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certh-iti能力在AI驱动的5G/6G网络中
1。seriot-（技术合作伙伴） - （H2020 -iot -3-2017） - 安全且安全的物联网 - （IOT）2。5G-MONARCH-（技术合作伙伴） - （H2020-ICT-2016-2017） - 5G移动网络体系结构，用于5G和3。Avenue-（技术合作伙伴） - （H2020-ART-2017-2017） - 自动驾驶汽车将演变为新的城市体验 - （自主公交的物理安全和网络安全性）4。niove-（Niove） - （协调） - （H2020-SU-ICT-01-2018） - 一种新型的自动式镜头 - 互联网 - 互联网 - 互联网 - （（巴士）5。SHOW-（技术经理和技术合作伙伴） - （H2020-DT-ART-2018-2019-2019-2020） - 全球采用的共享自动化操作模型 - （RIS，自动驾驶汽车上的网络安全）6。 sancus-（技术合作伙伴） - （H2020 -SU -ICT -2019） - 统一统计抽样，审计和防御过程的分析软件方案 - （5G网络上的网络安全）7。 neoteric-（技术合作伙伴） - （H2020 -ICT -2019-2） - 神经形态重新配置的集成光子电路作为人工图像处理器 - （基于AI的光子光子集成电路和神经形态计算）8。SHOW-（技术经理和技术合作伙伴） - （H2020-DT-ART-2018-2019-2019-2020） - 全球采用的共享自动化操作模型 - （RIS，自动驾驶汽车上的网络安全）6。sancus-（技术合作伙伴） - （H2020 -SU -ICT -2019） - 统一统计抽样，审计和防御过程的分析软件方案 - （5G网络上的网络安全）7。neoteric-（技术合作伙伴） - （H2020 -ICT -2019-2） - 神经形态重新配置的集成光子电路作为人工图像处理器 - （基于AI的光子光子集成电路和神经形态计算）8。5G路由 - （技术合作伙伴） - （H2020-ICT-2019-3） - 第五代连接和自动移动性跨境EU试验 - （V2X推动器和5G）9。Zero-Swarm - (Coordinator) - (HORIZON-CL4-2021-TWIN-TRANSITION-01-08) - Zero-enabling Smart Networked Control Framework For Agile Cyber Physical Production Systems Of Systems - (Cybersecurity on industrial 5G networks) 10.Ultimo-（服务负责人和技术合作伙伴） - （Horizon-CL5-2022-D6-01-01） - 使用自动化车辆前进可持续以用户为中心的可持续用户流动性 - （RIS，V2X，AI基于AI的反在内，自动化汽车上的自动化和网络安全性）11。箭头 - （协调员） - （1st 6g-sandbox打开呼叫，HE-JU-SNS-2022-Stream-c-01-01） - AI驱动的数字安全流程在云本地5G和超越网络上 - （5G Networks＆Trains＆Trials in 5G网络上的网络安全）natwork-（协调员） - （Horizon-JU-SNS-2023-tream-B-01-04） - 分布式自动溶解增强服务的Net-Zer-Zero自适应激活 - （网络安全性和物理安全性）（5G/6G网络上，RIS，AI基于AI，AI基于AI，AI基于AI的抗imiv）
爱 iForks-32
ƒ 适用于商业版本，OIML III ƒ 不同的货叉长度 (长度 > 1700 mm 高度 +5 mm) ƒ 货叉长度越长，容量越小 ƒ IC 卡车的电源调节器 12V-12V ƒ 电动卡车的电源转换器最大 100V-12V ƒ 热敏或矩阵打印机 ƒ RDC、RAVAS 数据收集器软件 ƒ RIS、RAVAS 集成软件
基于模型的铁路关键系统安全系统工程
形式化语言的开发和应用是计算机科学领域的长期挑战。其中一个特别的挑战是工业界的接受度。尽管许多成功案例证明了形式化方法在工业实践中的适用性，但它们在工业界的使用仍然有限。本论文提出了一些基于模型的法国铁路联锁系统（RIS）的建模和验证方法，旨在利用形式化方法有效确保铁路交通安全。本论文主要解决两个问题。第一个问题是用有色 Petri 网（CPN）对联锁系统进行建模。接下来，介绍一个通用而紧凑的建模框架，其中联锁规则以分层结构建模，而铁路布局以地理视角建模。然后，提出一种建模模式。这是一个尊重法国国家规则的参数化模型。它是一个通用的可重复使用的解决方案，可以应用于不同的站。然后，将基于事件的概念引入 RIS 低级部分的建模过程，以便更好地描述基于低级继电器的联锁逻辑的内部交互。第二个问题是将有色 Petri 网转换为 B 机，这可以帮助设计人员从分析到实现。引入了一种描述 B 机中的多集及其行为的机制，以允许
2023-2024 学年二年级返校重新入学，...
- 01_RILDAT 承认证书.2023.docx - 02_RIS AIX 承认证书.2023.docx - 03_文明和行为宪章.2023.docx - 04_次要信息表.2023.docx - 05_父母授权退出.2023.docx - 06_主要通信员.2023.docx - 07_图像分发权.2023.docx - 08_良好使用责任证书_SI.2023.docx - 09_紧急表格。 2023.docx - 10_Parental_authorization_recovery_transfer_emergencies.2023.docx - 11_Medical_certificate_sports_aptitudes_and_community_life.2023.docx - 12_Medical CSL certificate.2023 提交给 REGIE：
凯撒 MkI/MkI*
主要特性： • 155 毫米北约弹药，射程 40 公里，射速 6 发/分钟 • 由 5 名炮手操作，发射 6 发炮弹并在 2 分钟内离开 • 集成数字火力支援链的 ATLAS 系统
科学快讯 – 2025 年 1 月 10 日
Scoop。Science Scoop – 2025 年 1 月 10 日 1. 资助竞赛 2. 奖项 3. 活动、演讲、研讨会和其他机会 4. 公告和提醒 5. 研究生/PDF 活动和机会 附录 1. 资助竞赛：请联系资助促进团队获取申请帮助。请注意，所有科学学院 (FoS) 的截止日期均为上午 9:00。以黄色突出显示的日期为新条目。如果您还没有注册，请注册 RIS 研究资助数据库每周文摘。
风能数字化的重大挑战
1 斯图加特大学飞机设计学院斯图加特风能研究中心，德国斯图加特 2 瑞士东部应用技术大学能源技术研究所，Oberseestrasse 10, 8640 Rapperswil，瑞士 3 MXV Ventures，美国加利福尼亚州奥克兰 4 奥胡斯大学能源技术中心，丹麦奥胡斯 5 国家风能技术中心，国家可再生能源实验室，美国科罗拉多州戈尔登 6 丹麦技术大学风能系，Risø 校区，Frederiksborgvej 399，4000 Roskilde，丹麦 7 国家可再生能源实验室计算科学中心，美国科罗拉多州戈尔登 8 科罗拉多大学 Paul M. Rady 机械工程系，美国科罗拉多州博尔德 9 NRG Sytems，美国佛蒙特州海恩斯堡 10 IntelStor LLC，美国德克萨斯州休斯顿 11 德克萨斯州工业与系统工程系A & M 大学，德克萨斯州大学城，美国 a 现在位于：enviConnect，TTI GmbH，70569 斯图加特，德国 b 现在位于：Aurora Energy Research，加利福尼亚州奥克兰，美国 c 现在位于：丹麦技术大学风能与能源系统系，DTU，Risø 校区，Frederiksborgvej 399，4000 罗斯基勒，丹麦 ⋆ 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
嵌入开源放射信息系统的通用 AI 助手
摘要。在研究环境或 Kaggle 竞赛中开发的大多数 AI 模型都无法转化为临床应用，因为它们难以验证或嵌入到现实世界的临床实践中。放射学 AI 模型在接近或超越人类表现方面取得了重大进展。然而，由于缺乏健康信息标准、上下文和工作流程差异以及数据标签变化，AI 模型与人类放射科医生的合作仍然是一个尚未探索的挑战。为了克服这些挑战，我们将使用 DICOM 标准 SR 注释的 AI 模型服务集成到开源 LibreHealth 放射学信息系统 (RIS) 中的 OHIF 查看器中。在本文中，我们描述了该平台新颖的人机合作能力，包括少量学习和群体学习方法，以持续重新训练 AI 模型。基于机器学习的概念，我们在 RIS 中开发了一种主动学习策略，以便人类放射科医生可以启用/禁用 AI 注释以及“修复”/重新标记 AI 注释。然后使用这些注释重新训练模型。这有助于在放射科医生用户和用户特定的 AI 模型之间建立合作关系。然后，这些用户特定模型的权重最终在群体学习方法中在多个模型之间共享。我们通过将 AI 模型集成到临床工作流程中来讨论这种组合学习的潜在优势和缺陷。
UpWind - 欧洲风能协会
项目合作伙伴：Risø国家实验室-DTU，丹麦（Risø -DTU），荷兰丹麦能源研究中心（ECN）项目协调员Aalborg University（AAU），荷兰刺激Kenniscentrum windtturbine windtturbine Materies entucties（WMC）雅典国家技术大学（NTUA），希腊帕特拉斯大学（UP），希腊太阳能能源供应技术协会，卡塞尔大学（ISET），德国斯图加特大学（USTTUT），德国，德国，dong vindkrand ge n denmark geement denmark g ge windland， GR-E），德国Gamesa创新技术（GIT），西班牙FiberbladeEólicaSA，西班牙GL GARRAD HASSAN及合作伙伴有限公司(GL GH)，英国 亚琛大学机床实验室 (RWTH - WZL)，德国 LM Glasfi ber AS (LM)，丹麦 Germanischer Lloyd Windenergie GmbH (GL)，德国 Ramboll Danmark AS(Ramboll)，丹麦 Fundación Robotiker (ROBOTIKER)，西班牙 芬兰 VTT 技术研究中心 (VTT)，芬兰 SAMTECH SA (SAMTECH)，比利时 Shell Windenergy BV (SHELL)，荷兰 Repower Systems AG (REP)，德国 Bosch Rexroth AG (BRM-GT)，德国 Det Norske Veritas，丹麦 A/S，丹麦 Lohmann und Stolterfoht GmbH，德国 爱丁堡大学 (UEDIN)，英国 Instytut Podstawowych Problemow Techniki PAN (IPPT)，波兰 捷克共和国科学院热机械研究所 (IT ACSR)，捷克共和国