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数据城市、习语和地方性问题
摘要 本文旨在对“智慧城市”这一技术意识形态工具进行彻底批判，认为它通过数据分析和算法形式的治理方式来殖民空间和时间，并试图重新定义智慧城市中的智能概念。本文提出了两个概念作为这种重新定义的工具：地方性和习语，其中地方性被认为是领土产生的意义的开放性，而习语则通过爱尔兰的典型例子（弗里尔的戏剧《翻译》）进行分析，为本文的解释部分奠定了基础。本文提出的主张是将一组作者（里克尔、格赖斯、德里达、斯蒂格勒）交织在一起，从智能和数字网络转向“真正的智慧城市”，其目标应该是发展差异化和集体智慧（无多样性）。 关键词 地方性、习语、里克尔、格赖斯、算法治理
数据城市、习语和地方性问题
摘要 本文旨在对“智慧城市”这一技术意识形态工具进行彻底批判，认为它通过数据分析和算法形式的治理方式来殖民空间和时间，并试图重新定义智慧城市中的智能概念。本文提出了两个概念作为这种重新定义的工具：地方性和习语，其中地方性被认为是领土产生的意义的开放性，而习语则通过爱尔兰的典型例子（弗里尔的戏剧《翻译》）进行分析，为本文的解释部分奠定了基础。本文提出的主张是将一组作者（里克尔、格赖斯、德里达、斯蒂格勒）交织在一起，从智能和数字网络转向“真正的智慧城市”，其目标应该是发展差异化和集体智慧（无多样性）。 关键词 地方性、习语、里克尔、格赖斯、算法治理
计算机既神圣又世俗*
当代社会学几乎完全是从社会要素在社会系统中的位置来研究社会要素的。文化社会学的前景是可以获得一种更加多维的视角。从这种多维视角来看，社会要素不再被自然地视为可以独立存在而无需文化代码介入的事物。事件、行为者、角色、群体和机构作为具体社会中的要素，是社会系统的一部分；但它们同时也是文化系统的一部分，文化系统与社会重叠但不相连。我将文化定义为一组有组织的、有意义的符号模式。正是由于它们在这样一个有组织的集合中的位置，每一次社会互动也可以被理解为一种文本（Ricoeur 1971）。
人工智能的语法 - Mark Coeckelbergh
摘要 在拒绝语言学转向之后，经验主义技术哲学中具有影响力的派别倾向于忽视甚至敌视结构主义和先验主义技术方法。本文借鉴卡西尔、布迪厄、维特根斯坦和利科的思想，对技术的意义进行了阐述，理论化了技术的这些方面，并展示了这种解释学对于理解人工智能和算法数据处理等数字技术的意义。本文认为，先验和结构主义方法有助于我们揭示和评估人工智能以及更广泛意义上的数字技术的语言、社会政治、身体和物质前提条件。考虑到人工智能和机器人技术提出的一些问题，本文表明这些先验结构或“语法”使人工智能的意义和使用成为可能，但同时也限制了它。因此，所提出的框架和研究计划不仅使我们能够更好地理解数字技术和其他技术，而且还能够对它们进行批判，从而最终实现质疑我们在世界上的生存方式的哲学任务。
存在技术对象的存在方式
此版本使吉尔伯特·西蒙登（Gilbert Simondon）首次出版的作品以口袋格式提供。1958年4月，吉尔伯特·西蒙登（Gilbert Simondon）在信件中介绍了他的博士学位论文，然后由Ray-Mond Aron，Georges Canguilhem，Jean Hyppolite，Paul Ricoeur和Paul Fraisse组成。在乔治·坎吉尔（Georges Canguilhem）的指示下，技术对象存在模式形成了当时所谓的互补论文。他的主论文由Jean Hyppolite领导，并在同一天介绍，有权根据形式和信息的概念进行个性化，并处理了关于哲学，至关重要的，至关重要的，心理，心理社会社会的横向哲学反应 - 与哲学和当代科学的历史对话。与这项主要工作有关，技术对象的存在方式具有双重状态。这既是这种横向思想的应用程序，即对特定的现实领域，技术的态度，以及根据其股份，其对象和社论历史的自主工作的应用。确实在1958年，在Aubier-Mon-Mon-Taigne上立即发表了技术对象的存在模式，为全新的收藏奠定了成就“分析
人与机器：关于隐喻的转化与穷尽的探讨
隐喻是一种认知表征，通过这种表征，我们试图凭借类比的力量来理解现象，用一个对象或想法代替另一个对象或想法，将属性赋予对象，而这些属性实际上并不具备（Childs and Fowler，2006）。除了隐喻客观内容的这种替代之外，我们还发现一个心理维度，在这个维度中，隐喻元素之间的差异得到处理和解释，并推断出新的意义实体。例如，在亚里士多德的观点中，隐喻的有效性被视为其唤起心理意象的能力。因此，隐喻是一种创造性手段，通过它，它们不仅仅是表达现有的相似之处，而且还创造了一个解决所有差异的新的意义实体（Black，1962）。隐喻在交流和决策过程中广泛使用，它不仅被用作语言手段，而且极大地影响着人类对自己的看法，促进了观念的形成，并在定义主体的行为中发挥着关键作用（ Ricoeur，1978；Lakoff、Lawler 和 Johnson，1983）。隐喻产生的一个主要焦点是人类。从自我意识的那一刻起，以及在人的一生中，人们逐渐尝试进行比较和操纵，以了解身体、精神和与环境的相互作用。虽然机器隐喻可以追溯到早期的自然希腊哲学，但几个世纪以来复杂的经济、科学和社会力量逐渐将机器隐喻变成了 17 世纪关于人类的流行概念。在那种技术和文化背景下，以勒内·笛卡尔和托马斯·霍布斯为核心人物的隐喻蓬勃发展。在接下来的几个世纪里，机器隐喻一直是生物科学和人类研究的基本前提。随着它日益结出硕果，它成为现代生理学和医学巩固的核心部分。然后，随着精神病学的发展，