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教程：使用RIMA
RNA序列（RNA-SEQ）已成为肿瘤分子分析和免疫表征的越来越成本效益的技术。在过去十年中，已经开发出许多计算工具来表征来自基因表达数据的肿瘤免疫。然而，大规模RNA-seq数据的分析需要生物信息学水平，大量计算资源以及癌症基因组学和免疫学知识。在本教程中，我们提供了用于肿瘤免疫表征的大量RNA-SEQ数据的计算分析，并引入了与癌症免疫学和免疫疗法有关的常用计算工具。这些工具具有多种功能，例如评估表达特征，免疫浸润的估计，免疫曲目的推断，预测免疫疗法反应，新抗原检测和微生物组定量。我们描述了RNA-Seq免疫分析（RIMA）管道，将其中许多工具整合到简化RNA-Seq分析。我们还采用了带有文本和视频演示的GitBook的形式制定了全面且用户友好的指南，以帮助用户使用RIMA分析单个样本和队列级别的批量RNA-Seq数据，以通过RIMA使用RIMA进行免疫表征。
Alex Gabriel、Rima Oulhaj、Laurent Dupont。开源点对点能源交易方法的探索性实施。第 27 届 ICE/IEEE 国际
二十多年来，控制电力行业的温室气体排放一直是欧盟 (EU) 关注的重点。气候变化限制了该行业大规模引入可再生能源。这些新能源主要是间歇性和局部性的。它给电网管理带来了额外的挑战。能源行业数字化的解决方案之一是部署智能电网。数字工具与电力公用事业的结合促成了新参与者和商业模式的出现，这些参与者和商业模式从经济上评估了减少温室气体排放和能源消耗的每一项贡献。十年来，欧盟各地的公司之间建立了一个新的能源市场，以促进商业竞争，并简化新型分布式发电的引入。2015 年，欧盟提倡自用 [1]，而 2019 年，一项新指令审查了内部电力市场的标准规则 [2]。
P3会议托管行业圆桌会议
美国能源部（DOE）的技术过渡办公室要感谢P3会议上代表的组织提供的支持，该组织参与了双向电动汽车和电动汽车充电基础设施以及会议主持人，DOE的车辆技术办公室以及报告的报告，以及报告贡献者。该圆桌会议报告的准备工作由技术过渡办公室的商业化主管Rima Oeeid协调。该报告由Potomac Communications Group（www.pcgpr.com）编写，并提供了Rima Oueid和Argonne National Lab的贡献和会议问题。报告内容基于圆桌会议讨论。通过在研讨会期间表达的观点和报告草案的评论对所有圆桌会议参与者的贡献。促进P3会议圆桌会议上的双向电动汽车和电动汽车充电基础设施由DOE技术过渡办公室赞助，并由Potomac Communications Group提供的便利服务。圆桌会议是由华盛顿特区的P3会议主持的
第21届年度NIH研究生研究研讨会NIH研究生研究研讨会
ifeoma azinge，nimh，布朗大学何塞·德尔加多（Jose Delgado），CC，马里兰州本·菲利奥（CC），尼德斯大学（Ninds），布朗大学Smriti Kanangat，NCI，NCI，Emory University Vivian Morris，NCI，NCI，Johns Hopkins University Brad Olinger，Nia，Nia，Nia约翰·霍普金斯大学
冠军军团
这些运动员以各种形式体验着“军事素养”，无论是在第 21 届国际军事比赛场地的房间里，还是在露营期间，学习射击突击步枪和近距离移动，甚至吞下战斗口粮作为午餐。 “我们发现了军队的日常生活以及他们特有的互助精神。如果没有其他人，我就不可能完成这些活动，”该部公务员、2017 年和 2019 年残疾铁人三项双料世界冠军埃莉斯·马克 (Élise Marc) 高兴地说道。“我们来这里是为了作为运动员代表军队。我们发现了相同的价值观：纪律、严谨和凝聚力。 “看到这么多运动员齐聚一堂，我感到非常高兴，”2020 年世界冠军山地自行车手、第 21 届 RIMa 赛事赞助人、士兵 Loana Lecomte 说道。
能源存储大挑战路线图草案
其他贡献者包括 EERE 的 Diana Bauer、Joe Cresko、Tina Kaarsberg、Sarah Garman、Paul Spitsen、Paul Syers、Steven Shooter、Alexis McKittrick、Karma Sawyer、Mary Hubbard、James Nelson、Avi Shultz、Eric Miller、Steven Boyd、Mallory Clites、Peter Faguy、Ramesh Talreja、Lauren Ruedy 和 Rajesh Dham；OTT 的 Stephen Hendrickson、Katherine Harsanyi 和 Rima Oueid； SC 的 John Vetrano、OE 的 Vinod Siberry、化石能源办公室的 Bhima Sastri、核能办公室的 Kelly Lefler、战略规划和政策办公室的 Hugh Ho、能源信息署的 Vikram Linga 和 Chris Namovicz、贷款计划办公室的 Monique Fridell、高级研究计划局能源部的 Scott Litzelman、国家能源技术实验室的 Briggs White、爱达荷国家实验室的 Robert Podgorney 以及太平洋西北国家实验室的 Vince Sprenkle。
风能区的巨型动物空中调查……
# 垂直照片数量 95% CI 95% 置信区间 a 采样面积（用于密度计算） AIC 赤池信息准则 BOEM 海洋能源管理局 d 密度（每平方公里的个体数量） f(0) 在零距离处评估的概率密度函数 g 平均群体大小（用于密度计算） GPS 全球定位系统 h 小时 km 公里 kts 节 L 横断面长度（用于密度计算） m 米 mm 毫米 MassCEC 马萨诸塞州清洁能源中心 MAWEA 马萨诸塞州风能区 min 分钟 NARWC 北大西洋露脊鲸联盟 °N 北纬 n 数量（横断面期间发现的动物/群体数量） nm 海里 NEAq 新英格兰水族馆 NEFSC 东北渔业科学中心 NOAA 国家海洋和大气管理局 RIMA 罗德岛/马萨诸塞州风能区 URI 罗德岛大学 °W 西经 度 WEA 风能区
朝着绿色氢生态系统
贡献者Res4africa基金会：Dario Garofalo，Paolo Cutrone，Cristiana Lisi Afry Management Consulting：Gaia Stigliani，Fabio Giovanni parisi cesi：Bruno Cova，Silvia Corigliano，Silvia Corigliano，Luca Migliorini grupo Mercados culferanco fruranco coolla consura laura laaa laa laa laa laa laa se se： Baqueriza, Erick Amkoa Prysmian Group: Ilhan Ozturk, Xavier Vallez RINA: Laura Severino, Manuela Gussoni, Filippo Cirilli Special thanks to all partners and experts who took the time to read and contribute to this report: Enel Green Power : Filippo Bartoloni, Hammi Ibtissem, David Armaroli, Tommaso Grisi Res4africa基金会：Rima Jreich该文档是作为Res4africa基金会的独立分析准备的。我们不接受与本文档有关的责任（包括过失）。在引用原始源的条件下，允许引用，删节或复制此工作。Res4africa基金会及其合作伙伴©2023 Res4africa Foundation。保留所有权利。
第 27a 章：呼吸道合胞病毒
呼吸道合胞病毒 (RSV) 是一种有包膜的负链单链 RNA 病毒，属于单链反式病毒目肺病毒科正肺病毒属 (Rima 等人 2017)。病毒上的两种表面糖蛋白在细胞感染中起重要作用。附着糖蛋白 G 将病毒与宿主细胞结合，三聚体融合 (F) 糖蛋白将病毒包膜与宿主细胞的质膜连接起来，从而使病毒可以进入宿主细胞。F 蛋白还能刺激受感染细胞的质膜融合，形成多核合胞体，这可以在组织培养中观察到。根据 G 蛋白的结构变异，已鉴定出 RSV 的两种主要亚型（A 和 B，有时称为亚组）。每种亚型的优势会随着连续的季节而发生变化；研究发现亚型和疾病严重程度之间的关系不一致（参见 Ciarlitto 等人，2019 年）。