XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRights
高地和岛屿的经济，社会和文化权利
基于委员会收到和分析的证据，当前对高地和岛屿人民的经济，社会和文化权利的享受面临重大挑战。尽管这并不构成绝对或确定的评估，但它突出了权利持有人对其权利表示关注或沮丧的领域。权利持有人的证据与委员会先前已向联合国经济，社会和文化权利委员会报告的一些信息一致。
如何思考人权的未来 - Digital USD
摘要 本文认为，人类可能正在走向一个关键时刻，因为一系列宏观历史变化的汇合可能会从根本上改变人权领域，并开启第二个人权时代。特别是，本文认为，地缘政治结构变化、气候和能源的全系统转变以及科学技术的根本性新发展，可能会导致与预示当前权利制度开始的一系列事件同等规模的断裂。这一论点建立在许多文献的基础上，特别是那些关注规范周期、权利世代和所谓的“本体论转向”的文献。然而，其含义超出了这些讨论的范围，既包括概念尺度（这里强调的是时代之间的关键时刻，而不是时代内的周期或世代），也包括时间尺度（强调的是中长期未来，而不是近期未来）。我们努力通过可检验的假设和切实可行的建议来证实这一推测。
人权解释者提议禁止社交媒体......
同龄人，并限制他们获取急需的信息和支持的能力。这对于来自边缘化、弱势或偏远社区的年轻人尤其重要。每个澳大利亚人的隐私风险社交媒体禁令将依赖于有效的年龄保证程序，这意味着所有澳大利亚人都可能需要证明自己的身份才能访问社交媒体。这可能要求所有澳大利亚人向社交媒体公司提供敏感的身份信息，鉴于最近发生的数据泄露和个人信息被盗的例子，这对我们的隐私权构成了风险。• 全面禁令不会有效
2024 年预期就业报告 - 田纳西州残疾人权利
虽然缩小残疾人就业差距的最终目标在十年后仍然存在，但自第一份《预期就业报告》发布以来，已经发生了许多变化。2024 年，李州长通过了《残疾与老龄化法案》，从而成立了一个新的内阁级部门。2024 年 7 月 1 日，田纳西州老龄和残疾委员会与智力和发育障碍部合并，成立了残疾和老龄化部 (DDA)。DDA 现在负责为患有智力和发育障碍 (IDD) 的田纳西人以及年长的田纳西人和所有年龄段的身体残疾者提供服务。残疾人在劳动力中面临的挑战与老龄化社区面临的挑战非常相似。随着我们的服务和支持人数增加150多万人，就业优先工作组将负责为希望在现有工作基础上扩大智力和发育障碍者、身体残疾者以及行为健康诊断和药物滥用障碍者的就业机会的老年人确定竞争性、综合性就业的障碍，并评估阻碍进步的政策，呼吁国家机构和合作伙伴找到使劳动力更容易获得的创造性解决方案。
性和生殖健康与权利：气候和健康反应不可或缺的组成
尽管人权的基本权利，但获得质量，负担得起的SRH服务仍然不平等。这种差异很大程度上是由于歧视和边缘化形式的相交形式，这些形式基于性别，社会经济地位，种族，种族，Sogiesc，sogiesc，残疾和移民地位，创造了结构性障碍。这种相互联系的不公正和不平等制度，包括殖民主义，资本主义和父权制，使健康差异永久存在，并负责并使气候危机造成并加剧了气候危机。虽然受气候影响最大的人对危机的贡献最少，但他们承担了最大的负担。
就业权利法案 - 人力资源政策工作计划更新
现行的两年不公平解雇资格期，允许员工从入职第一天起向劳资审裁处提出索赔。政府的“下一步”文件指出，将引入法定“试用期”，允许解雇程序。随后将就此进行磋商，并讨论该措施与现行 ACAS 纪律和申诉程序准则以及法定试用期长度之间的相互作用。b. 弹性工作“默认”——该法案对现有的
推荐引用 推荐引用 Celeste Shen，生成人工智能时代的合理使用、许可和作者权利，22 N W . J. T ECH . & I NTELL . P ROP . 157 (2024)。https://scholarlycommons.law.northwestern.edu/njtip/vol22/iss1/4
摘要 — 生成式人工智能技术的兴起给版权法带来了前所未有的挑战，特别是在人工智能训练过程中对受版权保护作品的合理使用方面。生成式人工智能工具（例如 ChatGPT）在大量数据集上进行训练，这些数据集通常包含受版权保护的材料，通常未经作者同意或使用补偿。这种广泛的未经授权的使用导致了法律纠纷，原告声称在训练人工智能模型中使用受保护的文本构成侵犯版权行为。本说明研究了合理使用原则在生成式人工智能中的应用，分析了四个法定因素中的每一个，以证明生成式人工智能对受版权保护内容的商业复制不具有变革性，损害了原创作品的市场，不应被视为合理使用。
大众媒体信息对
大众媒体在塑造人们对所有社会问题的看法中起着至关重要的作用。这是通过大众媒体内容和用于向受众传播信息传播的各种渠道实现的。基于这种关键的影响和主导地位，媒体被认为是对受众群体的享受，一项混合方法研究采用了探索性顺序设计。肯尼亚邦戈马县的Elgon子县。这项研究旨在建立大众媒体信息对目标社区中患者权利产生的看法。许多研究从政策和公共卫生的角度关注患者的权利，而不是通过大众媒体角度进行交流。大规模培养基的议程制定理论和创新理论的扩散指导了研究。分别对定量数据和定性数据分别进行了描述和主题分析。数据是从Kaptama和Chemoge子分离的成年居民那里收集的。在两个子位置的13104名居民中，随机选择了130名成年居民的样本参加该研究。此外，还参与了肯尼亚领先媒体部门的6位关键知情人士和6位从肯尼亚领先的媒体中吸引的卫生记者。数据是借助问卷，采访指南（一个针对政策专家，另一个针对媒体从业者）以及焦点小组讨论时间表收集数据。可信赖性用于验证定性数据，而定量数据通过Cronbach Alpha共计算验证。研究表明，有关患者权利的大众媒体信息过于笼统地关注零星事件，而不是尤其不是患者权利。因此，对该主题传播的信息无法将登记悲观主义的研究受访者的心态转移到大众媒体信息的潜力，以塑造对患者权利的有利看法。记者需要从一般报告中挑出有关患者权利的消息，以提高其知名度，以获得媒体受众的所需感知。
儿童权利与人工智能地图研究在儿童权利背景下解决人工智能的法律框架
人工智能系统：任何执行诸如提出建议、预测或分类等功能的软件或基于机器的模型。人工智能系统的一些示例包括聊天机器人、自动翻译工具、生成式人工智能（例如 ChatGPT）和自动驾驶汽车。欧洲委员会人工智能委员会 (CAI) 的详细定义如下：“人工智能系统”是一种基于机器的系统，它出于明确或隐含的目标，从收到的输入中推断如何生成输出，例如可能影响物理或虚拟环境的预测、内容、建议或决策。不同的人工智能系统在部署后的自主性和适应性水平各不相同。9. 儿童的最大利益：儿童的最大利益原则载于《联合国儿童权利公约》（UNCRC）第 3 条，其中规定，“在所有涉及儿童的行动中，无论是由公共或私人社会福利机构、法院、行政当局或立法机构采取，儿童的最大利益都应是首要考虑”。