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在说服力论文中迈向细粒度的论证策略分析
参数挖掘（AM）在过去十年中已成长为研究领域（Stede and Schneider，2018； Lawrence and Reed，2020年），重点是自动识别和提取自然语言论证的任务。这包括对论点组件的检测，例如主张（Daxenberger等人。，2017年； Schaefer等。，2022）和前提（Rinott等人，2015年），以及它们之间的关系（Carstens和Toni，2015年）。研究已在不同的文本域上进行了研究，例如更编辑的文本，例如社论（Al-Khatib等人，2016年）或Wikipedia文本（Rinott等人，2015年），到社交媒体，例如改变我的观点（Hidey等人，2017年）或Twitter（Schaefer and Stede，2022）。到目前为止，感兴趣的领域是一个识别论证策略的识别，即作者在线性化论证上做出的决定并用语言表达式以有说服力的效果标记（Al-Khatib等人）（Al-Khatib等人），2017年； El Baff等。，2019年）。有效性，可以描述为参数的一个维度 -
Slonim-Debater.pdf
Noam Slonim 1 ✉ 、Yonatan Bilu 1 、Carlos Alzate 2 、Roy Bar-Haim 1 、Ben Bogin 1 、Francesca Bonin 2 、Leshem Choshen 1 、Edo Cohen-Karlik 1 、Lena Dankin 1 、Lilach Edelstein 1 、Liat Ein-Dor 1 、Roni Friedman-Melamed 1 、Assaf Gavron 1 、Ariel Gera 1 、Martin Gleize 2 、Shai Gretz 1 、Dan Gutfreund 1 、Alon Halfon 1 、Daniel Hershcovich 1 、Ron Hoory 1 、Yufang Hou 2 、Shay Hummel 1 、Michal Jacovi 1 、Charles Jochim 2 、Yoav Kantor 1 、Yoav Katz 1 、David Konopnicki 1 、Zvi Kons 1、Lili Kotlerman 1、Dalia Krieger 1、Dan Lahav 1、Tamar Lavee 1、Ran Levy 1、Naftali Liberman 1、Yosi Mass 1、Amir Menczel 1、Shachar Mirkin 1、Guy Moshkowich 1、Shila Ofek-Koifman 1、Matan Orbach 1、Ella Rabinovich 1、Ruty Rinott 1、Slava Shechtman 1、Dafna Sheinwald 1、Eyal Shnarch 1、Ilya Shnayderman 1、Aya Soffer 1、Artem Spector 1、Benjamin Sznajder 1、Assaf Toledo 1、Orith Toledo-Ronen 1、Elad Venezian 1 和 Ranit Aharonov 1