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新兴的Skillmion的伽利略相对论
This research was conducted by the RIKEN TRIP Initiative, and was conducted by the Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) Science Research Funded Funded Research Project (S), "New Generation Magnetic Induction in Magnetic Conductors (Principal Investigator: Tokura Yoshinori, 23H05431)," and the Basic Research (A) "Theoretical Research on Quantum Nonlinear Response (Principal Investigator: Naganaga Naoto, 24H00197)," and the Academic Change Area Research (A) "Theory of Chimeric Quasiparticles (Principal Investigator: Murakami Shuichi, 24H02231)," and the Japan Science and Technology Agency (JST) Strategic Creative Research Promotion Project CREST "Electronic Quantum Phase Control Using Nanospin Structures (Principal Investigator: Naganaga Naoto, JPMJCR1874)"这一事件得到了针对Skyrmion的新拓扑磁科学的支持（主要研究者：U Shuzhen，JPMJCR20T1）。主持人/机构计数器 *请与主持人联系以获取有关研究内容的信息。 Riken研究人员Max T. Birch，基础科学专科研究员，密切相关的量子传导团队，新兴材料科学中心，Riken Research Institute，团队负责人Tokura Yoshinori（东京/东京大学/东京大学教授）
超级计算机 Fugaku 的 HPC 和 AI 计划及未来展望
AI 技术的发展对于实现日本科技政策中宣布的“Society 5.0”不可或缺。随着这种发展的进行，AI 学习所需的计算资源不断增加。通过 K 计算机和超级计算机 Fugaku（以下简称 Fugaku）的开发，富士通一直提供具有丰富计算资源的高性能计算 (HPC) 系统。现在，为了利用 HPC 系统丰富的计算资源进行 AI 学习，我们正在与 RIKEN 合作在 Fugaku 上开发 AI 基础设施。本文介绍了我们与 RIKEN 联合在 Fugaku 上测试和评估 AI 相关软件性能的当前状态以及我们未来在 HPC 和 AI 方面的工作。
亚洲可信赖的机器学习（ATML）奖学金
大学和Riken AIP的Baiho访问科学家，他的研究重点是机器学习，深度学习，基础模型及其应用。他是MBZUAI MLD的访问研究学者，Microsoft Research和Alibaba Damo Academy的客座研究员，Riken AIP的博士后研究员。他撰写了MIT Press，Springer自然以及基金会和趋势的三本机器学习专着。他曾担任Neurips的高级主席，以及神经，ICML和ICLR的区域主席。他还曾担任IEEE TPAMI，MLJ和JAIR的副编辑，以及JMLR和MLJ的编辑委员会成员。他在Neurips获得了杰出的纸质奖，在Neurips的最有影响力的论文，著名的Neurips的区域主席，ICLR的杰出地区主席以及IEEE TNNLS的杰出副编辑。他获得了RGC早期职业计划，NSFC总体计划，IJCAI早期职业聚光灯，Riken Baiho奖，Dean杰出成就奖，Microsoft Research Startrack计划以及来自Bytedance，Baidu，Baidu，Alibaba and Tencent的教师研究奖。2。Tongliang Liu教授是悉尼大学悉尼AI中心的主任，Tongliang Liu教授是悉尼大学悉尼AI中心的主任，
Ichiro Hirao职位：首席科学官地址Ichiro Hirao职位：首席科学官地址
1995-1997印第安纳大学化学系副科学家1997-2001 Yokoyama Cytologic Project，ERAO，日本科学与技术公司。 2001-2002蛋白质制备/NMR设施团队负责人，Riken Genomic Sciences Center。 2002-2006，东京大学高级科学技术研究中心教授。 2002-2006 Riken Genomic Science Center蛋白质研究小组高级客座科学家。 2006-2007团队负责人，蛋白质调节的大分子研究团队，蛋白质制备/NMR设施，Riken Genomic Sciences Center。 Ltd.研究兴趣：Xenobiology，化学生物学，生物学化学，分子生物学，分子进化，结构生物学，核酸化学和生物学出版物：116期刊论文，h -index：47（Google Scholar引用）主要出版物列表：主要的识别水直体基础的结构基础。 J. OH，M。Kimoto，H。Xu，J。Chong，I。Hirao，D。Wang，Nat。 Commun。，14，195（2023）。 具有较高特异性的高亲和力五/六个字母的DNA适体能够检测到血清型鉴定以外的登革热NS1蛋白质变体。 K. Matsunaga，M。Kimoto，1995-1997印第安纳大学化学系副科学家1997-2001 Yokoyama Cytologic Project，ERAO，日本科学与技术公司。2001-2002蛋白质制备/NMR设施团队负责人，Riken Genomic Sciences Center。2002-2006，东京大学高级科学技术研究中心教授。 2002-2006 Riken Genomic Science Center蛋白质研究小组高级客座科学家。 2006-2007团队负责人，蛋白质调节的大分子研究团队，蛋白质制备/NMR设施，Riken Genomic Sciences Center。 Ltd.研究兴趣：Xenobiology，化学生物学，生物学化学，分子生物学，分子进化，结构生物学，核酸化学和生物学出版物：116期刊论文，h -index：47（Google Scholar引用）主要出版物列表：主要的识别水直体基础的结构基础。 J. OH，M。Kimoto，H。Xu，J。Chong，I。Hirao，D。Wang，Nat。 Commun。，14，195（2023）。 具有较高特异性的高亲和力五/六个字母的DNA适体能够检测到血清型鉴定以外的登革热NS1蛋白质变体。 K. Matsunaga，M。Kimoto，2002-2006，东京大学高级科学技术研究中心教授。2002-2006 Riken Genomic Science Center蛋白质研究小组高级客座科学家。2006-2007团队负责人，蛋白质调节的大分子研究团队，蛋白质制备/NMR设施，Riken Genomic Sciences Center。Ltd.研究兴趣：Xenobiology，化学生物学，生物学化学，分子生物学，分子进化，结构生物学，核酸化学和生物学出版物：116期刊论文，h -index：47（Google Scholar引用）主要出版物列表：主要的识别水直体基础的结构基础。J. OH，M。Kimoto，H。Xu，J。Chong，I。Hirao，D。Wang，Nat。 Commun。，14，195（2023）。 具有较高特异性的高亲和力五/六个字母的DNA适体能够检测到血清型鉴定以外的登革热NS1蛋白质变体。 K. Matsunaga，M。Kimoto，J. OH，M。Kimoto，H。Xu，J。Chong，I。Hirao，D。Wang，Nat。Commun。，14，195（2023）。 具有较高特异性的高亲和力五/六个字母的DNA适体能够检测到血清型鉴定以外的登革热NS1蛋白质变体。 K. Matsunaga，M。Kimoto，Commun。，14，195（2023）。具有较高特异性的高亲和力五/六个字母的DNA适体能够检测到血清型鉴定以外的登革热NS1蛋白质变体。K. Matsunaga，M。Kimoto，K. Matsunaga，M。Kimoto，2007-2015 tagcyx Biotechnologies 2007-2015北海道大学化学科学与工程研究生院访问教授，北海道大学2008-2013团队负责Riken Life Science技术中心合成分子生物学团队2013 - 2015年，2013 - 2015年团队负责A*Star，新加坡，2016 - 2022年科学报告，2018 - 2020年化学生物学区域的编辑委员会成员，担任生物工程和纳米技术研究所执行主任（IBN），*STAR，新加坡2021 - 2022年的STAR； Xenolis Pte。tagcyx Biotechnologies 2007-2015北海道大学化学科学与工程研究生院访问教授，北海道大学2008-2013团队负责Riken Life Science技术中心合成分子生物学团队2013 - 2015年，2013 - 2015年团队负责A*Star，新加坡，2016 - 2022年科学报告，2018 - 2020年化学生物学区域的编辑委员会成员，担任生物工程和纳米技术研究所执行主任（IBN），*STAR，新加坡2021 - 2022年的STAR； Xenolis Pte。
人工智能系统在分子动力学模拟分析中的应用研究
用户名：Tsutomu Yamane、Kiyoshitaka Miso RIKEN 附属实验室：医学科学创新中心推广计划、制药工艺优化平台推广小组、分子设计智能部门
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1 Institute of Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China 2 School of Physical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China 3 Beijing Academy of Quantum Information Sciences, Beijing 100193, China 4 School of Physics and Optoelectronics, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China 5 Theoretical Quantum Physics Laboratory, Cluster for Pioneering Research, RIKEN, Wako-shi, Saitama 351-0198, Japan 6 Center for Quantum Computing, RIKEN, Wako-shi, Saitama 351-0198, Japan 7 Songshan Lake Materials Laboratory, Dongguan, Guangdong 523808, China 8 CAS Center for Excellence in Topological Quantum Computation, UCAS, Beijing 100049,中国9号密歇根大学物理系，密歇根州安阿伯市48109-1040，美国10 HEFEI国家实验室，Hefei 230088，中国