人工智能技术融入英国企业的步伐正在迅速加快,并为企业带来毋庸置疑的效率效益。2022 年,英国有超过 3,000 家人工智能公司,创造了超过 100 亿英镑(120 亿美元)的人工智能相关收入。[1] 2023 年 6 月 7 日,英国首相里希·苏纳克宣布,英国将主办首届全球人工智能安全峰会——这是让英国成为“人工智能创新世界领导者”的一步——而峰会的重点之一就是降低人工智能风险。[2] 在拥抱人工智能的同时,英国当局也对其潜在风险发出了警告,例如人工智能助长黑客攻击和侵犯知识产权。本文总结了英国对生成式人工智能(一种新的人工智能工具)的一些担忧,以及针对这些风险的一些潜在保险解决方案。要点是,投保人现有的保险政策,如网络、财产、专业责任(特别是技术错误和遗漏)以及董事和高级职员保险,以及犯罪保险,可能会为这些新风险提供保障。人工智能风险可能与这些保单的措辞不太吻合,保险公司可能会辩称保单措辞中的排除条款或空白适用。但是,在仔细分析了现有的保险范围和独特的人工智能相关风险后,投保人应该考虑任何灰色地带,包括探索新的以人工智能为重点的专业保险产品。生成式人工智能风险 6 月 14 日,英国国家网络安全中心首席执行官 Lindy Cameron 强调了 NCSC 致力于“实现人工智能带来的好处”。然而,NCSC 警告了人工智能安全方面的风险,例如,新型人工智能黑客攻击的风险日益增加。例如,生成式人工智能(如大型语言模型或 LLM)可能用于编写更“令人信服的鱼叉式网络钓鱼电子邮件”,以帮助渗透公司的网络安全防御并发起大规模黑客活动。[3] 这也可能导致业务数据被泄露。
Rishi Bommasani* Drew A. Hudson Ehsan Adeli Russ Altman Simran Arora Sydney von Arx Michael S. Bernstein Jeannette Bohg Antoine Bosselut Emma Brunskill Erik Brynjolfsson Shyamal Buch Dallas Card Rodrigo Castellon Niladri Chatterji Annie Chen Crescent Crescent Daro 和 Chris Doncy Moussa Doumbouya Esin Durmus Stefano Ermon John Etchemendy Kawin Ethayarajh 李飞飞 Chelsea Finn Trevor Gale Lauren Gillespie Karan Goel Noah Goodman Shelby Grossman Neel Guha Tatsunori Hashimoto Peter Henderson John Hewitt Daniel E. Ho Jenny J Hong Hong J. Jag 和 Thomas H. Jaghil I. Pratyusha Kalluri Siddharth Karamcheti Geoff Keeling Fereshte Khani Omar Khattab Pang Wei Koh Mark Krass Ranjay Krishna Rohith Kuditipudi Ananya Kumar Faisal Ladhak Mina Lee Tony Lee Jure Leskovec Isabelle Levent Xiang Lisa Li Xuechen Li Tengyu Ma Ali Malik Dtch Mikwall Manning Mikwall Mikwane Eric Dtch. Suraj Nair Avanika纳拉扬 迪帕克·纳拉亚南 本·纽曼 艾伦·聂 胡安·卡洛斯·尼布尔斯 哈米德·尼勒福罗尚 朱利安·尼亚尔科 吉雷·奥古特 劳雷尔·奥尔 伊莎贝尔·帕帕迪米特里奥 朴俊成 克里斯·皮耶希 伊娃·波特兰斯 克里斯托弗·波茨 阿迪蒂·拉古纳坦 罗布·赖希 任洪宇 弗里达·荣 尤瑟夫·罗哈尼 罗希亚·瑞安 罗希亚·罗 多拉·瑞安 卡梅罗 R. 佐川诗织Keshav Santhanam Andy Shih Krishnan Srinivasan Alex Tamkin Rohan Taori Armin W. Thomas Florian Tramèr Rose E. Wang William Wang Bohan 吴家俊 吴玉怀 吴桑 谢志强 Michihiro Yasunaga Jiaxuan You Matei Zaharia Michael 张天一 张希坤 张宇恒 张鲁恒 周凯蒂 珀西梁*1
和膝盖学术医学中心的骨骨关节炎患者”,罗切斯特骨科与身体绩效系的汉堡,罗切斯特大学医学博士大学,凯文·麦卡弗里(Kevin McCaffery):凯文·麦卡弗里(Kevin McCaffery):支出 - 包括总关节置换术(TJA) - 每年超过3000亿美元,随着预期支出的进一步升级。因此,美国已经开始过渡到基于价值的TJA医疗保健,奖励专业服务的质量以及对传统费用交易的患者护理经验。健康素养(HL)被定义为获得,处理和理解健康信息以做出适当医疗决定的能力,已被确定为医疗保健的社会决定因素,潜在地影响患者护理经验。有限的HL会导致健康差异和无效护理,并对TJA和非受外科医学学科的医疗保健结果产生负面影响。HL主要分布在社交网络中,患者借鉴他人的知识来做出医疗保健决定。患者可以依靠医生,家人,朋友和熟人以及互联网和社交媒体来塑造其医疗保健知识。我们研究的目的是探索首选的低超级性骨关节炎信息来源的单个肌肉骨骼HL的关联。我们的假设是肌肉骨骼健康素养低(LIMP评分<6)的患者将优先利用人类的信息来源。招募了向罗切斯特大学骨科分校诊所诊所的患者,主要诊断出严重的髋关节和/或膝盖骨关节炎。先前TJA患者被排除在外。参与者完成了一项一次性的三部分调查,该调查评估了患者对臀部/膝关节手术的渴望,肌肉骨骼问题的识字率(LIMP)得分(LIMP)和患者医疗保健信息来源。计算每个信息源的平均li行分数,并通过比较报告信息源的参与者的li行分数以及未报告该信息源的参与者来生成p值。
截至 2024 年 8 月 28 日 海报会议 A(将于 9 月 15 日星期日晚上 7:45-10 点展示)A001 一项开放标签 II 期试验,研究单独使用 ERK 抑制和联合使用自噬抑制治疗转移性癌腺癌患者。Rishi Surana。美国马萨诸塞州波士顿丹娜—法伯癌症研究所。A002 维莫非尼 + 索拉非尼治疗晚期 KRAS 突变胰腺癌的 II 期试验。Erkut Borazanci。美国亚利桑那州斯科茨代尔荣誉健康研究所。A003 在携带 BRCA 1、BRCA2、PALB2、ATM 和 CHEK2 致病变异的晚期胰腺癌患者中测试 PARP 抑制剂尼拉帕尼的 II 期试验。Brandon Huffman。美国马萨诸塞州波士顿丹娜—法伯癌症研究所。 A004 针对转移性胰腺腺癌患者使用 pepinemab 和 avelumab 进行二线免疫治疗的 1B/2 期试验。Luis Ruffolo。罗彻斯特大学医学中心,纽约州罗彻斯特,美国。A005 通过一种新型的、具有细胞穿透性的和核酸结合性的单克隆抗体将治疗性 RNA 系统性地靶向胰腺导管腺癌。Diana Martinez-Saucedo。耶鲁大学医学院,康涅狄格州纽黑文,美国。A006 通过体细胞组织工程生成灵活的胰腺癌小鼠模型。Ziyue (Zoey) Yang。贝勒医学院,德克萨斯州休斯顿,美国。A007 揭示美国黑人和白人患者胰腺导管腺癌组织的分子差异。Saurabh Mandal。亨利福特健康中心,密歇根州底特律,美国。 A008 体重指数对腹部肿瘤治疗场 (TTFields) 强度分布的影响:模拟模型研究结果。Ariel Naveh。Novocure Ltd,以色列海法。A009 通过数字液滴 PCR 评估循环肿瘤 DNA 中的突变 KRAS 作为接受新辅助化疗的胰腺癌患者的生物标志物。Dominic Vitello。西北大学芬伯医学院外科系,伊利诺伊州芝加哥,美国。A010 使用 CRISPR 定向基因编辑作为治疗胰腺导管腺癌的增强疗法的患者优先方法。Eric Kmiec。基因编辑研究所,特拉华州纽瓦克,美国。
人工智能监管有其自身的一致性问题:披露、注册、许可和审计的技术和制度可行性 * Neel Guha、† Christie M. Lawrence、† Lindsey A. Gailmard、Kit T. Rodolfa、Faiz Surani、Rishi Bommasani、Inioluwa Deborah Raji、Mariano-Florentino Cuéllar、Colleen Honigsberg、Percy Liang、Daniel E. Ho ‡ 斯坦福大学 摘要 要求监管人工智能 (AI) 的呼声十分高涨,但对于监管可以且应该解决的具体危害以及应采取的适当监管行动,仍未达成共识。计算机科学家提出的技术解决方案可能不可行或非法;律师提出的监管可能在技术上不可行;评论员提出的政策可能会适得其反。从这个意义上讲,人工智能监管有其自身的一致性问题,其中提议的干预措施往往与社会价值观不一致。在本文中,我们详细介绍并评估了美国四项主要 AI 监管提案的一致性以及技术和制度可行性:披露、注册、许可和审计。我们对在不解决监管一致性问题的情况下急于对 AI 进行严格监管的警告基于三个论点。首先,AI 监管提案往往同时存在监管不匹配(即垂直错位)和价值冲突(即水平错位)。提案的目标、可行性和影响的清晰度可能会突显该提案与旨在解决的危害不匹配。事实上,在某些情况下,非 AI 监管改革可能更好地解决 AI 监管的冲动。拟议的法规越具体,就越能暴露出不同监管目标和价值观之间的紧张关系和权衡。那些声称解决人工智能所有问题(安全性、可信度、偏见、准确性和隐私)的提案忽略了许多目标无法共同实现的现实。其次,主流人工智能监管提案面临着共同的技术和制度可行性挑战——政府中谁应该协调和执行监管,监管干预的范围如何避免膨胀,在缺乏技术共识且实现技术共识的途径不明确的情况下,哪些标准和指标可以使值得信赖的人工智能价值得以实施?第三,联邦政府可以通过设计干预措施来考虑可行性和一致性考虑,在不同程度上减少人工智能监管错位。因此,我们最后提出了具体的建议,以尽量减少人工智能监管的错位。
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2024年8月Anavi:使用室内室内视觉效果进行导航的音频噪声意识。Vidhi Jain,Rishi Veerapanini,Yonatan Bisk。在德国慕尼黑的机器人学习会议(CORL)会议上接受。纸|网站2024年3月FlexCap:在图像中生成丰富,本地化和灵活的字幕。Debidatta Dwibedi,Vidhi Jain,Jonathan Tompson,Andrew Zisserman,Yusuf Aytar。在加拿大温哥华的神经信息处理系统(Neurips)的会议上接受。纸|网站2024年1月VID2ROBOT:端到端的视频条件策略学习,跨注意变形金刚。Vidhi Jain , Maria Attarian, Nikhil J Joshi, Ayzaan Wahid, Danny Driess, Quan Vuong, Pannag R Sanketi, Pierre Sermanet, Stefan Welker, Christine Chan, Igor Gilitschenski, Yonatan Bisk, Debidatta Dwibedi, In Proceedings of Robotics: Science and Systems (RSS) 2024年,荷兰代尔夫特。纸|网站|视频2023年11月,如何提示您的机器人:用代码作为政策的操纵技巧的促进书。Montserrat Gonzalez Arenas, Ted Xiao, Sumeet Singh, Vidhi Jain , Allen Z. Ren, Quan Vuong, Jake Varley, Alexander Herzog, Isabel Leal, Sean Kirmani, Dorsa Sadigh, Vikas Sindhwani, Kanishka Rao, Jacky Liang, Andy Zeng.在国际机器人与自动化国际会议上(ICRA)2024年,日本横滨。2023年11月的纸张开放X-设备:机器人学习数据集和RT-X模型。开放X-授权协作。在国际机器人与自动化国际会议上(ICRA)2024年,日本横滨。(最佳纸)纸|网站2023年6月,巴掌:空间关注政策。Priyam Parasher,Vidhi Jain,Xiaohan Zhang,Jay Vakil,Sam Powers,Yonatan Bisk,Chris Paxton。在美国亚特兰大的机器人学习会议论文集(CORL)2023年,论文|网站2023年6月:荷马植物:开放式摄影库移动操作。Sriram Yenamandra, Arun Ramachandran, Karmesh Yadav, Austin S Wang, Mukul Khanna, Theophile Gervet, Tsung-Yen Yang, Vidhi Jain , Alexander Clegg, John M Turner, Zsolt Kira, Manolis Savva, Angel X Chang, Devendra Singh Chaplot, Dhruv Batra, Roozbeh Mottaghi,Yonatan Bisk,Chris Paxton。在美国亚特兰大的机器人学习会议论文集(CORL)2023年。纸|网站|竞赛 @ Neurips 2023 2022年12月,变压器是适应性的任务计划者。Vidhi Jain,Yixin Lin,Eric Undersander,Yonatan Bisk,Akshara Rai。在新西兰奥克兰2022年机器人学习会议论文集(CORL)。纸|网站|视频|代码
每当我访问英国众多大城镇时,当地人谈论他们称之为家的地方时所展现出的热情都会让我深受鼓舞。但我也和他们一样对大街上空荡荡的商店和被犯罪和反社会行为所伤害的街区感到愤怒和沮丧。这让我比以往任何时候都更加坚定地要改变这个国家的方向。在某种程度上,这关乎优先事项。城镇是我们大多数人的家,也是我们大多数人工作的地方。但政客们一直专注于城市,总是将城镇视为理所当然。企业没有投资的动力。一代又一代的年轻人从小就认为,唯一的出路就是离开。结果,自金融危机以来,城镇的就业增长只有城市的一半,只有伦敦的四分之一。但我们需要的改变更深刻、更深刻。多年来,每当政府试图帮助城镇时,结果总是一样。短期资金通常由已经失败的议会控制,很少或根本没有与真正重要的人——当地人民协商。现在是时候直接投资于最需要的地方,而不是挥霍最多的政客。所以今天我们不仅向 55 个伟大的城镇投资 11 亿英镑——我们还从根本上改变了支持这些城镇的政治运作方式。每个城镇都将有一个由新城镇委员会制定的长期计划,该委员会由当地社区领导人和雇主组成——让当地人,而不是政客,掌控自己城镇的未来。每个城镇都将有一个 2000 万英镑的捐赠基金,用于在未来十年内投资,使他们能够制定长期计划,而不是财政年度末的计划。我还成立了一个新的城镇工作组,直接向我汇报,该工作组将支持城镇制定长期计划,并帮助他们获得投资和公众支持。作为其中的一部分,我们还将通过改革许可规则和支持在城镇中心建造更多住房,使城镇更容易重新利用空置的高街商店。改变不会一蹴而就。我们城镇面临的问题是长期的,我们的方法也必须是长期的。但通过改变我们的政治方式,关注对社区而不是威斯敏斯特重要的事情,我们将真正实现我们的升级目标。这对我们的城镇来说是正确的,对我们的国家来说也是正确的。里希·苏纳克
Build-A-Genome 课程的作者:Breeana G. Anderson、Abena Apaw、Pavlo Bohutskyi、Erin Buchanan、Daniel Chang、Melinda Chen、Eric Cooper、Amanda Deliere、Kallie Drakos、Justin Dubin、Christopher Fernandez、Zheyuan Guo、Thomas Harrelson、Dongwon Lee、Jessica McDade、Scott Melamed、Héloise Muller、Adithya Murali、José U. Niño Rivera、Mira Patel、Mary Rodley、Jenna Schwarz、Nirav Shelat、Josh S. Sims、Barrett Steinberg、James Steinhardt、Rishi K. Trivedi、Christopher Von Dollen、Tianyi Wang、Remus Wong、Yijie Xu、Noah Young、Karen Zeller 和 Allen Zhan。 1 纽约大学朗格尼健康学院系统遗传学研究所和生物化学与分子药理学系,纽约,纽约州 10016,美国 2 约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院环境健康与工程系,美国马里兰州巴尔的摩 21205,美国 3 欧洲分子生物学实验室 (EMBL),基因组生物学部,德国海德堡 69117 4 爱丁堡大学生物科学学院,英国爱丁堡 EH9 3BF 5 爱丁堡大学信息学院,英国爱丁堡 EH8 9AB 6 约翰霍普金斯大学惠廷工程学院生物医学工程系,美国马里兰州巴尔的摩 21218,美国 7 约翰霍普金斯大学克里格艺术与科学学院生物学系,美国马里兰州巴尔的摩 21218,美国 8 化学与生物分子工程系,约翰霍普金斯大学怀廷工程学院,美国马里兰州巴尔的摩 21218 9 洛克菲勒大学细胞与结构生物学实验室,美国纽约州纽约 10065 10 格罗宁根大学医学中心欧洲老龄化生物学研究所,荷兰格罗宁根 11 哈佛医学院麻省总医院病理学系,美国马萨诸塞州波士顿 02114 12 约翰霍普金斯大学医学院医学系/传染病科,美国马里兰州巴尔的摩 21205 13 约翰霍普金斯大学医学院高通量生物学中心,美国马里兰州巴尔的摩 21205 14 斯坦福大学斯坦福基因组技术中心,美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 94304 15 斯坦福大学医学院遗传学系,美国加利福尼亚州斯坦福 94305 16 纽约大学生物医学工程系Tandon 工程学院,纽约布鲁克林 11201,美国 17 现地址:欧莱雅研究与创新,新泽西州克拉克 07066,美国 18 现地址:Pondicherry Biotech Private Limited,Pondicherry 工程学院校区,East Coast Road,Pillaichavady,Puducherry 605014,印度 19 现地址:哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系,马萨诸塞州波士顿 02115,美国 20 现地址:Neochromosome,Inc.,纽约长岛市 11101,美国 21 现地址:科学与工业研究中心,基因组学与综合生物学研究所,Sukhdev Vihar,Mathura Road,新德里 110025,印度 22 这些作者贡献相同 23 主要联系人 * 通讯:weimin.zhang@nyulangone.org (WZ),jef.boeke@nyulangone.org (JDB), chandra@jhmi.edu (SC)
序号 入学编号 姓名 课程 座位号 311 22510002 Anusha Vijayan 建筑学硕士 P25-311 312 22510004 Divjot Singh Malhotra 建筑学硕士 Q1-312 313 22510005 Dongre Isha Pramod 建筑学硕士 Q2-313 314 22510013 Kadali Volga 建筑学硕士 Q3-314 315 21510009 Karthik SS 建筑学硕士 Q4-315 316 22510012 Limbani Vinaykumar Pravinbhai 建筑学硕士 Q5-316 317 22510007 Miheer Pankaj Barve 建筑学硕士 Q6-317 318 22510008 Praveen D 建筑学硕士Q7-318 319 22510009 Purussottam Nanda 建筑学硕士 Q8-319 320 22510010 Reuben Cyril Shongwan 建筑学硕士 Q9-320 321 21510016 Rishi Barai 建筑学硕士 Q10-321 322 22510011 Saumya 建筑学硕士 Q11-322 323 22510006 Selva Priyadarshini M. 建筑学硕士 Q12-323 324 22511001 Abhishek Jangra 城市与乡村规划硕士 Q13-324 325 22511002 Deeksha Sharma 城市与乡村规划硕士 Q14-325 326 22511003 Harsh Srivastava 城市与乡村规划硕士Q15-326 327 22511004 Kanishk Sharma 城市与乡村规划硕士 Q16-327 328 22511006 Krati A Maheshwari 城市与乡村规划硕士 Q17-328 329 22511007 Muskan Bhakta 城市与乡村规划硕士 Q18-329 330 22511008 Nidhi Mehra 城市与乡村规划硕士 Q19-330 331 22511010 Sanjay VK 城市与乡村规划硕士 Q20-331 332 22511012 Wendy Lalnunpari Halliday 城市与乡村规划硕士 Q21-332 333 22511013 Yash Raj 城市与乡村规划硕士 Q22-333 334 22559001阿吉兰·R M.Tech。生物过程工程 Q23-334 335 22559002 Bhaviktisha Singla M.Tech.生物过程工程 Q24-335 336 22559003 Kolanuvada Nikhil Sai Varma M.Tech.生物过程工程 Q25-336 337 22559005 Mansi M.Tech.生物过程工程 R1-337 338 22610002 Abhishek Jha 硕士生物技术 R2-338 339 22610003 Adarsh Singh 硕士生物技术 R3-339 340 22610004 Bhavesh Swarnkar 硕士生物技术 R4-340 341 22610005 Disharee Mallick 硕士生物技术 R5-341 342 22610006 Gautam 硕士生物技术 R6-342 343 22610007 Gurpreet Kaur 硕士生物技术 R7-343 344 22610009 Jaishree 硕士生物技术 R8-344 345 22610010 Kritika Garg 硕士生物技术 R9-345 346 22610011 Medha Roy 硕士生物技术 R10-346 347 22610013 MohammadDanish Ansari 理学硕士生物技术 R11-347 348 22610014 Parth Kapil 硕士生物技术 R12-348 349 22610015 Richa Kumari 硕士生物技术 R13-349 350 22610016 Rishav Madhukalya 硕士生物技术 R14-350 351 22610017 Sabika Ali 硕士生物技术 R15-351 352 22610018 Saema Shams 硕士生物技术 R16-352 353 22610021 Shankhadeep Baksi 硕士生物技术 R17-353 354 22610022 Somsuvra Chatterjee 硕士生物技术 R18-354 355 22610023 Vanshika Madan 硕士生物技术 R19-355 356 22610024 Veerta 硕士生物技术 R20-356 357 22561004 Amit Kumar M.Tech。化学工程 R21-357 358 22561005 Ankush M.Tech。化学工程 R22-358 359 22561013 Dadhania Rushit Rajeshbhai M.Tech.化学工程 R23-359 360 22561007 Devki Nandan M.Tech.化学工程 R24-360 361 22561014 Muli Sai Kiran M.Tech.化学工程 R25-361 362 22561012 Pushpendra Kumar M.Tech.化学工程 R26-362 363 22561015 Shivam Kumar M.Tech.化学工程 S1-363 364 22561016 Sumit Sagar M.Tech.化学工程 S2-364 365 22561017 Sunil Kumar Meena M.Tech.化学工程 S3-365 366 22561018 Uttam Gupta M.Tech.化学工程 S4-366 367 22611002 Abhishek Kaushik 硕士化学 S5-367 368 22611003 Aditya Yadav 硕士化学 S6-368 369 22611005 Aman Kumar 硕士化学 S7-369 370 22611006 Anubhi Rawat M.Sc.化学 S8-370 371 22611007 Ayush Purohit M.Sc.化学 S9-371