] [1-3] [1-3] [1-3]。对于儿童（1-11岁）和青少年（12-18岁），内分泌学会建议补充经验性维生素D，以防止营养易人RICKET，并有可能降低呼吸道感染的风险[2]。在预防呼吸道感染的研究中评估了300 - 2000 IU之间的每日剂量，但内分泌学会建议不建议使用特定剂量[2]。根据欧洲食品安全局（EFSA）的说法，每天剂量至2000 IU对1-10岁的儿童安全[4]。作为第一步，一个有用的目标是通过药代动力学（PK）建模来检查NASEM和EFSA指南之间的一致性，该建模以公正的方式集成了无访问信息。到目前为止，据报道，慢性肾脏病[5]和肥胖和哮喘儿童的口服维生素D建模[6]。这些报告突出了基于体重的剂量选择方法的重要性。不幸的是，没有针对健康的孩子建立建模。，我们基于对南非开普敦健康学童的3年研究[7]，开发了一种基于生理的药代动力学（PBPK）模型[8，9]。性别和体重被用作协变量来预测不同隔室的体积，并且使用年龄范围的体重指数（ZBMI）来预测脂肪质量。在不同的论文中报告了该模型的发展和资格[10]。要检查一致性，我们的目标是评估血清25（OH）D在儿童（6-10岁）和青少年（11-17岁）的每日各种剂量下如何改变。生产快速