●智能城市平台启用AI的控制系统:用于实时数据见解和优化智能城市平台运营的AI驱动控制系统。●Alula Autonomous Bus Pilot:成功设计和交付了在Alula的第一个自动驾驶汽车飞行员计划,将电动汽车集成到区域运输中,并运输了100,000多人。●智能城市的详细设计:撰写了智能城市详细的设计和360个移动性智能运输计划,专注于综合的智能移动性和可持续实践。●IOT传感器网络,用于资产运营效率:整个Alula中部署的IoT传感器网络,以提高资产运营效率并促进实时监控。●城市运营大脑:为城市运营大脑开发了概念和详细的设计,这是一个用于使用AI和数据分析来管理和控制城市功能的集中式平台。●Alula Smart City的指南和政策框架:为Alula Smart City开发的综合指南和政策框架,概述了县范围的数字化转型的治理模型。●欧洲区块链服务基础设施的治理协议:设计和实施了14个欧盟成员国区块链服务互操作性的治理框架,将政策指令与技术标准保持一致,以实现分散服务交付。●迪拜智能区技术和区块链指南:撰写了迪拜智能区的技术和区块链指南,为城市内的数字和区块链生态系统设定了蓝图。●alula智能城市的综合数字双胞胎和物联网集成:为阿鲁拉智能城市实施了全面的数字双胞胎和物联网集成,从而实现了城市系统的实时监控,分析和优化。
番茄成熟转录调控的研究一直由转录因子 (TF) 基因的自发突变引领,这些突变会完全抑制正常成熟,表明它们是“主调节器”。使用 CRISPR/Cas9 诱变技术敲除潜在基因的研究表明情况有所不同,表明调控比以前认为的更为强大。这要求我们重新审视成熟调控模型,并将其替换为涉及部分冗余组件网络的模型。同时,与敲低技术相比,CRISPR/Cas 诱变技术的快速兴起导致出乎意料的弱表型,这表明补偿机制可能会掩盖蛋白质的功能。这强调了评估植物中的这些机制以及精心设计诱变实验的必要性。
I.简介香蕉(Musa spp。)是全球消耗量最多的水果之一,对数百万人的饮食产生了重大贡献,尤其是在热带和亚热带地区。在生产和消费方面,他们在全球五大主食中都排名榜首。根据粮食和农业组织(FAO),全球香蕉的产量在2022年达到了约1.53亿吨,其中包括印度,中国,菲律宾和厄瓜多尔在内的主要生产商。香蕉营养丰富,甚至可以携带美国医学协会在20世纪初期认可的第一个“超级食品”的头衔,作为儿童的健康食品和腹腔疾病的治疗方法。一份或一种中等成熟的香蕉,可提供约110卡路里的卡路里,0-克脂肪,1克蛋白,28克碳水化合物,15克糖(天然发生),3克纤维和450 mg钾。除了饮食重要性外,香蕉还为许多国家(尤其是拉丁美洲,非洲和亚洲的经济体)做出了重大贡献。例如,在厄瓜多尔,香蕉是主要出口商品之一,约占该国农业出口收入的30%(粮农组织,2022年)。同样,印度是最大的香蕉生产国,依靠农作物来用于国内消费,也是小农户的生计来源。香蕉的社会和经济相关性强调了改善香蕉生产和收获后管理以最大程度地减少损失的必要性。
摘要 我们分析了在高能中潮沙洲海滩进行的为期 3 周的现场试验中收集的波浪诱导环流的欧拉和拉格朗日测量数据,该海滩有 500 米长的岬角和水下珊瑚礁。研究发现,波浪和潮汐条件的微小变化会极大地影响环流模式。根据离岸波浪倾角,确定了三种主要状态:(1)在沿岸正常配置下,除了低潮时的中等波浪外,流动以横岸运动为主,珊瑚礁上存在准稳定环流单元。(2)在阴影配置下,阴影区域内外分别存在流离岬角的向岸电流和弱振荡涡旋。(3)在偏转配置下,存在流向岬角并延伸到冲浪区以外的偏转裂口,中等波浪的活动在低潮时达到最大值。在 4 米斜波下,无论潮汐如何,偏转裂口都会活跃,平均深度平均速度高达 0.7 米/秒,离岸 800 米,深度 12 米,具有能量低频波动。我们的研究结果强调了偏转裂口将物质输送到远海的能力,表明此类裂口可以将沉积物输送到闭合深度之外。这项研究表明,在具有突出地质背景的海滩上,可以出现各种各样的波浪驱动环流模式,有时这些模式会共存。由于波浪和潮汐条件的微小变化,主要驱动机制可能会发生变化,从而导致环流在空间和时间上的变化比开放沙滩更大。
摘要:岬角裂流,有时也称为边界裂流,是冲向从海滩向海延伸的天然或人工障碍物(如岬角或丁坝)的裂流。它们可能是由沿岸流对障碍物的偏转或由于障碍物背风处的波浪阴影导致的沿岸破碎波高变化所驱动的。因此,驱动机制主要取决于波浪相对于天然或人工障碍物的入射角。我们分析了 42 天的速度剖面测量值,这些测量值是在法国西南部安格雷高能中大潮海滩的天然岬角上进行的。在秋冬季节,随着潮位变化,在 6.5-10.5 米深处收集的,离岸显著波高和周期分别为 0.9-6 米和 8-16 秒,波浪入射角范围为 -20 ◦ 至 20 ◦。这里我们分析了对应于大约 24 天测量的偏转裂口配置,其中随着波浪和潮汐条件的变化,流速计交替位于裂口颈部、裂口头部或远离裂口的位置。偏转裂口与较大的离岸定向速度(高达 0.6 米/秒的深度平均速度)和低能至中等能波的潮汐调制有关。发现偏转裂口的垂直剖面从裂口颈部的深度均匀变化到裂口头部离岸深度变化剧烈的变化,最大速度位于表面附近。裂口的极低频运动非常剧烈,范围为 10-60 分钟,主要峰值周期约为 40 分钟,即周期比通常报告的要长。在冲浪区边缘以外测量到的强烈的离岸速度为偏转裂口提供了新的见解,它是海湾(或结构控制的)海滩与内架和/或相邻海湾之间水和沉积物交换的主要机制。
州、地方、家庭和企业特朗普总统和共和党人正在单方面窃取承诺给美国家庭的投资。特朗普总统的非法行政命令和 OMB 发布的指示机构扣留大量已批准的联邦资金的新备忘录将伤害辛勤工作的美国人民。特朗普总统和共和党人正在推动一项非法计划——直接出自 2025 项目——该计划正在各州、家庭和社区中制造混乱。宪法明确规定特朗普总统不能冻结这笔资金。财政大权掌握在国会手中,而不是总统。这一行动是对我们的制衡体系的非法攻击。如果共和党人关心他们所代表的人民和他们对宪法的誓言,他们应该加入我们,恢复这笔关键资金,并阻止参议院确认 2025 项目作者兼此次非法冻结的策划者拉斯·沃特。通过窃取美国纳税人承诺提供给全美社区的资金,特朗普总统和共和党人正在增加工薪阶层的开支,削弱国家安全,抛弃退伍军人,危及公共安全和社区健康。以下只是将停止为我们的社区提供急需资源的部分拨款和计划:
修道院. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 死亡. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 艾滋病2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 anova.negbin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 区域 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 细菌 . . . ... ... . . . . . . . . . . . . . . . . 14 beav1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 beav2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 22 凯斯. 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 23 汽车93 . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 24只猫。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 ................. ... 。 。 。 。 27 con2tr。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 27 限制-质量。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 28 对比 sdif 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 28 鸡笼。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 29 对应 . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 30 冠状病毒抢劫。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 31 冠状病毒特罗布。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。. ... . ... . ... . ... . ... . ... 33 中央处理器 . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... 34 螃蟹 . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... 35 库欣综合征 . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... ... 37 列举。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 38 剂量.p。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 39名司机。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 43 eqscplot .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 44 农场 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 44 农场 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 。 45 英尺。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 46 配合分配器。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 47
印度UPI印度统一支付界面(UPI)的连锁反应彻底改变了金融景观,不仅在其边界内,而且是其他国家的创新信标。 正如外交部长S. Jaishankar的访问期间强调的那样,马尔代夫最近提出的UPI提出了这一点,强调了该数字支付系统的变革潜力。 由印度国家支付公司(NPCI)开发的 UPI已将获得金融服务的访问权民主化。 通过通过手机启用实时银行间交易,它已将数百万美元带入正式的银行系统。 这种包容性在农村和服务不足的地区尤其有影响,在农村和服务不足的地区,通常缺乏传统的银行基础设施。 印度UPI的成功是其他国家应对金融包容挑战的引人注目的案例研究。印度UPI印度统一支付界面(UPI)的连锁反应彻底改变了金融景观,不仅在其边界内,而且是其他国家的创新信标。正如外交部长S. Jaishankar的访问期间强调的那样,马尔代夫最近提出的UPI提出了这一点,强调了该数字支付系统的变革潜力。UPI已将获得金融服务的访问权民主化。通过通过手机启用实时银行间交易,它已将数百万美元带入正式的银行系统。这种包容性在农村和服务不足的地区尤其有影响,在农村和服务不足的地区,通常缺乏传统的银行基础设施。印度UPI的成功是其他国家应对金融包容挑战的引人注目的案例研究。
以及肝组织学检查(如果有)。接受免疫抑制治疗或曾前往 HEV-1 和 -2 感染流行地区的患者被排除在外。在 2020 年 2 月 1 日至 2022 年 10 月 31 日期间,回顾性 [ 4 ] 和前瞻性地纳入了有症状的急性肝炎患者和 HEV 相关 PTS 患者。参与的瑞士献血中心(洛桑、伯尔尼、苏黎世)还回顾性和前瞻性地纳入了 2021 年 1 月 1 日至 2022 年 10 月 30 日期间通过基于 PCR 的常规献血筛查发现的无症状 HEV 感染献血者。在此期间(2021 年 1 月至 5 月),瑞士联邦公共卫生局记录了一波异常的急性 HEV 感染,主要由基因型 3h_s 引起。[ 18 ]
虽然消息传递图神经网络会导致信息丰富的节点嵌入,但它们可能无法描述图的拓扑特性。为此,节点滤波已被广泛用作使用持久图获得图的拓扑信息的一种尝试。然而,这些尝试面临着失去节点 - 床上用品信息的问题,这反过来又阻止了它们提供更具表现力的图表。为了解决这个问题,我们将重点转移到边缘效果上,并引入了一种新颖的基于边缘的持久性持续图,称为拓扑边缘图(TED),该图被数学证明可以保留节点嵌入信息以及包含其他拓扑信息。要实现TED,我们提出了一种基于神经网络的算法,名为“线图越vietoris-rips”(LGVR)持久图,该图通过将图形转换为其线图来提取边缘信息。通过LGVR,我们提供了两个模型框架,可以应用于任何传递GNN的消息,并证明它们比Weisfeiler-Lehman型着色更强大。最后,我们从经验上验证了模型在几种图形分类和回归基准上的出色性能。关键字:图形神经网络,持久图,拓扑数据分析,Weisfeiler-Lehman测试,越野透 - rips过滤